Digitaler Tribalismus und Fake News

Text: Michael Seemann / Datenauswertung: Michael Kreil (DataScience&Stories des Tagesspiegels)

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Einleitung

Das Internet war für mich immer der Traum der Freiheit. Damit meine ich nicht nur die Freiheit der Kommunikation und der Information, sondern auch die Hoffnung auf eine neue Freiheit der sozialen Beziehungen. Soziale Beziehungen sind, trotz aller sozialer Mobilität der modernen Gesellschaft, auch heute noch etwas sehr Unfreies. Vom Kindergarten über die Schule, den Verein bis zum Unternehmen durchlaufen wir ständig Organisationsformen, die uns fremdbestimmt gruppieren, sortieren und somit entindividualisieren. Von der Hasen- und Igel-Gruppe bis zur Staatsbürgerschaft ist die Gesellschaft als Gruppenspiel organisiert und unsere Mitspieler dürfen wir uns nur selten aussuchen. Und dann heißt es: „Finde dich ein, ordne dich unter, sei ein Teil von uns.“

Das Internet erschien mir als Ausweg. Wenn sich jeder Mensch mit jedem anderen Menschen direkt in Beziehung setzen kann – so mein naiv-utopische Gedanke – dann braucht es keine vergemeinschaftenden Strukturen mehr. Auf einmal können Individuen sich auf Augenhöhe begegnen und sich selbst organisieren. Gemeinschaften entstünden auf einmal als Resultat individueller Beziehungen, statt umgekehrt. Im Idealfall gäbe es überhaupt keine Strukturen mehr, die über die individuell-selbstbestimmten Beziehungsnetzwerke jedes Einzelnen hinausgingen.1

Spätestens die Wahl Donald Trumps war es, die mich unsanft aus meinen Hoffnungen riss. Die Alt-Right-Bewegung – ein Zusammenschluss aus rechtsradikalen Hipstern und den nihilistischen Auswüchsen der Nerdkultur – verbuchte für sich, Trump ins Weiße Haus „geshitpostet“ zu haben. Gemeint ist die massive Flankierung des Wahlkampfes mit Grassroots-Kampagnen im Internet mittels Memes. Und auch wenn man argumentieren kann, dass ihr Einfluss auf die Wahl längst nicht so groß war, wie die Trolle es gerne darstellen: die Meme-Kampagne zeigte auf jeden Fall die enorme Kraft digitaler Agitation.

Doch es war nicht die diskursive Macht internetgetriebener Kampagnen, die mich so nachhaltig erschreckte. Die ist seit dem arabischen Frühling und Occupy Wallstreet ein alter Hut. Es war die vollkommene Loslösung von Fakten und Realität, die sich in der Alt-Right entfaltete und die – angetrieben durch die vielen Lügen Trumps und seiner offiziellen Kampagne – einer unheimlichen Parallelrealität zur Macht verhalf. Die Verschwörungstheoretiker und Spinner haben ihre Nischen im Internet verlassen und regieren nun die Welt.

Auf der Suche nach einer Erklärung für dieses Phänomen bin ich immer wieder auf den Zusammenhang von Identität und Wahrheit gestoßen. Die Menschen, die daran glauben, dass Hillary und Bill Clinton eine Reihe von Menschen ermorden ließen und die Demokratische Partei einen Kindesmissbrauchs-Ring im Keller einer Pizzafiliale in Washington betreibt, sind nicht einfach dumm oder unaufgeklärt. Sie verbreiten diese Nachricht, weil sie damit die Zugehörigkeit zu ihrer Gruppe signalisieren. David Roberts hat dieses Phänomen treffend als „Tribale Epistemologie“ bezeichnet und definiert es folgendermaßen:

„Eine Information wird nicht anhand von Kriterien wie wissenschaftliche Standards der Beweisführung oder gar der Anschlussfähigkeit an das allgemeine Weltverständnis beurteilt, sondern einzig und allein danach, ob sie den Werten und Zielen des Stammes entspricht. ‘Gut für unsere Seite’ und ‘wahr’ beginnen eins zu werden.“ 2

Auch im deutschsprachigen Internet haben sich neue soziale Strukturen entwickelt, die eine vergleichbare Stammesdynamik aufweisen. Die Mitglieder eines solchen „digitalen Stammes“ kennen sich selten persönlich, wohnen nicht in derselben Stadt, wissen oft sogar nicht einmal die Namen der anderen. Und doch sind sie online eng vernetzt, kommunizieren stetig untereinander und haben sich gegenüber der Restöffentlichkeit ideologisch wie auch vernetzungstechnisch abgespalten. Verbunden fühlen sie sich vor allem durch ein gemeinsames Thema und die Ablehnung der von ihnen als falsch empfundenen Debatte darüber im „Mainstream“.

Es ist deswegen vielleicht kein Zufall, dass man auf einen solchen „digitalen Stamm“ stößt, wenn man eigentlich die Verbreitung von Fake News untersuchen will. Fake News sind nicht, wie es oft angenommen wurde, die Produkte sinisterer Manipulatoren, die damit die öffentliche Meinung in eine bestimmte Richtung lenken wollen. Sie sind vielmehr das Futter für bestätigungshungrige Stämme. Die Nachfrage macht hier das Angebot, nicht andersrum.

Seit der vorliegenden Untersuchung bin ich überzeugt: „Digitaler Tribalismus“ bildet den Kern des Erfolges von Bewegungen wie Pegida und AfD, wie auch der Alt-Right und den antiliberalen Kräften, die letztes Jahr weltweit Erfolge feierten.

Für die vorliegende Untersuchung haben wir über viele Monate hinweg Hunderttausende von Tweets ausgewertet, Forschungsfrage an Forschungsfrage gereiht, meterweise Literatur gewälzt und eine ganze Reihe von Theorien entwickelt und ausprobiert. Ausgehend von Twitterdaten über Fake News sind wir auf das Phänomen des digitalen Tribalismus gestoßen, dem wir von dort weiter auf den Grund gegangen sind.3 In dieser Untersuchung werden wir zeigen, wie sich Fake News links und rechts des politischen Spektrums tatsächlich verbreiten und wie soziale Strukturbildung im Netz zu hermetischen Gruppen führen kann. Wir werden auch zeigen, was die Theorie der „Filterbubble“ erklären kann und was nicht. Wir werden eine völlig neue Perspektive auf die rechte Internetszene bieten, die vielleicht dabei hilft zu verstehen, wie sich Hass im Netz findet, verhärtet, wächst und organisiert. Wir werden aber nicht alle Fragen beantworten können, die sich entlang dieses Phänomens stellen, deswegen soll dieser Essay vor allem ein Aufruf zu weiterer, interdisziplinärer Forschung sein.

Blaue Wolke, roter Knoten

Anfang März dieses Jahres war auf Twitter große Aufregung. Die Bundesregierung habe klammheimlich eine Reisewarnung für Schweden herausgegeben, so hieß es in verschiedenen Tweets. Die Bundesregierung und die Medien würden das aber verschweigen, denn es ginge um erhöhte Terrorgefahr. Viele waren sich einig: Das soll aus politischen Gründen totgeschwiegen werden.

Zum Hintergrund: Schweden hat, wie Deutschland, einen großen Anteil syrischer Flüchtlinge aufgenommen. In ausländischen Medien, vor allem rechtsgerichteten, wird seitdem so getan, als würde dort Bürgerkrieg herrschen. Die Meldung von der totgeschwiegenen Terrorwarnung passte also prima ins Bild.

Zum Beweis wird in den Tweets tatsächlich auf die Website des Auswärtigen Amtes zu den Reisehinweisen nach Schweden verwiesen.4 Ging man Anfang März dem Link nach, fand man tatsächlich eine Terrorwarnstufe. Sie stand auf 3 (erhöht) und ist bis heute auf diesem Niveau. Zudem fand sich der Hinweis der letzten Website-Änderung: 1. März 2017.

Was dort Anfang März noch nicht steht, ist, dass diese Terrorwarnstufe von den schwedischen Behörden schon länger herausgegeben wird und dass die letzte Änderung keine Erhöhung, sondern eine Herabstufung von 4 (hoch) auf 3 (erhöht) war.

Das Auswärtige Amt reagierte nach einiger Zeit auf die Gerüchte und stellte die Sachlage auf ihrer Website richtig. Auch einige Medien griffen den Fall und die Richtigstellung auf. Doch der Schaden war da. Die falsche Nachricht hatte bereits tausende Menschen erreicht, die sich in ihrer Meinung bestätigt fühlen durften: Dass erstens die Zustände in Schweden bürgerkriegsähnlich seien und dass zweitens die Medien und die Politik die Probleme totschwiegen.

Was Anfang März geschah, passt gut in das Raster der sogenannten „Fake News“. Also Nachrichten, die quasi aus der Luft gegriffen sind, sich aber durch ihre vermeintliche Brisanz viral im Netz verbreiten.5 Vor allem im rechten Spektrum gehören sie heute zur Normalität im Netz.6

Der Datenjournalist Michael Kreil schaute sich den Fall genauer an. Er wollte wissen, wie sich Fake News verbreiten und ob die Richtigstellungen ein geeignetes Gegenmittel sind. Er holte sich die Twitterdaten von allen Accounts, die zu dem Thema etwas geschrieben hatten, und markierte die Tweets mit Fake News rot und die Tweets mit Richtigstellungen blau. Dann ordnete er die Accounts zueinander so an, dass sie Aufschluss über die Vernetzungsdichte geben. Wenn zwei Accounts sich gegenseitig folgen und/oder den selben Leuten folgen oder von den selben Leuten gefolgt werden, werden sie nah beieinander dargestellt. Je näher Punkte einander sind, desto enger sind diese vernetzt. Die Größe der Punkte entspricht der Anzahl von Followern, die der Account erreicht.

Das Ergebnis ist erstaunlich: Statt eines großen Netzwerks sehen wir zwei fast komplett voneinander getrennte Netzwerke. Diese Trennung wird einerseits durch die Farben deutlich und gleichzeitig durch die Anordnung der Accounts zueinander. Auf der linken Seite sehen wir eine recht weit gestreute, blaue Wolke, die sich nach außen hin zerfastert. Dazu sehen wir recht dicht zueinander stehend mehrere große blaue Punkte. Das sind die Massenmedien wie Spiegel Online, Zeit Online, Tagesschau und so weiter. Die blaue Wolke sind alle Accounts, die die Richtigstellungen veröffentlicht oder retweetet haben.

Auf der rechten Seite sehen wir einen stärker konzentrierten, dafür etwas kleineren, roten, nach außen ausfransenden Knoten. Es ist ein Knoten aus vielen Punkten, die sehr eng beieinander liegen. Das sind die Fake-News-Verbreiter. Sie sind nicht nur sehr eng vernetzt, sondern auch vernetzungstechnisch fast komplett abgeschnitten von der großen, blauen Wolke.

Das Entscheidende ist die deutliche Trennung der roten von der blauen Gruppe. Es findet praktisch gar kein Austausch statt. Jede Gruppe verharrt bei der von ihr verbreiteten Wahrheit.

Das ist eine Filterblase”, mit diesen Worten und der Grafik kam Michael zu mir und fragte, ob ich bei der Untersuchung mitmachen wolle. Michael Kreil ist Teil des DataScience&Story-Teams des Tagesspiegels und gehört zur Avantgarde des deutschen Datenjournalismus. Ich sagte zu, obwohl ich der Filterblasen-These gegenüber skeptisch war.

Auf den ersten Blick leuchtet die These ein. Eine Filterblase ist, wenn man auf seinen Social-Media-Accounts nur noch Ansichten auf die Welt angezeigt bekommt, die mit den eigenen konform gehen. Eli Pariser – derjenige, der den Begriff 2011 geprägt hat – bezog das vor allem auf die Algorithmen von Google und Facebook, die uns unsere Suchergebnisse oder unser Newsfeed personalisiert vorsortieren.7 Diese Algorithmen versuchen einzuschätzen, was uns gefällt, und geben uns so eine gefilterte Realität wieder. Doch auch auf Twitter gibt es Filterblasen. Hier kann jeder sein eigenes kleines Mediennetzwerk zusammenstellen, das heißt jeder kann Accounts folgen, deren Sicht auf die Welt ihn interessiert. Was dabei oft hinten runterfällt ist die abweichende Meinung, die unliebsame Weltsicht, oder einfach die fremdartige Perspektive.

In der Debatte um Fake News ist die Filterblasen-Theorie deswegen immer wieder eine schlüssige Erklärung. Wenn wir nur noch Sichtweisen auf die Welt dargelegt bekommen, die uns in den Kram passen, erreichen uns deren Widerlegungen vielleicht gar nicht mehr. Filterblasen werden zur Echokammer, aus der immer nur herausschallt, was wir hineinrufen.

Verifikation

Bevor wir die Filterblasen-These untersuchten, versuchten wir allerdings zunächst die Ergebnisse anhand eines zweiten Fake-News-Beispiels zu reproduzieren. Und das fanden wir diesmal in den Massenmedien.

Am 5. Februar berichtete die BILD-Zeitung von einem angeblichen „Sexmob“ von rund 900 Flüchtlingen, die in der Silvesternacht im Frankfurter Stadtteil Freßgass Menschen belästigt haben sollen. Die Nachricht war deswegen brisant, weil es in der Silvesternacht des vorherigen Jahres in Köln zu ähnlichen Ausschreitungen gekommen ist. Die Nachricht der BILD machte schnell die Runde, vor allem weil sie den Eindruck erweckte, die Frankfurter Polizei habe den Vorfall über einen Monat lang verschwiegen.

Tatsächlich hatte ein Bildjournalist sich die Geschichte von einem AfD-nahen Kneipenwirt aufschwatzen lassen und BILD druckte sie, ohne sie ausreichend geprüft zu haben. Die Polizei konnte die Angaben nicht bestätigen und auch sonst ließ sich keine zweite Quelle für den Vorfall finden. Andere Medien griffen die Geschichte damals trotzdem auf, oft allerdings mit einer gewissen Vorsicht. Im Verlauf des Skandals wurde klar, dass der Kneipenwirt sich alles nur ausgedacht hatte und die BILD-Zeitung musste sich öffentlich entschuldigen.

Dieses Mal mussten wir bei der Auswertung etwas anders vorgehen, weil die Debatte auf Twitter diesmal vielschichtiger war und sich viele Berichte nicht eindeutig einer der beiden Kategorien „Fake News“ oder „Richtigstellung“ zuordnen ließen. Diesmal brauchten wir noch eine dritte Kategorie dazwischen. Wir recherchierten alle Artikel zum Thema, sammelten sie in einer Tabelle und markierten, ob sie tendenziell die Falschmeldung weiterverbreiteten (rot), oder sie nur distanziert und unschlüssig weitergaben (gelb). Phrasen wie „Laut Berichten der BILD-Zeitung …“ und Hinweise darauf, dass die Polizei den Fall nicht bestätigen kann, reichten uns für das „unschlüssig“-Label aus. Natürlich suchten wir auch wieder die Artikel raus, die die Fake News widerlegten (blau). Wir vergaben auch noch eine vierte Kategorie: Meta. Im Anschluss an die Fehlleistung der BILD-Zeitung gab es eine ausführliche Debatte darum, dass ein umstrittenes, aber durchaus etabliertes Medium der Auslöser einer großen Fake-News-Kampagne werden konnte. Diese Metadebatten-Artikel färbten wir grün.8

Trotz der Vorsichtsmaßnahmen wird auf den ersten Blick klar, dass sich hier die Ergebnisse unserer ersten Auswertungen reproduziert hatten. Die Richtigstellung zerstäubt sich zusammen mit der Metadebatte als grün-blaue Wolke, die nur hier und da von gelben Sprenklern der Unschlüssigkeit aufgehellt wird. Vor allem aber hebt sich auch hier der rote Fake-News-Cluster deutlich vom Rest des Feldes ab – wieder farblich und vernetzungstechnisch. Unsere Fake-News-Blase ist offensichtlich ein stabiles, reproduzierbares Phänomen.

Die Filterblase

Immer noch stand die Theorie im Raum, wir hätten es mit der Manifestation einer Filterblase zu tun. Ich war skeptisch. Die Existenz einer Filterblase ist in unseren Beispielen jedenfalls nicht belegt: Die Theorie der Filterblase macht Aussagen darüber, wer welche Nachrichten zu Gesicht bekommt. Unsere Grafik veranschaulicht aber nur, wer welche Nachricht sendet. Um also einer Filterblase nachzuweisen, müssten wir untersuchen, wer welche Nachricht zu lesen bekommt und wer welche nicht.

Aber auch diese Information steckt in den Twitterdaten und lässt sich entsprechend abfragen. Wir können für einen beliebigen Twitter-Account nachvollziehen, wem er folgt. In einem zweiten Schritt können wir uns von den verfolgten Accounts die Tweets ausgeben lassen. Wenn wir die Tweets von allen verfolgten Accounts haben, können wir die Timeline des ursprünglichen Accounts rekonstruiert. So können wir letztendlich in die Filterblase des Accounts gucken und nachvollziehen, was er sieht. Im dritten Schritt können wir überprüfen, ob eine bestimmte Information seine Filterblase erreicht hat, odere nicht.

Wir besorgten uns also alle Timelines der Accounts, die die Fake News der Reisewarnung für Schweden verbreitet haben und guckten nach, ob sich dort Verweise auf die Richtigstellung finden. Das Ergebnis überrascht: Fast alle Fake-News-Verbreiter der angeblichen Reisewarnung – ganze 89,2 % – haben die Richtigstellung in ihrer Timeline gehabt. Wir machen den Test auch für die Freßgass-Meldung. Hier sind es 83,7 % der Fake-News-Verbreiter, die zumindest technisch von der Gegendarstellung erreicht wurden.

Die Ergebnisse werfen die Filterblasen-Theorie über den Haufen. Ganz offensichtlich sind es keine technischen Gründe, die diese Accounts einseitig nur die Fake News verbreiten lassen. Die Filterblase der Fake-News-Verbreiter ist zumindest alles andere als dicht.

Ohne viel zu erwarten machen wir den Gegentest: Wie sieht es bei den Richtigstellern aus, was haben sie in der Timeline? Haben sie die originale Fake News überhaupt mitbekommen, die sie so heroisch bekämpfen? Wir laden uns ihre Timelines und gucken in ihre Filterblasen. Und wieder ein Ergebnis, das uns erstaunt: Gerade mal 43 % der Richtigsteller haben von der originalen Schweden-Fake-News mitbekommen. Bei der Freßgass-Geschichte ist der Wert mit 33 % sogar noch geringer. Diese Ergebnisse deuten tatsächlich auf eine Filterblase hin, allerdings in die andere Richtung.

Es gibt also kaum Filterblasen-Effekte von Fake-News-Verbreitern gegenüber den Richtigstellern, wohl aber andersrum.9 Die Ergebnisse scheinen den gesamten Filterblasen-Diskurs umzudrehen. Nein, Filterblasen sind in unseren beiden Beispielen nicht an der ungehinderten Verbreitung von Fake News schuld. Das genaue Gegenteil ist der Fall. In unseren beiden Beispielen können wir zeigen, dass die Filterblasen gegen die Verbreitung von Fake News wirken. Sie „schützen“ aber nicht vor Richtigstellungen.

Kognitive Dissonanz

Wir haben es hier nicht mit einem technischen Phänomen zu tun. Der Grund, warum die Menschen im roten Knoten Fake News verbreiten ist nicht ihre filterbedingte Uninformiertheit oder eine technisch verzerrte Sicht auf die Welt. Weil sie von der Richtigstellung erreicht wird, diese aber nicht weiterverbreitet, müssen wir davon ausgehen, dass die Gruppe die Fake News verbreitet, völlig unabhängig davon, ob die Informationen wahr sind oder nicht – einfach weil sie es so will.

Das Phänomen gleicht vielmehr dem, was Leon Festinger bereits in den 50er Jahren untersuchte, und dem er den Namen „Kognitive Dissonanz“ gab.10 Festinger trat damals im Selbstversuch einer Sekte bei, die den Weltuntergang beschwor und immer wieder genau datierte. Festinger wollte wissen, warum die Sektenmitglieder trotz der andauernd falschen Prophezeiungen nicht aufhörten, an die Untergangslehre zu glauben. Seiner Theorie nach neigen Menschen dazu, Ereignisse verzerrt wahrzunehmen, je nachdem wie gut sie zum eigenen Weltbild passen. Widerspricht ein Ereignis unserem Weltbild, entsteht die besagte “Kognitive Dissonanz”: die Unvereinbarkeit von Realität und Vorstellung. Weil so eine Kognitive Dissonanz als sehr unangenehm empfunden wird, versuchen Menschen intuitiv, sie zu vermeiden. Das führt zu einem Verhalten, das Psychologen auch den Bestätigungsfehler (englisch: „Confirmation Bias“) nennen. Es werden nur noch Informationen wahr- und ernst genommen, die in das eigene Weltbild passen. Der Rest wird ausgeblendet, relativiert oder schlicht geleugnet.

Die Theorie der Kognitiven Dissonanz würde also vorhersagen, dass wir es beim roten Knoten mit einer Gruppe von Menschen zu tun haben, deren spezifisches Weltbild durch die Fake News bestätigt wird.

Um diese Hypothese zu testen, haben wir uns die letzten paar Hundert Tweets der Twitterer herausgezogen – sowohl von den Fake-News-Verbreitern, als auch von den Richtigstellern – und haben Worthäufigkeiten verglichen. Wenn die Theorie richtig ist, müsste sich zeigen lassen, dass die Fake-News-Gruppe ein gemeinsames, homogenes Weltbild hat.

Dazu haben wir insgesamt 380.000 Tweets aus Twitter geholt und den Textkorpus statistisch ausgewertet. Dabei haben wir die relative Häufigkeit von Worten in beiden Gruppen abgeglichen und ein Ranking der Worte erstellt. Ganz oben stehen Worte, die in der einen Gruppe viel, aber in der anderen Gruppe wenig vorkommen.11

Wenn man bedeutungsarme Begriffe wie „via“, „die“ und „the“, sowie häufig erwähnte Twitteraccounts rausnimmt, kommt bei der Fake-News-Gruppe eine sehr aussagekräftige Liste prominenter Worte heraus. Ihre 16 wichtigsten Begriffe sind in absteigender Reihenfolge: Islam, Deutschland, Migranten, Merkel, Maas, Politik, Freiheitskampf, Flüchtlinge, SPD, NetzDG, NPD, Antifa, Zensur, PEGIDA, Syrer, Asylbewerber.


(Die Wortgröße entspricht der relativen Häufigkeit der Begriffe.)

Eine gewisse thematische Homogenität ist bereits auf den ersten Blick erkennbar. Allerdings ergeben sich bei näherem Hinsehen zwei Geschichten, die in dieser Gruppe erzählt werden:

Die erste Geschichte handelt von Migration: Islam, Migranten, Flüchtlinge, PEGIDA, Syrer, höchstwahrscheinlich auch „Merkel“ und „Deutschland“ sind recht eindeutig der Erzählung über die Flüchtlingskrise – oder allgemein dem Thema Migration – zuzuordnen. Bei der manuellen Durchsicht der Tweets geht es immer wieder um die Gefahren des Islams und um einzelne Kriminalfälle durch Menschen mit Migrationshintergrund, speziell Flüchtlinge.

Eine zweite, nicht ganz so starke Erzählung betrifft das Selbstverständnis dieser Gruppe: nämlich Opfer politischer Verfolgung zu sein. „Maas“, „Freiheitskampf“, „SPD“, „NetzDG“, „Antifa“ und „Zensur“ weisen deutlich auf diese Opfererzählung hin. So geht es konkret viel um die Einführung des Netzwerkdurchsetzungsgesetzes (kurz: NetzDG) durch den Justizminister Heiko Maas (SPD), das vor allem von rechter Seite als politischer Angriff auf sie und ihre Überzeugungen verstanden wird.

Wie massiv die thematische Homogenität der Fake-News-Verbreiter ist, merkt man vor allem, wenn man sie mit den wichtigsten Begriffen der Richtigsteller vergleicht: NEWS, Nachrichten, Trump, newsDE, Infos, BreakingNews, SPIEGEL, DieNachrichten, online, noafd, May, Donald, Piraten, tagesschau, pulseofeurope, Reichsbürger.

Zunächst fällt auf, dass die wichtigsten Begriffe der Richtigsteller gar nicht politisch vereinnahmt sind. Es geht vielmehr um Medienmarken und um Nachrichtenberichterstattung im Allgemeinen: NEWS, Nachrichten, newsDe, Infos, BreakingNews, SPIEGEL, DieNachrichten, tagesschau, Wochenblatt. Neun der 16 Begriffe haben diesen allgemeinen Nachrichtenbezug.

Aus den restlichen Begriffen lässt sich allerdings eine leichte Tendenz ablesen, sich wiederum mit dem politisch rechten Spektrum zu beschäftigen. Donald Trump ist ein so großes Thema, dass sowohl sein Vor- als auch Nachname in den Top 16 auftauchen. Dazu scheinen die Hashtags „noafd“ und das proeuropäische Netzwerk „pulseofeurope“ recht populär zu sein und auch die „Reichsbürger“ werden thematisiert.

Aus der Worthäufigkeitsanalyse lassen sich also drei Schlüsse ziehen:

  1. Die Fake-News-Gruppe ist thematisch wesentlich fokussierter und politisch homogener als die Gruppe der Richtigsteller.
  2. Die Fake-News-Gruppe ist vor allem auf die negativ empfundene Seite von Migration und Flüchtlingskrise fokussiert. Zudem fühlen sie sich politisch verfolgt.
  3. Die Richtigsteller haben keine einheitliche politische Agenda, allerdings ein leicht gesteigertes Interesse für rechte Strömungen.

All dies scheint die Hypothese der Kognitiven Dissonanz zu bestätigen. Tatsächlich handelt es sich bei beiden Fake-News-Beispielen um Geschichten über Probleme mit Flüchtigen, also genau um das Kernthema der roten Gruppe. Das Vermeiden von Kognitiver Dissonanz könnte also das unkritische Teilen der Fake News sowie das Nichtteilen der Richtigstellung wider besseren Wissens erklären.

Digitaler Tribalismus

Beim Vergleich der zwei Gruppen in beiden Beispielen haben wir bereits drei wesentliche Unterscheidungsmerkmale festgestellt:

  1. Die Gruppe der Richtigsteller ist größer, weiter gestreut/wolkenartig und inkludiert die Massenmedien, während die Fake-News-Gruppe enger vernetzt, kleiner und konzentrierter wirkt.
  2. Die „Filterblase“ der Richtigsteller-Gruppe ist gegenüber Fake News wesentlich undurchlässiger als umgekehrt.
  3. Die Fake-News-Gruppe ist thematisch deutlich fokussierter als die Richtigsteller.

Kurz: Wir haben es hier also mit zwei völlig unterschiedlichen Arten von Gruppen zu tun. Wenn aber die Unterschiede auf Gruppenebene so deutlich hervortreten, wird eine individualpsychologische Erklärung nicht hinreichen. Es mag zwar sein, dass Kognitive Dissonanz beim einzelnen Fake-News-Verbreiter eine Rolle spielt, aber da wir sie als gruppenbezogene Auffälligkeiten beobachten, muss sie soziokulturelle Ursachen haben. Wir müssen hier noch tiefer graben.

Tatsächlich wird spätestens seit Jonathan Haidts Bestseller von 2012 „The Righteous Mind – Why Good People Are Divided by Politics and Religion“ moralische (und damit auch politische) Psychologie immer mehr im soziokulturellen Kontext gelesen. Haidt hatte anhand vieler Studien gezeigt, dass wir moralische und politische Entscheidungen einerseits intuitiv, statt rational entscheiden. Diese aber andererseits durch soziale und kulturelle Prägungen geleitet sind. Menschen sind von Natur aus mit einem moralischen Framework ausgestattet, aus dem sich die spezifischen Kulturen und Subkulturen dann eine zusammenhängende Ethik bauen. Kultur und Psychologie „make each other up“, wie es der Anthropologe und Psychologe Richard Shedem ausdrückt.12

Eine unserer moralisch-psychologischen Anlagen ist der Hang zum Tribalismus. Wir neigen dazu, unsere Stellung als Individuum immer in Beziehung zu konkreten Bezugsgruppen zu definieren. Unser moralisches Rüstzeug ist dafür ausgelegt, uns innerhalb von definierten Gruppen funktionieren zu lassen. Fühlen wir uns einer Gruppe zugehörig, zeigen wir intuitiv altruistisches und kooperatives Verhalten. Bezogen auf Fremdgruppen aber ist oft das Gegenteil der Fall. Wir sind misstrauisch, weniger empathisch und Fremdgruppen gegenüber sogar tendenziell feindlich eingestellt.

Haidt erklärt diese menschlichen Eigenschaften evolutionsbiologisch. Rational betrachtet wäre anzunehmen, dass rein egoistische Individuen den größten Überlebensvorteil hätten, Altruismus wäre da eher ein Hindernis.13 Ab einem bestimmten Punkt in der Werdung des Menschen habe sich der Selektionsprozess aber von der Ebene des Individuums auf die Ebene der Gruppe verschoben. Seit der Mensch den Weg zu intensiver Kooperation eingeschlagen hat (irgendwann zwischen 75.000 bis 50.000 v. Chr.) standen nicht mehr Individuen in evolutionärer Konkurrenz zueinander, sondern Stämme.14 Ab diesem Zeitpunkt setzte sich nicht mehr automatisch das egoistischste Individuum durch, sondern das kooperative.15 Man könnte auch sagen das „tribalistische“, denn es gehören eben nicht nur Altruismus und Kooperationsfähigkeit zu der tribalen Grundausstattung, sondern auch Abrenzungswillen, Gruppenegoismus sowie ein starkes Bedürfnis nach Zugehörigkeit und Identität. Eigenschaften, die häufig in Verhalten münden, das wir heute in unserer individualistischen Gesellschaft glaubten abgelegt zu haben, weil sie oft mit Krieg, Leid und Feindschaft in Verbindung gebracht werden.16

Nichtsdestotrotz gibt es seit längerem Versuche, Tribalismus als positiven Zukunftsentwurf zu etablieren. Bereits Anfang der 90er Jahre wurde von Michel Maffesoli der „Urban Tribalism“ ausgerufen.17 Dabei geht es nicht mehr um verwandtschaftsbasierte Stämme, sondern um mehr oder weniger selbst gewählte. Er bespricht dort vor allem „Mikrogruppen“, die wir heute wohl als Subkulturen bezeichnen würden. Vom Punk bis zur Aktivistengruppe empfinden Menschen das Bedürfnis, Teil von etwas Größerem zu sein und in Gemeinschaft und Identität aufzugehen. Dieser Trend wirke langfristig der Massengesellschaft entgegen, so Maffesoli.

Es geht aber auch radikaler. In seinem zivilisationskritischen Werk “Beyond Civilization” ruft der Autor Daniel Quinn dazu auf, zivilisatorische Errungenschaften und Institutionen komplett hinter sich zu lassen, um neue stammesähnliche Gemeinschaften zu gründen.18 Die Aktivist/innen von NEOTRIBES beziehen sich vor allem auf Quinn, wenn sie nach tribalen Auswegen aus der Massengesellschaft suchen, sehen aber vor allem das Internet als Ermöglichungstechnologie der neuen Stammeskulturen.19

2008 war es Seth Godin, der mit seinem Buch „Tribes“ darauf hinwies, wie gut sich das Internet eignet, eigene Stämme zu gründen.20 Sein Buch solle man dafür als Anleitung verstehen. Der zentrale Hinweis: Man müsse als Häretiker zum Mainstream auftreten, den wunden Punkt im etablierten Denken finden und sich ihm entgegenstellen. Mit etwas Glück fände man Anhänger der eigenen steilen These, die man dann über das Internet vernetzen und mobilisieren kann. Solche Stämme stiften Identität und entfesseln Energien bei ihren Anhängern, dass man mit ihnen zusammen die Welt verändern könne. Tatsächlich lassen sich viele der Ideen von Seth Godin gut auf heutige Gruppenphänomene im Internet übertragen, nicht zuletzt der Trump-Kampagne 2016.

Fassen wir zusammen: Digitale Stämme haben den verwandtschaftlichen mit einem umso stärkeren thematischen Fokus ausgetauscht. Das Thema ist Dreh- und Angelpunkt des Stammes und gleichzeitig das wesentlichste Abgrenzungsmerkmal zum „Mainstream“, demgegenüber er sich häretisch verhält. Dadurch wird eine starke Kohäsion und Homogenisierung nach innen erwirkt, aber vor allem eine starke Abgrenzung nach Außen. All das triggert die tribalistischen Grundlagen unseres Moralgefüges – es geht nur noch um „Die“ gegen „Uns“. Das spiegelt sich auch in den Erzählungen wider. AfD, Pegida und Co. sehen sich als Rebellen, die sich gegen den irrlichternden Mainstream wenden, der aus ihrer Sicht korrupt, bestenfalls ideologisch verblendet ist. Zudem fühlen sie sich politisch verfolgt und unterdrückt. Narrative wie das von der „Lügenpresse“ und den „Altparteien“ sind Werkzeuge, die Grenze zwischen dem eigenen und dem feindlichen Stamm zu markieren.21 Und es ist genau diese Abgrenzung, die wir anhand der Clusterbildung innerhalb der Netzwerkstrukturen einerseits und als thematische Fokussierung anhand von Wortstatistik andererseits empirisch aufzeigen können.

Gegencheck: Linke Fake News

Unsere These lautet also, dass wir es bei der roten Fake-News-Gruppe mit einem „digitalen Stamm“ zu tun haben und dass die Unterschiede zu der Richtigsteller-Gruppe aus ihren spezifisch tribalen Eigenschaften resultieren. Diese Eigenschaften sind: engere interne Vernetzung bei gleichzeitiger „Abspaltung“ vom Mainstream (Restnetzwerk), eine intensive thematische Fokussierung und daraus resultierend eine Anfälligkeit zur Verbreitung von Fake News, die in das thematische Raster fallen.

Unser Stamm ist offensichtlich rechtslastig: Seine Fokussierung auf die Flüchtlingsthematik spricht eine deutliche Sprache. Negative Flüchtlingsgeschichten werden nicht oder deutlich weniger hinterfragt und unkritisch verbreitet, selbst dann, wenn die Nachrichtenlage dünn und die Geschichten unplausibel sind. Teilweise werden die Geschichten sogar wider besseren Wissens verbreitet.

All das bedeutet allerdings nicht, dass es nicht auch ganz andere digitale Stämme im deutschsprachigen Twitter gibt oder geben kann. Unsere Entdeckung des Stammes mittels Fake News hat insofern einen eingebauten Bias. Die Fake-News-Ereignisse fungieren quasi als Blitzlicht, das eine Momentaufnahme eines Teils des Gesamtnetzwerks ermöglicht, aber eben nur eines begrenzten Teils. Mit Fake News von rechts entdeckt man rechte Stämme. Aber wenn unsere Theorie soweit richtig ist, könnte man linke Stämme endecken, indem man von links blitzt, das heißt linke Fake News untersucht. Jedenfalls sofern es welche gibt.

Um es vorweg zu sagen: Es war gar nicht leicht, linke Fake News zu finden. Jedenfalls wesentlich schwerer als rechte. Das ist auch deswegen interessant, weil es im US-Wahlkampf ganz ähnlich war.22

Ein Beispiel, auf das wir recht schnell stießen, ist der Fall Khaled, obwohl der Begriff Fake News hier nicht zu 100% passt.23

Am 13.01.2015 wurde der Flüchtling Khaled Idris aus Eritrea in Dresden erstochen aufgefunden. Das geschah während der Hochphase der Pegida-Demonstrationen, bei denen es zu verschiedenen anderen Gelegenheiten bereits zu gewaltsamen Ausschreitungen kam. Während also die Behörden noch ermittelten und sich mit Mutmaßungen zurückhielten, legten vor allem linke Medien und viele Twitternutzer/innen einen Zusammenhang des Mordes mit den Pegida-Demonstrationen nahe. Die Ermittlungsarbeit wurde skandalisiert („auf dem rechten Auge blind“) und der Tod Khaleds immer wieder vorschnell als rassistische Tat verurteilt. Durch die Ermittlungen der Polizei stellte sich schließlich heraus, dass Khaled von einem der Mitbewohner seiner Asylunterkunft erstochen worden war.

Wir gingen genauso vor, wie bei den ersten beiden Beispielen. Wir färbten also die Fake News (oder sagen wir: die falschen Mutmaßungen) rot und die Richtigstellungen blau. Grün ist wie zuletzt die Metadebatte, die gerade bei diesem Beispiel eine große Rolle spielte.

Die daraufhin entstandene Grafik ist auf den ersten Blick eine komplett andere und doch erinnern einige Strukturmerkmale auf eigentümliche Weise an unsere ersten beiden Grafiken – nur scheinen sie hier invertiert. So lässt sich die räumliche Aufteilung in zwei Cluster anhand ihrer Proportionen exakt wiedererkennen. Nur ist ihre örtliche und farbliche Verteilung eine völlig andere.

Wieder haben wir zwei Gruppen. Wieder haben wir die Wolke und den Knoten. Nur ist die Wolke dieses Mal auf der rechten, der Knoten auf der linken Seite.24 Wieder haben wir es mit einer kleineren, engeren und homogeneren Gruppe zu tun (was laut unserer Theorie wieder auf tribale Eigenschaften hinweist) und einer größeren, loseren Wolke, die wiederum die Massenmedien inkludiert. Auch hier ist die kleinere Gruppe wesentlich homogener in der Farbgebung. Doch anstatt Rot sind hier Grün und Blau dominant. Das Rot findet man dieses Mal in der großen Wolke, allerdings nicht als homogene oder auch nur dominante Farbe, sondern mehr als leichte Sprenkel – verteilt über die ganze Wolke, die eigentlich ebenfalls aus Richtigstellung (blau) und Metadebatte (grün) besteht.

Das sind Ergebnisse, mit denen wir nicht gerechnet haben. Zwar stand es durchaus in Frage, dass wir einen linken Stamm finden, aber eine so eindeutige Antwort hatten wir nicht erwartet. Wir fanden nicht nur keinen von Fake News getriebenen linken Stamm, sondern fanden wieder eine stammes-ähnliche Struktur, die in diesem Beispiel aber auf der Seite der Richtigsteller firmiert. In der Wolke finden wir zwar auch Fake-News-Verbreiter, aber es gibt keine Abspaltung, sondern eine wilde Vermischung von Fake-Newsern, Richtigstellern und Metadebattierern.

Um die Robustheit unserer Analyse zu stärken, untersuchen wir auch hier ein zweites Beispiel:

Am 27.1.2016 schreibt ein freiwilliger Helfer der Berliner Flüchtlings-Initiative „Moabit Hilft“ einen Facebook-Eintrag, in dem er von einem Flüchtling berichtet, der nach tagelangem Schlangestehen vor dem LAGeSo (Landesamt für Gesundheit und Soziales) zusammengebrochen und später im Krankenhaus verstorben sei. Die Nachricht verbreitete sich wie ein Lauffeuer, was auch daran lag, dass die Zustände am Berliner LAGeSo bereits seit dem Sommer 2015 allgemein als chaotisch galten. Viele Social-Media-Accounts griffen den Fall auf und skandalisierten ihn entsprechend. Auch Medien griffen die Ereignisse auf, einige zunächst recht unkritisch. Im Laufe der Zeit aber – als niemand den Toten bestätigen konnte und der Autor des ursprünglichen Facebook-Posts nicht auf Anfragen reagierte – wurde die Berichterstattung immer distanzierter. Noch im Laufe desselben Tages wurde der Nachricht auch offiziell von Polizeiseite widersprochen. In den folgenden Tagen stellte sich heraus, dass sich der Helfer die Geschichte wohl – anscheinend völlig überarbeitet und unter Alkoholeinfluss – ausgedacht hatte.

Wir gingen wie im Fall Khaled vor mit dem Unterschied, dass wir wieder die vierte Farbe Gelb verwenden, um die sich um Distanz Bemühten von den unkritischen Verbreitern der Fake News abzuheben.

Auch dieses Beispiel bestätigt die Erkenntnisse aus dem Fall Khaled. Wieder sind die Fake-News-Verbreiter weit verstreut, es lässt sich keine enger vernetzte Gruppe ausmachen. Auch in diesem Fall sticht eine abgespaltene Gruppe heraus, die besonders eifrig die Richtigstellung verbreitet. Das gibt unserer These Nahrung, dass es sich um dieselbe Gruppe handelt, wie die, die in den anderen Beispielen so anfällig für rechte Fake News ist: unser rechter, digitaler Stamm.

Um diese These zu untermauern sind wir „manuell“ durch den Tweet-Fundus gegangen und haben uns stichprobenartig einzelne Tweets aus der tribalen Gruppe angeschaut.

Um es vorsichtig auszudrücken: Hätten wir eine Farbe für Häme und Sarkasmus eingeführt, würde sich dieser Cluster noch deutlicher vom Rest abheben. Die Tweets sind inhaltlich zwar Richtigstellungen oder Metadebattenbeiträge, doch die Schadenfreude über die enthüllte Fake News ist unübersehbar. Hier ein paar Beispiele aus dem LaGeSo-Fall:




Noch dazu kommt in den Beiträgen das tiefe Misstrauen gegenüber den Massenmedien zum Vorschein, das bekanntermaßen im Begriff „Lügenpresse“ Ausdruck findet. In der Aufdeckung der Fake News wird wiederum ein tief verankerter Glauben an ein Narrativ dieses Stammes bedient: Dass die Medien die Wahrheit über die Flüchtlinge verschweigen und dass sie Geschichten über rassistische Gewalt erfinden oder übertreiben.

Als Erkenntnisse können wir festhalten:

  1. Anhand von linken Fake News zu Flüchtlingen lässt sich kein linkes Pendant des rechten Stammes nachweisen. Im Gegenteil zeigt sich, dass Verbreiter linker Fake News sehr gut im Mainstream integriert sind.
  2. Der Mainstream (die Wolke) selbst verhält sich bei linken Fake News ambivalent. Er twittert sowohl die Fake News, aber vor allem auch die Gegendarstellungen und die Metadebatte. Alles mischt sich in der großen bunten Wolke.25
  3. Der rechte Stamm ist hingegen als solcher auch bei linken Fake News erkennbar. Auch hier tritt er als abgespaltener Cluster und ungewöhnlich homogen in der Farbgebung hervor, nur hier eben auf der Seite der Richtigsteller. (Auch wenn die Richtigstellungen vor allem Verhöhnungen sind)
  4. Das bedeutet aber nicht, dass es A) keine linken Stämme gibt, die vielleicht bei anderen Themen, als der Flüchtlingskrise auffindbar sind. 26 Und B) dass es nicht noch eine Vielzahl anderer Stämme gibt, vielleicht mit gänzlich unpolitischen oder politisch nicht klar zuordenbaren Themen. Davon ist sogar auszugehen.

Tribale Epistemologie

Auch wenn einige Ergebnisse der linken Fake-News-Untersuchung überraschend sind, bestätigen und verfestigen sie unsere These des rechten Stammes um so mehr. Der rechte Stamm ist real und es ist wenig überraschend, dass er bei allen Nachrichten mitmischt, die etwas mit Flüchtlingen zu tun haben – ob nun auf der Fake-News-Seite oder nicht.27

Unser theoretisches Verständnis des „Tribalismus“ ist an dieser Stelle allerdings noch zu weit gefasst, um das beobachtete Phänomen in seiner Besonderheit zu fassen. Menschen tun sich gerne zusammen, Menschen grenzen sich gerne ab – soweit nichts neues. Im Grunde kann man alle losen oder festen Gemeinschaften eine tribalistische Grundlage unterstellen. Hacker, Piraten, Weird Twitter, die Netzgemeinde, Telekommunisten, Sifftwitter, 4chan, Prepper, Furrys, Cosplayer, Gamer, Bronies, etc. Alles „digitale Stämme“? Vielleicht. Aber wenn man das ohne genauere Prüfung behauptet, läuft der Begriff Gefahr, an Schärfe zu verlieren und wird den bisherigen Beobachtungen nicht mehr gerecht.28

Was unser Phänomen so besonders macht, ist dieser spezifische Bezug zur Realität, der sich zudem kongruent in der Netzwerkstruktur abbildet. Weltwahrnehmung und Gruppe – so scheint es – sind eins. Das ist das wesentliche Merkmal der „tribalen Epistemologie“.

Den Zusammenhang von Gruppenidentität und Wahrnehmungspsychologie, hat in den letzten Jahren vor allem Dan M. Kahan untersucht. Kahan und sein Team vom Cultural Cognition Project29 haben in verschiedenen experimentellen Studien gezeigt, wie sehr beispielsweise die politische Zugehörigkeit die Beurteilung von Argumenten und Fakten beeinflusst.

In einer Studie gab Kahan einer Gruppe von repräsentativ ausgesuchten Probanden vier Versionen einer Problemlösungsaufgabe.30 In zwei der Versionen ging es um Testergebnisse zu einer medizinischen Hautcreme und die Probanden sollten anhand der Daten einschätzen, ob die Creme hilfreich ist oder nicht. In der einen Version der Aufgabe zeigten die Daten, dass die Hautcreme eher schadet als nützt. In der anderen Version ging hervor, dass die Hautcreme die Situation verbessert. In den zwei anderen Aufgaben waren dieselben Daten aufgelistet, nur bezogen sie sich nicht auf die Wirksamkeit von Hautcremes, sondern auf die Wirksamkeit der politischen Maßnahme, das offene Tragen von Schusswaffen zu verbieten. Städte, die Schußwaffen gebannt hatten, hatten in der einen Version der Studie eine höhere, in der anderen Version eine niedrigere Kriminalitätsrate.

Alle Probanden wurden vor der Aufgabe unterschiedlichen Tests ausgesetzt; einerseits zu ihrer Zahlenkompetenz (numeracy) und andererseits zu ihrer politischen Einstellung. Es stellt sich heraus, dass die Zahlenkompetenz ein guter Vorhersagefaktor für den Lösungserfolg der Aufgabe ist, wenn die Zahlen in Bezug zur Wirksamkeit der Hautcreme interpretiert werden. Beziehen sich die Zahlen aber auf die Waffenbesitzregulierung, wiegt der Faktor der politischen Einstellung schwerer als der der Zahlenkompetenz. So weit, so wenig überraschend.

Das Überraschende ist nun, dass sich die Zahlenkompetenz bei polarisierenden Themen sogar negativ auswirkt. In der Waffenfrage war die ideologische Polarisierung bei Menschen umso deutlicher, je höher ihre Zahlenkompetenz war. Kahan interpretiert die Daten so, dass kognitive Kompetenzen in ideologischen Streitfällen nicht dafür eingesetzt werden, die eigene Einstellung mit der Welt der Fakten in Einklang zu bringen, sondern, dafür, die eigene Positionierung trotz Gegenbeweisen weiterhin zu rechtfertigen.

Kahan und seine Forscherkolleg/innen kommen zu einer verstörenden Schlussfolgerung: „Kultur schlägt Fakten“. Menschen sind intuitiv mehr daran interessiert ihren Identitätsrollen gerecht zu werden, als ein ungetrübtes Weltbild zu entwickeln und setzen ihre kognitiven Fähigkeiten deswegen für zweiteres ein. Kahan nennt dieses Phänomen „Identity protective cognition“, also „identitätsschützende Kognition“. Was der eigenen Identität gefährlich wird, wird mithilfe der eigenen intellektuellen Fähigkeiten einfach wegerklärt.31 Auffällig ist dieses Verhalten aber nur bei polarisierenden Themen, bzw. Themen, mit denen man sich sehr identifiziert – negativ wie positiv. Kahan konnte die Ergebnisse für verschiedene andere Themenbereiche bestätigen, zum Beispiel zur Frage des Klimawandels oder zur Frage nach Atommüll-Endlagerung.

Kahan hat dank seiner Forschung auch eine Theorie zu Fake News. Er glaubt nicht an die vorherrschende Erzählung, dass Fake News durch motivierte Kreise wie Wahlkampfteams, die russische Regierung oder enthusiastische Unterstützer/innen in die Öffentlichkeit eingeschleust werden, um diese zu manipulieren. Vielmehr glaubt er, dass es eine „motivierte Öffentlichkeit“ gibt, die einen Bedarf an Meldungen hat, die ihre Sichtweise bestätigen. Ein Bedarf, der größer ist als das Angebot an solchen Nachrichten.32 Fake News schließen gewissermaßen nur eine Marktlücke. Informationen dienen weniger als Wissensressourcen, denn als Identitätsressourcen – und da spielt es keine Rolle, ob sie wahr oder falsch sind.

Der rechte Stamm in unserer Untersuchung ist eine solche „motivierte Öffentlichkeit“. Zugehörigkeits- und Abgrenzungs-Signale spielen in ihrer Beurteilung von Fakten eine wesentlich größere Rolle, als Wahrhaftigkeit oder gar Plausibilität. Auch die Annahme, dass neue Informationen diese Gruppe in ihrem Denken umstimmen, oder entradikalisieren könnten, kann an dieser Stelle eine Absage erteilt werden. Richtigstellungen haben in so einem Klima zwar eine Chance wahrgenommen, aber nicht akzeptiert und erst recht nicht weiterverbreitet zu werden.

Tribale Institutionen in den USA

In seinem Text über die Tribale Epistemologie macht David Roberts eine weitere interessante Beobachtung, die auch gut auf die Situation in Deutschland übertragbar ist. Während die Massenmedien, die Wissenschaft und andere Institutionen sich als überparteilich präsentieren und verstehen, wird genau dieser Anspruch von der tribalen Rechten bestritten. Im Gegenteil wird von rechts unterstellt, dass die Institutionen eine liberale/linke Agenda fahren, dass sie mit dem politischen Establishment/Altparteien „unter einer Decke stecken“. Es wird folglich nicht nur die gegnerische Partei abgelehnt, sondern das gesamte politische, wissenschaftliche und mediale System wird als korrupt verworfen.33

Dass diese Verschwörungstheorien zwar falsch sind, aber einen gewissen wahren Kern haben, habe ich bereits anderswo ausgeführt.34 Tatsächlich ist es ja so, dass es in Medien, Politik und Wissenschaft einen gewissen liberalen Grundkonsens gibt, dem viele Bürger/innen skeptisch bis ablehnend gegenüberstehen.35

Statt aber die Institutionen reformieren zu wollen oder ihren Bias zu bekämpfen, verhelfen neue Kommunikationsstrukturen wie das Internet (aber nicht nur das Internet) dazu, kostengünstig alternative Medien und Institutionen zu etablieren. Genau das geschieht in den USA bereits seit den 90er Jahren kontinuierlich. Es hat sich dort eine Art rechte Parallelmedienlandschaft mit beachtlicher Reichweite und hohem Mobilisierungspotential gebildet. Das Entscheidende ist: da diese alternative Medienlandschaft den Anspruch der klassischen „Mainstreammedien“ zur Überparteilichkeit nicht anerkennt, versucht sie gar nicht erst diesem Ideal nachzueifern. Wir sehen diese Tendenzen auch in Deutschland, aber sie sind bei uns noch wesentlich weniger weit entwickelt.

In den USA begann die Abspaltung alternativ-tribaler Institutionen bereits mit den lokalen Talkradios, die sich nach rechts immer mehr radikalisierten. Rush Limbaugh, Sean Hannity und Glenn Beck waren die frühen Provokateure dieser wachsenden Szene. Seit Mitte der 90er kaufte der neue TV-Sender Fox News einige der „angry white men“ ein und machte sich daran, rechte Radikalrhetorik in den Mainstream zu tragen und wurde so zum medialen Ankerpunkt der Tea-Party-Bewegung.36 Doch noch während des Vorwahlkampfes wurde Fox News rechts von einem neuen Player überholt: der Website Breitbart News, die sich schon früh auf Donald Trump festlegte und die rechte Basis neu definierte – und vor allem auf ein neues Hauptthema einschwor: Migration.

Es verwundert deswegen nicht, dass sich diese Spaltung in den Medien anhand von Social-Media-Daten nachzeichnen lässt. In einer vielbeachteten Studie der Harvard Universität werteten Wissenschaftler/innen um Yochai Benkler 1,25 Millionen Nachrichten aus, die von insgesamt 25.000 Quellen während der Zeit des US-Wahlkampfs (vom 1. April 2015 bis zum Urnengang) auf Twitter und Facebook geteilt wurden.37


Erklärung: Die Größe der Knoten entspricht, wie häufig die Inhalte der Twitter-Accounts geteilt wurden. Der Ort der Knoten zueinander zeigt, wie oft sie von denselben Leuten zur selben Zeit geteilt wurden. Die Farben geben an, ob sie oft von Leuten geteilt werden, die entweder Clinton (blau) oder Trump (rot), oder beide/keinen (grün) retweeten.

Auch wenn die Metriken durchaus anders als in unserem Beispiel funktionieren, sind ihre Aussagen erstaunlich vergleichbar. Vernetzungsdichte und Polarisierung bilden sich in der Harvard-Studie genauso deutlich ab, wie in unserer Auswertung, wenn auch etwas anders. In der vorliegenden Polarisierung finden wir ebenfalls dieselbe, deutliche Asymmetrie: Fast alle traditionellen Medien befinden sich auf der linken, blauen Seite, während sich in Rot kaum ein Medium findet, das älter als 20 Jahre ist. Die meisten und wichtigsten sind sogar jünger als 10 Jahre.

Die Autor/innen der Studie folgern aus dieser Asymmetrie – ähnlich wie wir –, dass die Spaltung keine technische Ursache haben kann. Wäre sie technisch, hätten sich auf der linken wie auf der rechten Seite neue, polarisierende Medien herausgebildet. Und sie würden links eine genauso große Rolle spielen, wie zum Beispiel Breitbart News auf der rechten Seite.
Es gibt aber auch einen deutlichen Unterschied zu unseren Ergebnissen: Die rechte Seite ist trotz ihrer relativen Neuheit und Radikalität den traditionellen Medien auf der – in der Grafik und nicht notwendigenfalls politischen – linken Seite durchaus ebenbürtig. Es handelt sich also nicht um eine Polarisierung zwischen extrem links und extrem rechts, sondern zwischen moderat links und extrem rechts.

Da die linke Seite der Verteilung im Grunde das abbildet, was bislang das Bild der Öffentlichkeit repräsentierte – die traditionellen Massenmedien im Zentrum von den sie umschwärmenden kleineren Medien, wie Blogs und erfolgreiche Twitter-Accounts – ist es vielleicht falsch von einer Spaltung und Polarisierung im Ganzen zu sprechen. Vielmehr sollte man von einer „Abspaltung“ sprechen, denn hier entsteht etwas Neues in Abgrenzung zu etwas Altem. Die rechten Medien und ihre Öffentlichkeiten haben sich jenseits der etablierten Öffentlichkeit gebildet, um sich in Opposition zu ihr zu setzen. Sie haben sich abgespalten, nicht weil das Internet oder die Filterblasen das so bewirkt haben, sondern weil sie es so wollten.

Die Autor/innen der Studie kommen wie wir zu dem Schluss, dass diese Abspaltung folglich kulturelle und/oder ideologische Gründe haben muss. Sie analysieren die Themen der Rechten und zeigen auf, dass ihr Nachrichtenschwerpunkt auf Migration lag, aber auch auf der vermeintlichen Korruptheit von Hillary Clinton und das sie unterstützende Mediensystem, „the liberal Media“. Auch auch hier gilt: Fake News und politisch irreführende Nachrichten gehören zur Normalität und zu den meistverbreiteten Nachrichten dieser Abspaltung.

Es ist Vorsicht geboten, die beiden Analysen allzu eng zu vergleichen, dafür ist die politische und die Medienlandschaft in Deutschland und in den USA zu unterschiedlich. Dennoch drängt sich der Verdacht auf, dass wir es hier mit strukturgleichen Phänomenen zu tun haben.

Die Ähnlichkeiten der US-Abspaltung mit unserem rechten Stamm im Überblick:

  1. Abspaltung von der etablierten Öffentlichkeit
  2. Traditionelle Massenmedien verbleiben dabei auf der „anderen“ Seite.
  3. Themenschwerpunkt Migration und die eigene Opferinszenierung.
  4. Verstärkte Anfälligkeit für Fake News
  5. Neuheit der Medien-Kanäle

Wir können also vermuten, dass unsere fakenewsverbreitenden Twitter-Accounts Teil einer ähnlichen Abspaltung sind, wie wir sie in der Harvard-Studie noch deutlicher sehen können. Mehr noch: Man könnte an dieser Stelle spekulieren, dass die USA dieselben Abspaltungsprozesse lediglich früher durchgemacht haben und dass der Befund der Studie quasi dasselbe Phänomen wie unsere Beobachtungen zeigt, nur in einem späteren Stadium. Aus einem Stamm kann eine Parallelgesellschaft entstehen, mit eigenen Medien, eigenen Institutionen und nicht zuletzt: einer eigenen Wahrheit.

Das, was wir in den USA gesehen haben, wäre die Machtübernahme eines zur Parallelgesellschaft ausgewachsenen Super-Stammes. Es ist auszuschließen, dass die kleine Blase, die wir gefunden haben, bei der Bundestagswahl eine vergleichbare Wirkung hatte. Es ist aber nicht auszuschließen, dass der Stamm weiter wächst und gedeiht und irgendwann ähnlich disruptiv in Erscheinung tritt wie sein amerikanisches Pendant.

Dafür muss er aber eigene Strukturen entwickeln, die über die individuelle Vernetzungsstruktur einzelner Twitter-Accounts hinausgehen. In Ansätzen ist das bereits beobachtbar. Blogs wie Political Incorrect, Achgut und Tichys Einblick und vor allem die vielen erfolgreichen, rechten Facebook-Pages und -Gruppen können als „Tribale Institutionen“ gelesen werden. Sie verfügen noch lange nicht über die Reichweite und oft auch nicht über dieselbe Radikalität wie ihre amerikanischen Pendants, aber das kann eine Frage der Zeit sein.

Fazit

Der Traum der freien Vernetzung war ein naiver. Nimmt man alle vergesellschaftenden Zwänge weg, treten unsere prädispositiven Sozialisationsmuster nur umso deutlicher hervor. Menschen haben einen fest verdrahteten Hang, Gruppen zu bilden, sich zu identifizieren, sich abzugrenzen. Ja, wir sind freier in unserer Sozialisation denn je, aber das führt eben nicht zu mehr Individualismus, sondern paradoxerweise in vielen Fällen zu einer stärkeren Gruppenaffinität. Der Stammes-Trieb kann sich nur umso freier entfalten und kommt umso unbändiger zum Tragen. Und je länger ich darüber nachdenke, frage ich mich, ob die fremdbestimmten Kategorien und vorgegebenen Gruppenstrukturen der modernen Gesellschaft nicht auch eine friedensstiftende Zähmung des allzu menschlichen Tribalismus sind. Oder waren. Das Internet ist noch lange nicht fertig mit der Dekonstruktion der modernen Gesellschaft.38

Über die neue Rechte haben wir viel Neues erfahren. Sie ist nicht einfach eine Seite im politischen Kontinuum, sondern eine Abspaltung, das Abspreizen eines neuen Raums jenseits des herkömmlichen politischen Kontinuums. Das Internet ist nicht schuld an dieser Abspaltung, macht sie aber möglich und damit wahrscheinlich. Befreit von den Zwängen und Normalisierungsdynamiken des herkömmlichen Kontinuums, lassen sich „politisch inkorrekte“ Parallelrealitäten schaffen, die sich nicht mehr nur an die gesellschaftlichen Konventionen, sondern gar nicht mehr am Anspruch der Faktizität orientieren müssen.
Jonathan Haidt schreibt in „The Righteous Mind“, dass der Mensch nur ein einziges Argument braucht, um einen Glauben oder einen Nichtglauben zu rechtfertigen. Wenn ich etwas glauben muss (aber nicht will), reicht ein Gegenargument aus, tausend Argumente zu verwerfen. 99 von 100 Klimawissenschaftler sagen, der Klimawandel ist real? Der eine, der was anderes sagt, reicht mir, um die 99 anderen Meinungen zu verwerfen. Oder ich will etwas glauben, wogegen alle Fakten sprechen. Selbst wenn alle meine Einwände gegen die offizielle Version von 9/11 entkräftet werden – ein Argument findet sich immer, um den Glauben beizubehalten, dass es sich um einen „inside job“ handelte.

Das eine Argument ist der Grund, warum der rechte Stamm immun gegenüber den Richtigstellungen seiner Fake News ist, obwohl sie ihn erreichen. Es bleibt immer ein Argument über, um an seinem Narrativ – und somit an seinem Stamm – festzuhalten. Genau dafür wurde das Wort „Lügenpresse“ erfunden. Es impliziert mitnichten die komplette Ablehnung von allem, was die Massenmedien schreiben, sondern ist die Rechtfertigung dafür, der Presse nur das zu glauben, was in das eigene Weltbild passt und den Rest abzutun.39

Ließe man sich auf die tribalistische Sichtweise auf die Medienlandschaft ein (eure Medien vs. unsere Medien), dann würden die klassischen Massenmedien mit ihrer Selbstverpflichtung zu Wahrheit, Ausgewogenheit und Neutralität immer etwa zur Hälfte auf das Konto der Rechten einzahlen, während die rechten Medien ausschließlich auf ihr eigenes Konto buchen. An Überparteilichkeit glauben und danach zu handeln wird so zum entscheidenden strategischen Nachteil der traditionellen Massenmedien.

Die Rechte wird hier mit Sicherheit kontern, dass die tribalistischen Affekte und Strukturen, derer sie in diesem Text bezichtigt werden, doch auf die Linke ebenso zutreffen. Dafür gibt es aber keine Indizien. Eine Gleichsetzung der von uns beobachteten Gruppen jedenfalls verbietet sich aufgrund der deutlichen Datenlage. Das bedeutet allerdings nicht, dass es nicht vielleicht tribalistische Affekte auf der linken Seite gibt, oder sie sich als Reaktion auf die Rechte noch bilden. Auch links gibt es Glaubenssysteme, die stark identitätsstiftend wirken, und wenn Dan Kahan mit seiner Theorie der „Identity Protective Cognition“ recht hat, sollten sich auch auf der linken Seite mit den richtigen Themen ähnliche Effekte beobachten lassen.

Dieser Essay ist kein richtiger Forschungsbericht, sondern kann nur der Startpunkt einer Forschung sein. Es sind noch sehr viele Fragen unbeantwortet und auch einige von uns gemachte Annahmen sind noch nicht hinreichend belegt. Klar ist aber, dass wir hier auf etwas gestoßen sind, das zum einen eine hohe Aussagekraft für die momentane politische Situation in Deutschland hat. Zum anderen sagt es aber – das ist meine Einschätzung – auch etwas Grundlegendes über Politik und Gesellschaft im Zeitalter der digitalen Vernetzung aus.

Jede Politik wird – so es um polarisierende Themen geht – zur Identitätspolitik. Und Identitätspolitik ist hoch motivierend, kompromisslos und wenig bis gar nicht faktenorientiert.

Ein paar offene Forschungsfragen, die der Beantwortung harren:

  1. Können wir wirklich beweisen, dass der permanent auftauchende rechte Stamm strukturidentisch (und zumindest größtenteils accountidentisch) mit allen von uns aufgezeigten Erscheinungen ist? Wir haben gute Hinweise dafür, aber der Beweis steht noch aus. Es müsste die gesamte Gruppe durchmessen werden und dann gezeigt werden, dass die Fake-News-Accounts Teil dieser Gesamtgruppe sind.
  2. Wir haben in unseren Untersuchungen zwei spezielle Gruppen miteinander verglichen: rechte Fake-News-Verbreiter und diejenigen, die die Richtigstellungen zu Fake News verbreiten. Die Unterschiede sind wunderbar eindeutig, aber der Vergleich problematisch: Die Richtigsteller sind ebenfalls eine selbstselektierte Gruppe, also nicht repräsentativ. Zudem sind die Gruppen auch noch unterschiedlich groß. Aussagekräftiger wäre also der Vergleich der Fake-News-Gruppe mit einer randomisierten Vergleichsgruppe gleicher Größe.
  3. Facebook. Facebook ist in der deutschen politischen Debatte der wesentlich einflussreichere Player als Twitter. Können wir also dasselbe oder ähnliche Phänomene auf Facebook finden? Ich würde davon ausgehen, aber bewiesen ist das noch nicht.
  4. Um den Begriff „digitaler Stamm“ zu rechtfertigen, sollten weitere Stämme gefunden und erforscht werden. Es braucht dafür eine digitale Ethnologie. Gibt es im deutschen Sprachraum weitere Stämme, mit anderen Agenden, Ideologien oder Narrativen, die aber eine ähnliche Abspaltung und Radikalisierung zeigen? Einige Kandidaten wären die digitale Männerechtsbewegung, Sifftwitter und verschiedene Gruppen von Verschwörungstheoretikern. Dann: Wie unterscheiden sich digitale Stämme? Welche Typen von Stämmen lassen sich sinnvoll unterscheiden, etc.? Oder ist Tribalismus mehr eine Achse, auf der man verschiedene Gruppen verorten kann; gibt es verschiedene „Grade“ des Tribalismus und welche Metriken wären dafür sinnvoll?

Es gibt bereits einige Bemühungen zu einer digitalen Ethnologie, doch habe ich das Gefühl, dass ein interdisziplinärer Ansatz vonnöten ist, wenn es um digitale Stämme geht. Datenanalysten, Netzwerkforscher, Psychologen, Soziologen, Ethnologen und Programmierer – vielleicht sogar Linguisten – müssten zusammenarbeiten, um dem Phänomen auf den Grund zu gehen.

Ein andere, weniger wissenschaftliche Frage, ist die, wo das alles endet. Ist der digitale Tribalismus ein nachhaltiger Trend und wird er – wie in den USA geschehen – die Institutionen der modernen Gesellschaft weiterhin unter Druck setzen, sie vielleicht auf lange Sicht sogar zerstören?

Und dringend darauf aufbauend: Was können wir dagegen tun?

Kann man gegen die tribalistischen Reflexe aufklären? Kann man vor ihnen warnen, sie sogar sozial ächten? Oder müssen wir mit ihnen leben und neue Wege finden, sie friedlich zu kanalisieren?

Jonathan Haidt hat zwei Antworten für uns parat. Er vergleicht unsere moralische Entscheidungsmaschinerie mit einem Elefanten und seinem Reiter, wobei der Elefant intuitiv tut, wonach ihm gerade ist, und der Reiter immer nur nachträglich verrationalisiert und rechtfertigt, wo der Elefant nun schon wieder hingegangen ist. Eine erfolgreiche Strategie der Überzeugung besteht also nicht darin, den Reiter mit klugen Argumenten zu konfrontieren, sondern dafür zu sorgen, dass der Elefant einem wohlgesonnen ist. Zum Beispiel durch das Herstellen von persönlichen Vertrauensverhältnissen, um dann mit einer nichtkonfrontativen Argumentationsweise Wege aus der Identitätsfalle zu weisen.

Eine andere Antwort, die Haidt gibt, ist tatsächlich die Kraft der Institution. Institutionen setzen im besten Falle verschiedene Menschen und ihr Weltbild in Konkurrenz zueinander, so dass die verminderte Urteilskraft des Einzelnen ausgeglichen wird. Die Wissenschaft sei zum Beispiel so organisiert, dass einzelne Mitglieder die Erkenntnisse anderer Mitglieder herausfordern sollen. Solange sich immer jemand findet, der die eigene Sicht auf die Welt herausfordert, kann die Gefahr eingegrenzt werden, in der eigenen Fehlwahrnehmung stecken zu bleiben.

Jedoch verweist unsere Entdeckung des digitalen Tribalismus doch genau auf die Auflösung solcher „Checks & Balances“ und auf die Umarmung des unherausgeforderten Stammesdenkens. Tendenziell habe ich eher den Eindruck, dass die Erosion dieser Lösungsstrategie genau das Problem ist, mit dem wir heute kämpfen.

Einen Vorschlag zum persönlichen Umgang mit dem Phänomen hat, ohne sich tatsächlich auf die Forschung zu beziehen, Paul Graham gemacht. In einem kurzen Essay von 2009 mit dem Titel „Keep Your Identity Small“ rät er genau das: sich nicht allzusehr mit Themen und Debatten und Seiten in diesen Debatten zu identifizieren.40 Je weniger Labels man sich anhefte, desto weniger Identitätspolitiken würde man erlauben, das eigene Urteil zu trüben.

Allerdings ist auch dieser Ratschlag nur schwer zu generalisieren, denn es gibt durchaus legitime Identitätspolitiken. Identitätspolitik ist immer dann berechtigt und sogar notwendig, wenn sie gegen das Denken der Mehrheitsgesellschaft durchgesetzt werden muss, weil die Mehrheit die Ansprüche von Minderheiten nicht mitdenkt. Beispiele sind die Rechte von Homosexuellen oder Transsexuellen oder die Probleme, die durch institutionellen Rassismus entstehen. In diesen Fällen haben die Betroffenen schlicht nicht den Luxus, sich mit den Problemen nicht identifizieren zu können.

Eine gesellschaftliche Lösung des Problems müsste wohl wieder Vertrauen in übertribale/überparteiliche Institutionen herstellen und es ist fraglich, ob das mit den alten Institutionen überhaupt noch funktionieren kann. Letztlich war das Vertrauen in diese immer eine fragile Angelegenheit und wahrscheinlich wäre es schon viel eher zerbrochen, wenn es dazu Gelegenheiten gegeben hätte. Die Gelegenheit kam in Deutschland erst mit dem Internet, das es erlaubt, kostengünstig alternative Medienstrukturen zu etablieren. Neue Institutionen, die die Gesellschaft als Ganzes wieder in einen gemeinsamen Diskursrahmen einhegen sollen, müssten der neuen Agilität von Kommunikation unter den digitalen Bedingungen Rechnung tragen, sie sogar für sich zu nutzen wissen.

Eine Art auf den Tribalismus von Rechts zu reagieren, wäre natürlich, selbst tribalistischer zu werden. Eine ausgeprägte „Wir gegen Die“-Polarisierung war immer auch Teil des wichtigen antifaschistischen Kampfes und letztlich notwendiger Teil der politischen Folklore. Ich habe aber den Verdacht, dass die bloße Beschäftigung mit dem rechten, digitalen Stamm dazu führen kann, dass die Gegenseite – also große Teile der Restgesellschaft – sich unwillkürlich tribalisiert. Das heißt ebenso Kohäsion und Identifikation aus der Ablehnung des „Feindes“ zu ziehen. Damit würde die Gesellschaft dem rechten Stamm allerdings einen großen Gefallen tun, denn dann hätte sich seine Verschwörungstheorie (alle stecken unter einer Decke) in eine selbsterfüllende Prophezeihung verwandelt.

Das Problem des digitalen Tribalismus wird uns vermutlich erstmal nicht verlassen. Er wird weiterhin unsere Debatten transformieren und als Resultat auch unsere politischen Landschaften.

Fußnoten:

 

  1. Oder wenigstens wie es – etwas weniger naiv – Felix Stalder als „vernetzten Individualismus“ in Aussicht gestellt hat, wonach „… Menschen in westlichen Gesellschaften (…) ihre Identität immer weniger über die Familie, den Arbeitsplatz oder andere stabile Kollektive definieren, sondern zunehmend über ihre persönlichen sozialen Netzwerke, also über die gemeinschaftlichen Formationen, in denen sie als Einzelne aktiv sind und in denen sie als singuläre Personen wahrgenommen werden.“ Stalder, Felix: Kultur der Digitalität, S.144.
  2. Roberts, David: Donald Trump and the rise of tribal epistemology, https://www.vox.com/policy-and-politics/2017/3/22/14762030/donald-trump-tribal-epistemology (2017).
  3. Wir haben Twitter für unsere Analyse ausgewählt, weil es durch sein vergleichsweise offenes Format gut automatisiert auswertbar ist. Uns ist bewusst, dass Facebook gerade in Deutschland und gerade auch in rechten Kreise relevanter ist. Wir gehen aber davon aus, dass sich dort dieselben Phänomene abspielen, sodass sich die Erkenntnisse aus der Twitteranalyse auch auf Facebook übertragen lassen.
  4. Auswärtiges Amt: Schweden: Reise- und Sicherheitshinweise, http://www.auswaertiges-amt.de/sid_39E6971E3FA86BB25CA25DE698189AFB/DE/Laenderinformationen/00-SiHi/Nodes/SchwedenSicherheit_node.html (2017).
  5. Zu einer näheren Beschäftigung mit dem Begriff der Fake News siehe: Seemann, Michael: Das Regime der demokratischen Wahrheit II – Die Deregulierung des Wahrheitsmarktes. http://www.ctrl-verlust.net/das-regime-der-demokratischen-wahrheit-teil-ii-die-deregulierung-des-wahrheitsmarktes/ (2017).
  6. Das Projekt Hoaxmap verfolgt diese rechten Gerüchte und Fake News seit einiger Zeit: http://hoaxmap.org/.
  7. Vgl. Pariser, Eli: The Filter Bubble – How the New Personalized Web Is Changing What We Read and How We Think (2011).
  8. Die Datenbasis dieses Beispiels ist allerdings in mehrerer Hinsicht problematisch.
    1. Der Originalartikel der BILD-Zeitung ist gelöscht. Ebenso der @BILD_de-Tweet dazu und somit alle seine Retweets. Welche Artikel und Bezugnahmen es noch gab, die mittlerweile gelöscht sind, lässt sich nicht mehr rekonstruieren.
    2. Einige der Artikel sind über die Zeit geändert worden. Der Artikel von Spiegel Online war zum Beispiel am Anfang sehr viel reißerischer und wäre von uns vermutlich in der Anfangsphase als klare Fake News kategorisiert worden. Irgendwann, als sich herausstellte, dass es immer mehr Ungereimtheiten gibt, muss er abgeschwächt und relativiert worden sein. Wir wissen nicht mit welchen Artikeln das sonst noch so passiert ist.
  9. Dazu passend hat Eli Pariser, der Erfinder der Filterbubble erst kürzlich in einem Interview zu der Situation in den USA gesagt: “The filter bubble explains a lot about how liberals didn’t see Trump coming, but not very much about how he won the election.” https://backchannel.com/eli-pariser-predicted-the-future-now-he-cant-escape-it-f230e8299906 2017. Das Problem ist also auch laut Pariser eher, dass die linken die Rechten aus dem Blick verlieren, nicht andersrum.
  10. Vgl. Festinger, Leon: A Theory of Cognitive Dissonance, (1957).
  11. Ein spezieller Wortschatz (oder Slang) zeichnet wohl auch einen digitalen Stamm aus. Relative Worthäufigkeiten wurden auch andersrum bereits dazu benutzt, homogene Gruppen in sozialen Netzwerken ausfindig zu machen. Vgl. Studie: Bryden, John / Sebastian Funk / AA Jansen, Vincent: Word usage mirrors community structure in the online social network Twitter, https://epjdatascience.springeropen.com/articles/10.1140/epjds15 (2012).
  12. Nach Haidt, Jonathan: The Righteous Mind – Why Good People Are Divided by Politics and Religion, S. 115
  13. Damit war auch immer die These des Homo Oeconomicus aus der Wirtschaftswissenschaft gut begründbar.
  14. In diesem Zusammenhang sind auch die Forschungen von John Miller und Simon Dedeo interessant. Sie entwickelten eine evolutionär-spieltheoretische Computersimulation, in der Agenten ein Gedächtnis mitbringen, um das Verhalten anderer Agenten in der Vergangenheit in ihre Entscheidungsfindung einzubeziehen. Wissen konnte außerdem unter Generationen von Agenten vererbt werden. Es stellte sich heraus, dass die Agenten anfingen, wiederkehrende Muster in dem Verhalten anderer Agenten zu sehen und ihr Vertrauen auf die Homogenität dieser Muster zu verlagern. Diese „Stämme“ mit homogenen Verhaltensmustern kooperierten vollständig und waren schnell die erfolgreichsten Populationen. Setzten sich aber über viele Generationen durch Mutationen geringe Verhaltensänderungen durch, kam es zu einer Art Genozid. Ganze Populationen wurden ausgelöscht und eine Phase von Instabilität und Misstrauen folgte. Tribalismus scheint eine evolutionäre Strategie zu sein. Vgl. Dedeo, Simon: Is Tribalism a Natural Malfunction? http://nautil.us/issue/52/the-hive/is-tribalism-a-natural-malfunction (2017).
  15. Die These der Gruppenselektion (oder„Multi-Level-Selection“) ist bereits von Darwin ins Spiel gebracht worden, ist aber unter Biologen umstritten. Jonathan Haidt führt gute Argumente ins Feld, warum sie vor allem aus psychologischer Sicht, sehr viel Sinn ergibt. Vgl. Haidt, Jonathan: The Righteous Mind – Why Good People Are Divided by Politics and Religion, 210 ff.
  16. Vgl. auch Greene, Joshua: Moral Tribes – Emotion, Reason, and the Gap Between Us and Them (2013), S. 63.
  17. Maffesoli, Michel: The Time of the Tribes – The Decline of Individualism in Mass Society (1993).
  18. Quinn, Daniel: Beyond Civilization – Humanity’s Next Great Adventure. (1999)
  19. NEOTRIBES http://www.neotribes.co/en
  20. Godin, Seth: Tribes – We Need You to Lead Us (2008).
  21. „Lügenpresse“ kommt zum Beispiel in unserer Auswertung der Tweets der Fake-News-Verbreiter 226-mal vor, bei dem Rest 149. „Altparteien“ kommt sogar auf 235 vs. 24.
  22. “We’ve tried to do similar things to liberals. It just has never worked, it never takes off. You’ll get debunked within the first two comments and then the whole thing just kind of fizzles out.” Das sagt Jestin Coler gegenüber NPR. Er ist professioneller Fake-News-Entrepreneur, der während des US-Wahlkampfes viel Geld mit dem Streuen von Unwahrheiten verdient hat. Sein Zielpublikum seien die Trump-Anhänger, Liberale seien nicht so leicht zu ködern. Sydell, Laura: We Tracked Down A Fake-News Creator In The Suburbs. Here’s What We Learned. http://www.npr.org/sections/alltechconsidered/2016/11/23/503146770/npr-finds-the-head-of-a-covert-fake-news-operation-in-the-suburbs (2016).
  23. Der Unterschied zu Fake News liegt vor allem darin, dass es sich hier nicht um Behauptungen wider besseren Wissens handelte, sondern um Mutmaßungen, die meistens auch als solche Erkennbar waren. Aber der Untersuchung zu liebe tun wir einfach so, als wären falsche Mutmaßungen dasselbe wie Fake News.
  24. Die Ausrichtung der Grafik orientiert sich am Schwerpunkt der Fake-News-Verteilung.
  25. Unklar bleibt hingegen, ob sich mit linken Fake News zu anderen Themen ein digitaler Stamm nachweisen ließe. Große Verbreitung in linken Kreisen finden zum Beispiel falsche Zitate oder Bildmontagen zu Donald Trump. Solche Beispiele sind aber vor allem im englischen Sprachraum aufgefallen und es würde methodisch schwierig werden, hier ein sauberes Forschungsdesign für die deutsche Twittersphäre hinzubekommen. Ein interessantes, zu untersuchendes Beispiel im deutschen Wahlkampf wäre die Fake News (die wohl aber als satirischer Hoax gemeint war), Alexander Gauland hätte sich relativierend über Hitler geäußert. Vgl. Schmehl, Karsten: DIE PARTEI legt AfD-Spitzenkandidat Gauland dieses Hitler-Zitat in den Mund, aber es ist frei erfunden, https://www.buzzfeed.com/karstenschmehl/satire-und-luegen-sind-nicht-das-gleiche?bftwdenews&utm_term=.relgPQzB6#.dgbOgvyQw (2017).
  26. Es gibt nicht wenige Texte zu der tribalistischen, politischen Situation in den USA, in der Autor/innen auch bestimmten linken Kreisen tribalistische Tendenzen unterstellen. Vgl. Sullivan, Andrew: America Wasn’t Built for Humans. http://nymag.com/daily/intelligencer/2017/09/can-democracy-survive-tribalism.html (2017) und Alexander, Scott: I Can Tolarate Anything Except The Outgroup, http://slatestarcodex.com/2014/09/30/i-can-tolerate-anything-except-the-outgroup/ (2014).
  27. Dafür spricht auch, dass bereits bei anderen Ereignissen, ähnliche Phänomene nachweisbar waren. Siehe zum Beispiel die Tweetauswertungen zum Amoklauf von München letztes Jahr. Vgl. Gerret von Nordheim: Poppers Alptraum, http://de.ejo-online.eu/digitales/poppers-alptraum (2016).
  28. Ein Kandidat für einen Stamm, zu dem es bereits Untersuchungen gibt, ist „Sifftwitter“. Luca Hammer hat sich die Netzwerkstrukturen dieser Gruppe angesehen und seine Ergebnisse scheinen zumindest anschlussfähig an unsere Untersuchungen. Vgl. Walter, René: Sifftwitter – Mit den Trollen ums Datenfeuer tanzen. http://www.nerdcore.de/2017/05/09/sifftwitter-mit-den-trollen-ums-datenfeuer-tanzen/ (2017).
  29. Cultural Cognition Project (Yale Law School): http://www.culturalcognition.net/.
  30. Kahan, Dan M.: Motivated Numeracy and Enlightened Self-Government, https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2319992 (2013).
  31. Kahan, Dan M: Misconceptions, Misinformation, and the Logic of Identity-Protective Cognition. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2973067 (2017).
  32. Was wiederum den Studien recht gibt, die Fake News in den USA vor allem als kommerzielles Phänomen einordnen. Vgl. z.B. Allcott/Gentzkow: Social Media and Fake News in the 2016 Election, https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/jep.31.2.211 (2017).
  33. Roberts, David: Donald Trump and the Rise of Tribal Epistemology, https://www.vox.com/policy-and-politics/2017/3/22/14762030/donald-trump-tribal-epistemology (2017).
  34. Seemann, Michael: Die Globale Klasse – Eine andere Welt ist möglich, aber als Drohung. http://mspr0.de/?p=4696 (2016).
  35. Diesen Bias zu reflektieren hat neulich Richard Gutjahr aufgerufen. Dass die Medienschaffenden tatsächlich eine Filterblase gegen rechte Gedankengebäude haben, ist in unseren Daten nachgewiesen. Vgl. Gutjahr, Richard: Von Fake News, Filterblasen und digitaler Empathie, http://www.gutjahr.biz/2017/05/filterblase/ (2007).
  36. Tatsächlich verweist bereits Seth Godin in seinem 2008er Buch „Tribes“ auf das Beispiel Fox News. Fox News habe es geschafft, sich einen Stamm zu erschaffen. Vgl. God, Seth: Tribes – We need you to lead us, 2008, S. 48.
  37. Berkman Center: Partisanship, Propaganda, and Disinformation: Online Media and the 2016 U.S. Presidential Election, https://cyber.harvard.edu/publications/2017/08/mediacloud (2017).
  38. In diesem Zusammenhang sind auch die teilweise fürchterlichen Ereignisse zu deuten, die in Entwicklungs- und Schwellenländern die Einführung des Internets in breite Bevölkerungsschichten flankieren. Zum Zusammenhang der antimuslimischen Ressentiments in Burma mit Fake News und der wahnsinnig schnellen Popularisierung des Internet siehe zum Beispiel Frenkel, Sheera: This Is What Happens When Millions Of People Suddenly Get The Internet https://www.buzzfeed.com/sheerafrenkel/fake-news-spreads-trump-around-the-world?utm_term=.ldeLYlXJ8#.eyamPokbX (2017) und wie Gerüchte im Internet zu einem Genozid im Süd-Sudan führen könnten: Patinkin, Jason: How To Use Facebook And Fake News To Get People To Murder Each Other, https://www.buzzfeed.com/jasonpatinkin/how-to-get-people-to-murder-each-other-through-fake-news-and?utm_term=.fbDeo8pv0#.xe4EvW2xb (2017).
  39. Vgl. Lobo, Sascha: Die Filterblase sind wir selbst, http://www.spiegel.de/netzwelt/web/facebook-und-die-filterblase-kolumne-von-sascha-lobo-a-1145866.html, (2017).
  40. Graham, Paul: Keep Your Identity Small, http://www.paulgraham.com/identity.html (2009).


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Das Regime der demokratischen Wahrheit IV – It’s the Culture, Stupid

Zurück zum Regime der demokratischen Wahrheit und der Frage: wie kann jemand, der offensichtlich lügt, einfach so damit davonkommen (Teil I)? Wir haben festgestellt, dass die neue Pluralität der Medien vielleicht auch ihre Schattenseiten hat (Teil II) und dass Trump schon während des Wahlkampfes eine gewisse Antifragilität (Teil III) gegen alle möglichen Skandale entwickelt hat und begonnen, diese Antifragilität zu analysieren.

Es ist diese Antifragilität, die nicht nur ihn, sondern auch seine Lügen schützt. Es scheint fast so, als würden die Menschen gar nicht merken, dass er lügt, als ob die Fakten viele Leute überhaupt nicht mehr erreichen. Trump-Anhänger/innen scheinen immun zu sein gegen Fakten, immun gegen die Wahrheit. Wir wollen an dieser Stelle aber alle Thesen verwerfen, die mit dem Bildungsgrad oder der Intelligenz der Trump-Supporter/innen argumentieren. Diese Immunität ist keine natürliche, sie ist eine hergestellte.

Eine populäre Erklärung dieser Immunität ist die vielzitierte Filterblase. Eli Pariser hat 2011 die Welt davor gewarnt, dass unser Social Media-Konsum dazu führt, dass wir die Welt nur noch personalisiert wahrnehmen. Filter, die vor allem aus unseren Freunden und Followings bei Facebook und Twitter bestehen, aber auch aus den Algorithmen der Plattformen, selektieren unsere Nachrichten vor und vermitteln uns so ein verzerrtes oder eingeschränktes Bild der Wirklichkeit.

Auf den ersten Blick ist die These schlüssig. Tatsächlich nehmen wir ja immer mehr Nachrichten über unsere Social Media-Streams wahr. Da wir uns vor allem mit Leuten vernetzen, die uns soziodemografisch und politisch tendenziell ähnlich sind, erschaffen wir einen Echoraum, der uns nur noch mit Nachrichten und Perspektiven auf das Weltgeschehen versorgt, die uns genehm sind. Die Konfrontation mit der anderen politischen Sichtweise auf die Welt bleibt aus. Haben sich also die Trump-Anhänger/innen in ihren Filterblasen gegen jegliche Faktizität abgeschirmt? Kann Trump also lügen, da die Wahrheit sowieso nicht bei seinen Supportern ankommt, da sie ständig weggefiltert wird?

Positive und negative Filtersouveränität

An der Harvard-Universität haben Wissenschaftler/innen rund um den Netzökonomen Jochai Benkler über 1.25 Millionen Social Media-Posts ausgewertet, die während der heißen Wahlkampfphase auf Twitter und Facebook veröffentlicht wurden.1 Während die Hillary Clinton-Unterstützer/innen vor allem die Angebote der etablierten Medien teilten und nur am Rande besonders linksalternative Angebote, teilten Trump-Unterstützer/innen zum größten Teil die eher neueren, internetbasierten, rechtsalternativen Medienangebote. Im Zentrum des rechtslastigen Netzwerkes befindet sich Breitbart News, das von Fox News, the Daily Caller, the Gateway Pundit, the Washington Examiner, Infowars, Conservative Treehouse und Truthfeed umgeben ist.

Medienquellen, nach ihrer Weiterverbreitung auf Facebook.

Die Ergebnisse machen stutzig. Leben also nur die Rechten in einer Filterblase, die eher Linken aber im Mainstream? Die Autor/innen der Studie machen darauf aufmerksam, dass diese Asymmetrie darauf hinweist, dass die krasse Polarisierung der Aufmerksamkeitsverteilung keine ursächlich technologische sein kann. Zwar gebe es Tendenzen zur politischen Polarisation durch Filterblasen, aber interessanter Weise nutzen fast nur die Trumpanhänger/innen Social Media, um den ungeliebten Gatekeeper loszuwerden. Auf Seiten Hillary Clintons sind Massenmedien nach wie vor tonangebend. Hätte die Polarisierung aber eine rein technologische Ursache, müssten sich die Muster auf beiden Seiten ähneln. Ist also die Filterblase doch nicht das Problem?

Die Verwirrung könnte daran liegen, dass die Filterblase ein etwas zu eindimensionales Konzept ist und uns eine falsche Vorstellung davon vermittelt, wie soziale Medien funktionieren. Ich habe etwa ein Jahr vor Pariser vorgeschlagen, lieber von “Filtersouveränität” zu reden. 2 In „Das Neue Spiel“ unterscheide ich positive von negativer Filtersouveränität. Positive Filtersouveränität ist die Fähigkeit, sich mittels digitaler Werkzeuge Informationsquellen selbstbestimmt zusammenstellen zu können. Negative Filtersouveränität hingegen ist, sich aktiv gegen bestimmte Informationsquellen abschirmen zu können; etwa durch Nichtfolgen von Feeds oder dem Blockieren von unliebsamen Nutzer/innen.

Positive Filtersouveränität kann zwar durchaus als die Herstellung einer Art Filterblase verstanden werden, eine hermetische Abschließung jedoch, wie Pariser sie suggeriert, erfordert zudem eine negative Filtersouveränität. Die aber ist in der Praxis kaum bewerkstelligbar.

Darauf weist der Medienforscher Sascha Hölig vom Hans Bredow-Institut hin. Die die Angst vor der Filterblase sei deswegen übertrieben. Zwar gebe es den Trend, sich über soziale Medien über die Wirklichkeit zu informieren, eine Abschottung gegenüber anderen Realitäts-Vermittlern finde aber nicht effektiv statt. „Auch wenn die Algorithmen in Facebook nur ein bestimmtes Spektrum abdecken, bekommt man in der Regel durch andere Quellen noch andere Nachrichten mit.3 Negative Filtersouveränität, so scheint es, ist derzeit nur sehr schwer herstellbar.

Das bedeutet für unsere Fragestellung, dass sie nur zur Hälfte beantwortet ist. Ja, es gibt eine effektivere Ausnutzung der Rechten ihrer positiven Filtersouveränität. Es gab anscheinend vor allem einen neuen Markt für News, die sich konkret in Opposition zu den Massenmedien definierten. Und so hat sich die Rechte in den USA eine alternative Medienwelt geschaffen, während die Linke ihre News nach wie vor aus den traditionellen Kanälen bezieht. Doch von Fakten und Mainstream-News abgekoppelt sind die Trump-Supporter/innen nicht. Zumindest nicht technisch. Das Regime der demokratischen Wahrheit basiert noch auf etwas anderem.

It’s the Culture, Stupid.

Wie die Autor/innen der Harvard-Studie sehe auch ich die Ursachen für die Realitäts-Spaltung nicht in der technischen Ebene, sondern in der kulturellen Dimension. 4

Und diese Kultur hat ihre Ursprünge in einer Zeit, als Trump noch ein mittelmäßig erfolgreicher Geschäftsmann war und das Internet ein Spezialwerkzeug für Nerds. Es waren zuerst die in den 90er Jahren gegründeten rechten Talkradio-Sendungen mit Hosts wie Rush Limbaugh, Sean Hannity und Glenn Beck, die lange vor algorithmisch generierten Medienrealitäten alternative Deutungen der politischen Wirklichkeit boten. Das Konzept ist einfach: Weiße, wütende Männer schreien ihren Frust über das liberale Amerika in ein Mikrofon: und das schon damals mit großem Erfolg. 5 Es war dann der ebenfalls erst in den 90ern von Rupert Murdoch gegründete Fernsehsender Fox News, der vielen der rechten Talkshowhosts dann im Fernsehn eine noch größere Reichweite und kulturelle Wirksamkeit verschaffte. in den 2000er Jahren spaltete Fox News Amerika in einer Weise, die neu war. Erst in diesem Umfeld konnte schließlich die Tea-Party-Bewegung groß werden, jener extremistische Arm der Republikaner, der in seiner sturen Totalverweigerung Obama alle Steine in den Weg legten, die er finden konnte.

Als schließlich die Deregulation des Wahrheitsmarktes mitte der 2000er voll einschlug, existierte bereits ein breites Publikum, auf das neue rechte Angebote aufbauen konnten. Die Harvard-Studie betont, dass die populären rechten Medien selten älter als 20 Jahre alt sind. Die digitalen News-Kanäle sind sogar selten älter 10 Jahre. Ab etwa 2005 fand die Transition der rechten Medienszene vom Massenmedium zum digitalen Outlet statt. Das Publikum der Radio-Hosts und das von Fox News fand sich alsbald auf Facebook und in den Kommentarbereichen der rechter Online-News-Medien wieder. Aus dem Publikum wurde eine Community.

Diese Transition gipfelte in einem Machtkampf zwischen Fox News und Breitbart während des Vorwahlkampfes. Rupert Murdoch war zunächst gegen Trump eingestellt und Fox News alles andere als der Pro-Trump-Sender, der er heute ist. Aber ähnlich wie die Republikanische Partei, hat sich der Sender durch seine Polarisierung selbst in eine Ecke manövriert, in der er sich nicht erlauben kann, es sich mit den Trump-Supportern zu verscherzen. Es gab einen Zeitpunkt im Vorwahlkampf, an dem Breitbart und seine Fans so mächtig wurden, dass sie Fox News auf ihre Linie zwangen.6 Erst seitdem ist Fox News auf Linie, hat dabei aber enorm an Relevanz verloren.

Der Aufstieg Breitbarts

Es war der endgültige Sieg von Breitbart News über die Deutungshoheit im rechten Lager. Breitbart bildet seitdem das neue Gravitationszentrum im rechten Medienspektrum – es hat die mit Abstand meisten Shares in der Harvard-Studie.

Die Website wurde 2007 von Andrew Breitbart gegründet, einem konservativen Verehrer Ronald Reagans. Über diese Verehrung kam er auch in Kontakt mit jetzigen Chefstrategen von Donald Trump – Steve Bannon. Bannon wurde nach Breitbarts Tod Chefredakteur und Herausgeber von Breitbart News und machte es zu dem, was es heute ist. Bannon beschreibt seine damalige Vorgehensweise so, dass er versuchte den regen Kommentarbereich, der die Seite ausmachte, mehr in das Zentrum zu stellen, das heißt Kommentatoren zu rekrutieren und Breitbart von einer Newssite mehr zu einer Community-Site zu machen.7

Bannon hat für die rechte Kultur eine interessante Schanierfunktion. Selbst ist er kulturell noch eher bei der Tea-Party und alten Massenmedien beheimatet (er war vorher Dokumentarfilmproduzent) und doch bereitete er mit Breitbart den Weg für das, was man heute die Alt-Right nennt. Er selbst bezeichnete Breitbart mal als „die Plattform der Alt-Right“, obwohl diese Zuordnung durchaus strittig ist. „Alt-Right“ ist ein schwammiger Begriff, der ein sehr heterogenes Feld an politischen Bewegungen abdeckt, die vor allem mit der Internetkultur assoziiert werden.

Der Begriff kam aber eigentlich schon 2010 im Umfeld von Richard Spencer und seinem völkischen „National Policy Institute“ auf. Spencer ist sowas wie der amerikanische Außenposten „Identitären Bewegung“ und hat viele der neurechten Theorien wie den Ethnopluralismus aus Europa nach USA importiert. Richard Spencer nennt sich selbst einen „White Nationalist“ und ist in dieser und anderen Hinsichten sehr viel weiter rechts, als sich die meisten Breitbart-Leser/innen verorten würden.

Milo Yiannopoulos, damaliger Mitarbeiter und (bis vor kurzem) der Star von Breitbart News, hat in einem Artikel zur Alt-Right klar gemacht, dass er sich selbst dort nicht einordne und viele in der Alt-Right ihn auch nicht als einen der Ihren akzeptieren würden. 8 Die Grenzen verlaufen offensichtlich fließend und jeder hat eine andere Vorstellung davon, wo die Alt-Right anfängt und wo sie aufhört.

In einem umfangreichen Dossier hat M. Ambedkar einen guten Überblick der Alt-Right bewerkstelligt, inklusive einer hilfreichen Karte, in der die unterschiedlichen Strömungen abgebildet sind. Es wird klar, dass es keinesfalls eine konsistente Erzählung der Alt-Right gibt. Während Spencer und das National Policy Institute im Quadranten links oben angesiedelt sind, interessieren wir uns eher für die rechte Seite. Da finden wir oben die „Economic Nationalists“ zu denen Donald Trump selbst gezählt werden kann, sowie auch sein heutiger engster Berater Steve Bannon.

Karte der Alt-Right, via M. Ambedkar

Yiannopoulos hat Ambedkar hingegen in in den Quadranten rechts-unten eingeordnet. Der Name transhumanism/right-accelerationism/scientism/libertism-Block wirkt recht diffus, soll aber den Arm der Alt-Right umschreiben, der vor allem aus der Internetkultur hervorgegangen ist. Man könnte sagen, dass Breitbart eigentlich vom oberen Quadranten mit der Zeit immer weiter Richtung des unteren Quadranten gewandert ist. Und der Grund ist nicht nur die Ver-Communityisierung durch Bannon, sondern vor allem Yiannopoulos und ein ganz spezielles Ereignis.

Gamergate: Konsolidierung der Bewegung

Breitbart und Yiannopoulos haben ihre größte Popularisierung im Zuge der Gamergate-Affäre erlebt. Gamergate nannte sich 2014 der gewaltsame Abstoßungsprozess der vornehmlich männlich dominierten Hardcore-Gamerszene gegen den kulturellen Wandel in der Spieleindustrie. In den Jahren zuvor hatte sich der Markt für Spiele geöffnet und zunehmend weibliche Spielekundschaft angezogen, das Spielepublikum wurde diverser, was auch einen kulturellen Wandel innerhalb der Branche nach sich zog. Der tatsächliche Anlass der Kontroverse war schließlich nichtig, wesentlicher war das, was sich in der Szene angestaut hatte. Massen an frustrierten, männlichen Nerds griffen Frauen an, die entweder in der Spieleindustrie arbeiteten, Spielejournalistinnen waren oder aber feministische Kritik an der Gaming-Kultur formulierten. Vordergründig ging es den Gamergatern um „Ethik im Spielejournalismus“9, eigentlich aber um einen Backlash gegen den progressiven Teil der Spielekultur und ein Niederschreien jeder Form von feministischer Kritik.

Bis weit ins Jahr 2015 hinein entlud sich ein nicht enden wollender Schwall an organisiertem Hass. Konkret bekamen die Frauen es mit etlichen Einschüchterungsversuchen, Mord- und Vergewaltigungsdrohungen, konkreten Bombenalarmen bei Veranstaltungen, dem Lancieren von polizeilichen Sondereinsatzkommandos in Privatwohnungen durch Fehlalarme (so genanntes Swatting) und vielem mehr zu tun. Viele Frauen mussten sich aus dem Onlineleben zurückziehen, sie mussten in andere Städte ziehen oder ihren Job aufgeben. Viele leiden bis heute unter den psychische Folgen. Gamergate war der erste kulturelle Bürgerkrieg im Netz.

Zu einem der prominentesten Vorkämpfer und Idolen der Gamergater wurde Milo Yiannopoulos, der auf Breitbart News das Geschehen zeitnah und scharf kommentierte und die Gamergate-Massen wieder und wieder aufhetzte. Seitdem gilt er als “Meistertroll” und Wunderwaffe gegen Feminismus und alles Progressive. Jedenfalls bis zu seinem Fall vor ein paar Wochen. Man kann sagen, dass Gamergate das entscheidende Politisierungsmoment der jungen, amerikanischen Nerdgeneration war, das zum Aufstieg dessen geführt hat, was wir heute Alt-Right nennen.

Als dann im Sommer 2015 Donald Trump mit seiner Präsidentschaftskampagne an den Start ging, stand eine militante, rechts politisierte Nerdkultur bereits in den Startlöchern. Breitbart hatte sich früh auf Trump als favorisierten Kandidaten eingeschoßen und spätestens durch die euphorische Ironisierung auf r/The_Donald wurde er schließlich zum Helden der Gamergater erkoren. Dass Steve Bannon ab Mitte 2016 dann das Kampagnenmanagement übernahm, war nur noch folgerichtig. Trump war Profiteur von etwas geworden, dass er selbst gar nicht verstand. Aber das rechte Mediensystem und die rechte Netzkultur verstanden ihn, darauf kam es an. Sie verstanden sein Überschreiten jeglicher Normen, seine Ablehnung von Political Correctness, seine kaum getarnter Rassismus und seine öffentlich zelebrierter Sexismus. Ohne Frage: Er war ihr Kandidat.

Fazit

Es ist an der Zeit, festzuhalten, dass das Regime der demokratischen Wahrheit weder von Trump installiert wurde, noch von ihm betrieben wird. Es ist vielmehr diese Struktur aus Medien, Community und angeschlossenen Wertesystemen, die sich lange vor und völlig unabhängig von seiner Präsidentschaftskandidatur entwickelt hat. Diese medial-kulturelle Struktur ist die Basis, der Resonanzraum von Trumps Antifragilität. Sie ist es, die verhärtet wenn Trump angegriffen wird. Sie ist es, die nach jedem Angriff gestärkt dasteht.

Im nächsten Teil werden wir uns tiefer in die Kultur, die Ideologie und die Strategien der Alt-Right hineinbegeben. Es wird um die so genannte Trolling-Culture gehen, wo sie herkommt und wie sie funktioniert. 4Chan ist ist der Ort, an dem diese neue rechte Bewegung ihre Taktiken entwickelt und erprobt hat, die sie nun erfolgreich einsetzt, um ihre Narrative durchzusetzen und sich gegen den „liberalen Mainstream“ zu immunisieren.

  1. http://www.cjr.org/analysis/breitbart-media-trump-harvard-study.php
  2. Es ist im Grunde ja ein zusätzlicher Freiheitsgrad, sich seine personalisierte Weltsicht selbst zusammenzustellen zu können.
  3. https://www.heise.de/newsticker/meldung/Medienforscher-Angst-vor-der-Filterblase-ist-uebertrieben-3632255.html?wt_mc=nl.ho.2017-02-23
  4. Es ist, wie Clay Shirky sagt: „Kommunikationsmittel werden erst dann sozial interessant, wenn sie technisch langweilig werden.“ Das Zitat habe ich aus dem Buch, „Kultur der Digitalität“ von Felix Stalder entnommen, in der er sich an einer Kulturwissenschaftlichen Analyse der digitalen Kultur wagt. Er konzentriert sich dort allerdings sehr auf die progressiven, eher linken und aufklärerischen Aspekte der Digitalkultur. Die Analyse der rechten, antiaufklärerischen Digitalkultur steht aber dringend an und dieser Essay kann gerne als ein Beitrag dazu verstanden werden.
  5. Darauf macht Nils Markwardt in seinem lesenswerten Essay auf Zeit Online aufmerksam. http://www.zeit.de/kultur/2017-03/donald-trump-journalismus-medien-usa-populismus
  6. Siehe dazu diese gute Analyse von VOX. https://www.youtube.com/watch?v=UYMIgnw2FPU&feature=youtu.be
  7. Er äußert das zum Beispiel in einem Podcast, bei dem er damals schon als Kampagnenmanager von Trump interviewt wurde: http://www.breitbart.com/radio/2016/11/02/trump-campaign-ceo-stephen-k-bannon-speaks-with-breitbart-news-daily-to-celebrate-show-anniversary/
  8. Yiannopoulos: An Establishment Converservative Guide to the Alt-Right: http://www.breitbart.com/tech/2016/03/29/an-establishment-conservatives-guide-to-the-alt-right/
  9. Sie hatten sich Verschwörungstheorien zurechtgelegt, dass Spielereviews für Geld und/oder sexuellen Gefälligkeiten erfolgen und im Endeffekt die gesamte Branche durch die Frauen korrumpiert sei.


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Das Regime der demokratischen Wahrheit (Teil III) – Antifragilität und euphorische Ironisierung

Wir haben im ersten Teil eine neue Art der politischen Lüge identifiziert und sie “demokratische Wahrheit” genannt. Im zweiten Teil haben wir sie genauer definiert und festgestellt, dass die durch das Internet veränderte Medienlandschaft der ideale Nährboden der demokratischen Wahrheit ist. Doch wie wirkt der Mechanismus der demokratischen Wahrheit nun genau und wie organisiert er seine Öffentlichkeit? In diesem Teil wollen wir versuchen, Trumps Strategie seiner Unangreifbarkeit freizulegen.1

Als Mitt Romney 2012 in einer kleinen Wahlkampfveranstaltung sagte, dass er sich in seiner Präsidentschaft nicht um die 47 % Transferempfänger kümmern wolle, war ihm nicht klar, dass jemand den Ton mitgeschnitten hatte. Als die Aufnahme veröffentlicht wurde, stürzten sich die Medien darauf, der Skandal nahm seinen Lauf. Romneys Kampagne war ruiniert. So läuft das in den USA. Das Mediensystem ist unerbittlich, man darf sich keine Fehler erlauben, die Medien zerstören einen sofort.

Donald Trump wurde zerstört. Jede Woche mindestens einmal, den gesamten Wahlkampf über. Und durchaus zu recht, denn die Skandale sprudelten fast täglich in die Medien. Ein Skandal in der Größe von Mitt Romneys Ausrutscher hätte es bei Trump wahrscheinlich nicht mal in das Ressort Vermischtes geschafft. All die dunklen Machenschaften die auftauchten, seine Angriffe auf Richter, republikanische Ikonen, Kriegshelden und Journalist/innen. Seine Weigerung seine Steuer zu veröffentlichen, seine Pleiten, seine täglichen, dreisten Lügen, seine Ignoranz und sein komplettes Unwissen. Dazu Anschuldigungen und Gerichtsprozesse zu Betrug, Vorteilsnahme und sexuellen Belästigungen und schließlich das Access Hollywood Tape, in dem er noch selbst mit seinen sexuellen Übergriffen prahlt.

Und jedes Mal wurde er zerstört. So war es zu lesen. “Trump ist erledigt!” “Das wars!” “Das ist das Ende seiner Kampagne!” “Jetzt aber wirklich!” “Das überlebt er nicht!” “Zerstört!” “Trump has been destroyed!” Ständig! überall!

Es gibt nur ein Problem: Trump wurde nicht zerstört. Kein einziges Mal. Hier und da hat er kurzfristige Einbußen in den Umfragen hinnehmen müssen, Leute wendeten sich von ihm ab, doch sein Schaden war nie nachhaltig. Trump ist aus Teflon, nichts bleibt kleben. Er ist resistent noch gegen die schlimmsten Skandale. Es ist heute schwer vorstellbar, was Trump noch anstellen müsste, um wirklich nachhaltig die Zustimmung seiner Unterstützer/innen zu verlieren.

Hier – in dieser Resilienz – liegt das Geheimnis der “demokratischen Wahrheit” verborgen. Wer nach dem Access Hollywood-Video nicht den Hut nehmen muss, kann sich auch erlauben, vom blauen Himmel zu erzählen, während es in Strömen regnet. Um das Geheimnis aber zu lüften, müssen wir genau analysieren, wie Trump es geschafft hat, derart unangreifbar zu werden.

Wie man Multiresistenz herstellt

In meinem Buch „Das Neue Spiel“ schlage ich als zentrale Strategie gegenüber dem Kontrollverlust vor, sich selbst und die eigenen Strategien möglichst antifragil zu gestalten.2 Dennoch hat es etwas gedauert, bis ich gemerkt habe, dass Donald Trump das perfekte Beispiel dafür ist.

Das Konzept habe ich von Nassim Taleb übernommen, der es in seinem Buch Antifragility dargelegt hat. Taleb unterscheidet drei Modi der Resilienz. Wenn ein System so empfindsam ist, dass es bei unerwarteten Ereignissen zusammenbricht, dann nennt er es „fragil“. Wenn Ereignisse zwar stören, aber das System im großen und ganzen standhält, ist es „robust“. Wenn das System aber umso besser funktioniert, je mehr Stress es ausgesetzt wird, dann spricht Taleb von einem „antifragilen System“. Antifragilität ist wie die Hydra, der zwei neue Köpfe wachsen, wenn man einen abschlägt.

Trump wachsen keine weiteren Köpfe, aber er scheint auf die ihn umwehenden Skandale doch auf eine Art zu reagieren, die man antifragil nennen muss.3 Seine Anhänger/innen scheinen ihm nicht nur alles zu verzeihen, sondern jedes mal mehr. Trumps Satz, dass er am helligten Tag jemanden auf der 5th Avenue erschießen könnte, ohne dass es ihn Stimmen kosten würde, war tatsächlich ernst gemeint und vermutlich wollte er Lob dafür ernten, dass er es trotzdem nicht tut.

In der Realität funktioniert Antifragilität nicht ganz so plakativ wie bei der Hydra, sondern ist ein mehrschichtiger Prozess komplexer, adaptiver Systeme. Antifragilität ist immer eine Doppelstrategie: ein robuster Kern plus eine volatile Variable. Ein Beispiel ist die Barbell Strategie in der Finanzwelt. Einerseits investiert man sehr konservativ, sichert sich gegen alle Risiken ab, andererseits behält man sich vor, schnell auf die volatile Gelegenheiten zu setzen. Es geht darum, einerseits dem Kontrollverlust gelassen entgegensehen zu können, andererseits seine Chancen für sich nutzen zu können.

Schritt eins: Die Katastrophe tritt ein. Das System hält stand (wenn auch etwas beschädigt).

Schritt zwei: Aus der Katastrophe lernen. Sein System umgestalten, dass Katastrophen noch weniger Schaden anrichten können.

Das klassische Beispiel für ein antifragiles System ist das Immunsystem. Ohne ständige Störung des Immunsystems durch Angreifer, wäre es nicht effektiv. Jede Störung ist ein Training. Das Immunsystem funktioniert besser, wenn es herausgefordert wird.

Ein anderes Beispiel – die Gegenseite quasi – sind multiresistente Bakterien. Muliresitenz ist eine Eigenschaft, die erst durch mehrfache, verfehlte Vernichtung ausgebildet wird.

Natürlich zerstört ein Antibiotikum einen Großteil der Population (Schritt eins), aber wenn die übriggebliebene Population wieder gedeiht, ist sie resistent gegen das Antibiotikum (Schritt zwei). Dieses Video vermittelt eine gute Vorstellung von dem Prozess.

Wie funktioniert Antifragität nun bei Trump? Zunächst hat Trump von Anfang an eine außergewöhnlich robuste Basis von Anhänger/innen. Als Trump seinen Hut ins Rennen warf, haben fast alle gelacht. Nur ein winziger Kern von Leuten war von ihm überzeugt, obwohl – oder gerade weil sie ihn kennen. Wenn er also gegen die Regeln verstieß, waren alle anderen erschrocken, seine Basis nahm es aber hin, bejubelte den Regelverstoß sogar.

In der traditionellen Medienlandschaft wäre die Geschichte nach dem ersten Skandal trotzdem zu Ende gewesen. Trump wäre in der Öffentlichkeit(TM) zerstört gewesen, seine Basis als Spinner abgetan. Niemand mit professionellen Background hätte ihn mehr ernst genommen. Die Medien hätten sich nach anfänglicher Skurilitätsberichterstattung von dem Clown abgewendet, wären weitergezogen und das hätte auch die potentiellen Wähler dezimiert. Aus den Augen aus dem Sinn.

Doch hier wird die der Deregulierung des Wahrheitsmarktes aus Teil II wichtig: Es hatte sich bereits eine sehr heterogene, alternative Medienlandschaft entwickelt, die die Andersheit von Trump nicht nur goutierte, sondern mehr und mehr feierte. Hier fand sein Anecken Fans, hier gab man seiner Regelaversion Raum.

Breitbart, 4Chan, 8Chan, diverse rechte Subreddits, Info War, Stormfront, etc. waren längst da, als Trump antrat. Und sie sollten im Laufe des Wahlkampfes jenen medialen Raum aufspannen, der es Trump erlaubte, die medialen Angriffe auf ihn in antifragile Resilienz umzumünzen.

Skandale liefen nun so ab:

Schritt eins: Die Massenmedien enthüllen einen Skandal/Trump sagt etwas unglaublich dummes, etc. Einige Trump-Supporter wenden sich ab. Leute aus der eigenen Partei distanzieren sich. Trump verliert an in den Umfragewerten. Aber die Basis bleibt. Sie hat sich nicht nur an sein Anecken gewöhnt, es ist das, was sie schätzt.

Schritt zwei: Eine Gegen-Medienfront beginnt sich zu bilden, die Trump erbittert verteidigt. Je härter die Angriffe, umso emphatischer wird für ihn gestritten. “Das wird man ja wohl noch sagen dürfen!”, “Lockeroomtalk!”, “Lügenpresse!”, “Liberal Media Bias!”.

Die alternativen Medien richten sich unter dem Druck gegen Trump auf seine Gegner aus und nutzen die vorhandene Öffentlichkeit des Skandals, um mehr Menschen ihre alternative Deutung der Ereignisse anzubieten.

Dieser Vorgang wiederholt sich mit jedem Skandal, etliche Male also. Das hat zwei Effekte: mit jedem Angriff wächst die Community (und damit die Rezipienten der alternativen Weltdeutungen) und die vorhandene Basis härtet sich gleichzeitig gegen jeden weiteren Angriff ab. Es ist ein iterativer Prozess, der Skandal für Skandal Resilienz und Wachstum fördert.4

Am Ende des Wahlkampfes wurde das Breitbandantibiotikum der höchsten Stufe gegen Trump ausgerollt: Fast die komplette Phalanx aller traditionellen Medienhäuser in den USA hatte sich öffentlich für Hillary Clinton ausgesprochen. Selbst jene hatten sich für sie ausgesprochen, die traditionell den republikanischen Kandidaten unterstützen und auch jene, die noch nie einen Kandidaten endorsed hatten.

Es reichte nicht.

Von Raids und Brigades

An keinem Ort ist der Mechanismus der Antifragilität klarer zu beobachten, als in r/The_Donald. r/The_Donald kann als inoffizielle Online-Wahlkampf-Zentrale der Trumpkampagne gelten. Ihr Einfluss ist kaum zu unterschätzen. Dennoch soll es uns hier nur als ein Fallbeispiel dienen, um Antifragilität in Aktion zu analysieren.5

Bei r/The_Donald handelt es sich um eine Art Forum, ein so genanntes Subreddit der beliebten Community-Newssite Reddit.com. Hier kann jeder User zu jedem Thema ein Subreddit anlegen. r/The_Donald entstand bereits kurz nach dem Beginn der Trumpkamapagne im Juni 2015. Es dümpelte zunächst gemächlich vor sich hin und kam – ähnlich wie die Trump-Kampagne selbst – erst so richtig in Fahrt, nachdem es angegriffen wurde. Auf Reddit gibt es gelegentliche Angriffe von Subreddits untereinander, „Brigade“ genannt. Dabei verabreden sich User eines Subreddits zum massenhaften Einfall in ein anderes Subreddit, um dort zu trollen und die Votingfunktion dafür zu gebrauchen, Beiträge gegen den Willen der Community hoch oder runter zu voten. The_Donald war zunächst mehrfach Opfer von Brigades aus r/politics, später zunehmend von r/SandersForPresident, also dem Subreddit im Support des Demokraten Bernie Sanders.

Die wichtigste initiale Wachstumsphase erlebte r/The_Donald allerdings durch den Einfall von externen Trollhorden. Die /pol/ Sektionen der berüchtigten ImageBoards 4Chan und 8Chan wurden auf The_Donald aufmerksam und verabredeten „Raids“, also Angriffe, wo es wiederum darum ging, Verwirrung zu stiften und zu trollen. Viele der Angreifer aber blieben, übernahmen das Subreddit quasi und brachten ihre Trollstrategien in ein. Im Verlauf des Februars 2016 vervierfachte r/The_Donald seine Subscriberzahlen.

In derselben Zeit kam „Cis“ zu r/The_Donald, der bereits eine einschlägige Vorgeschichte in r/TheRedPill hatte, ein ideologiegeladenes Forum für PickUp-Artists.6 Als er die Moderation von r/The_Donald übernahm, änderte er die Moderationsstandards so, dass offener Rassismus, Sexismus und sonstige Menschenfeindlichkeit geduldet wurde. Zwar wurde gegen bekennende Nazis und White-Supremacists durchgegriffen, aber ansonsten wurde jede verbale Entgleisung gegen jede Minderheiten gerne hingenommen.

Dafür wurde eine andere Regel eingeführt und strikt durchgesetzt: Man durfte von nun an nur und ausschließlich in Support für Donald Trump posten. Jede Kritik und jede Ablehnung wurde mit Verbannung bestraft. Was zunächst eine Art Anti-Trollmaßnahme gegen Raids und Brigades war, stieß einen interessanten gruppenpsychologischen Effekt der freiwilligen Gleichschaltung an.

Man hätte davon ausgehen können, dass eine solche direkte Einschränkung der Redefreiheit einen Aufschrei und ein Abwandern bewirkt haben könnte, gerade weil vor allem diese Zielgruppe Redefreiheit so gerne vor sich her trägt. Aber stattdessen passierte etwas ganz anderes: Trump wurde nicht nur gelobt, sondern grotesk in den Himmel gefeiert. Er war jetzt der „God Emperor“, der die Welt vom Bösen befreien wird. In der Meme-Welt von r/The_Donald war Trump der Superheld mit göttlichen Eigenschaften. Ab einem bestimmten Punkt schlug die ironische und reale Verehrung ineinander über, so dass niemand diese Grenze noch wirklich ziehen konnte.

Dies erlaubte eine sehr spezielle Stimmung zu erzeugen: eine ironische Euphorie oder besser: euphorische Ironisierung. Eine Euphorie, die sich bald ins grotesk-hysterische steigerte und allen Bezug zur Realität verlor, aber gleichzeitig mit einer eingebauten “plausible Deniability” daherkam: denn, es war ja alles nur Spaß. Oder?

Der Verwischung dieser Grenze sei Dank begannen Mechanismen zu greifen, die Elias Canetti in Masse und Macht beschreibt. Völlige Entgrenzung, der Verlust von Individualität und Vernunft durch das Aufgehen des Einzelnen in der Masse, die damit einhergehenden Großmachtsphantasien.

Dafür sorgten auch die gruppendynamischen Klickübungen: r/The_Donald war bald in der gesamten Reddit-Community berüchtigt, weil sie regelmäßig den Trending-Algorithmus austricksten, um mit ihren Beiträgen bei Reddit auf die Startseite zu kommen. Dabei wird ein Beitrag „gepinnt“, so dass er innerhalb des Subreddits oben bleibt. Dann werden die User dazu aufgerufen, den Beitrag in möglichst kurzer Zeit möglichst oft positiv zu bewerten. Der Ausruf „High Energie!“ bezieht sich auf diese Praxis und dürfte seinerseits die Euphorie immer wieder befeuert haben.

Dieser Sumpf aus masseninduziertem Wahnsinn war die Brutstätte vieler Meme, die dann in den anderen rechtsalternativen Outlets und vor allem auf Social Media einen enormen Effekt hatten. Es entstanden auch eine Menge Fake-News und Verschwörungstheorien. Hier verbreitete sich die Geschichte, dass 4Chan den Bericht des britischen Ex-Spions Christopher Steele mit falschen Fakten lanciert hätte.7 Etliche Gerüchte über Hillary Clinton, basierend auf den E-Mails die Wikileaks veröffentlichte, nahmen von hier ihren Ausgang – inklusive der Verschwörungstheorie „PizzaGate“8

Es ist kein Zufall, dass aus dem Subreddit so haarsträubend realitätsfremde Theorien kamen. In der aufgeheizten Stimmung, die jeglichen Widerspruch und jede rationale Intervention ins leere laufen ließ, kreierten diese Menschen ihr ganz eigenes Realitätsfeld. Durch einen kollektiven Akt rationaler Selbstaufgabe hatte der Trump-Zug tatsächlich keine Bremsen mehr. Wenn der Wahnsinn des Regimes der demokratischen Wahrheit ein heißes Zentrum hatte, dann war es r/The_Donald.

Fazit

r/The_Donald soll an dieser Stelle nur als Fallbeispiel dienen. Das Forum war mit Sicherheit ein wichtiger Faktor bei der Herstellung der antifragilen Gegenöffentlichkeit, doch ohne das ganze Ökosystem aus rechten, verschwörunsgtheoretischen Medienoutlets, der russischen Propaganda-Maschinerie, sowie den FakeNews-Frabrikanten wäre auch r/The_Donald niemals so einflussreich gewesen. r/The_Donald war sicher eines der wesentlichen Hubs, der Narrative entwickelte und die Memes in Umlauf brachte. Es war aber Teil von etwas größerem, einem kulturellen Resonanzraum, der wesentlich älter ist und den wir heute vage mit dem Namen “Alt-Right” referenzieren.

Das Regime der demokratischen Wahrheit basiert auf einer Struktur, die bereits vor Trumps Kampagne entstand und ohne deren Echoraum und ohne deren zuvor entwickelten Strategien und Ideologien es r/The_Donald gar nicht gegeben hätte.

Im nächsten Teil werden wir also tiefer eintauchen in die rechte Medienszene. Breitbart, die Alt-Right und wie ein Ereignis dazu führte, dass sich eine Trollarmee bildete, die bis heute den Resonanzraum von Trumps Antifragilität bildet.

Hier geht es zu Teil IV >>>>

  1. An dieser Stelle sei kurz angemerkt, dass wir nicht die Theorie verfolgen, dass Trump – im Schatten seiner offensichtlichen geistigen Beschränktheit – so etwas wie ein heimliches Genie sei. Was wir hier als Trumps Strategie darlegen, ist nicht seine Strategie im engeren Sinne, sie ist nicht von ihm erdacht oder geplant. Trumps Strategie entsteht außerhalb von Trump, die längste Zeit sogar außerhalb seines Kampagnenteams. Und sie wird auch außerhalb seiner Verfügungsgewalt implementiert von Kräften, die er zunächst überhaupt nicht auf den Schirm hatte. Jedenfalls bis zur Übernahme der Wahlkampfleitung durch Steve Bannon im Sommer 2016. Aber auch mit Bannon ändert sich nichts wesentliches, sondern nur die Tatsache, dass Trumps inoffizielle Wahlkampfstrategie seine offizielle Wahlkampfstrategie wurde.
  2. Seemann, Michael: Das Neue Spiel – Strategien für die Welt nach dem digitalen Kontrollverlust, S. 162 ff
  3. Taleb persönlich bezeichnete Trump als antifragil. https://www.nytimes.com/2017/02/28/magazine/how-the-trolls-stole-washington.html
    Taleb ist eine interessante Figur. Ein interessanter Theoretiker aber selbst ebenfalls ein grandioser Narzist und Polemiker. Auch wenn er versucht, es zu verbergen, aber sein Support für Trump wurde mit der Zeit immer offensichtlicher.
  4. Die Strategie kann als eine Art Troll-Judo verstanden werden. Hier wird die Mechanik anhand von Milo Yiannopoulos erläutert: http://observer.com/2017/02/i-helped-create-the-milo-trolling-playbook-you-should-stop-playing-right-into-it/
  5. Ein Großteil der Beobachtungen stammen aus diesem Vice-Artikel: https://motherboard.vice.com/en_us/article/what-is-rthedonald-donald-trump-subreddit
  6. Wir werden einige der Stränge der Alt-Right in späteren Beiträgen genauer nachzeichnen.
  7. http://gizmodo.com/4chan-idiots-claim-they-invented-the-trump-piss-report-1791067589
  8. Dabei handelt es sich um die Theorie, dass immer wenn Clintons Wahlkampfmanager John Podesta das Wort „Pizza“ in seinen E-Mails schrieb, er in Wirklichkeit codiert über organisierten Kindesmißbrauch redet. Überzeugt davon, einen Ring Kinderschänder zu sprengen, stürmte ein Mann bewaffnet das washingtoner Pizza-Restaurant Planet Pingpong. https://en.wikipedia.org/wiki/Pizzagate_conspiracy_theory


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Das Regime der demokratischen Wahrheit (Teil II) – Die Deregulierung des Wahrheitsmarktes

Im ersten Teil dieser Reihe haben wir uns mit den spezifischen Lügen der Trump-Regierung beschäftigt und sie gegen die herkömmliche politische Lüge einerseits und die machtvolle, diktierte Wahrheit in autokratischen Systemen andererseits abgegrenzt. Und wir haben uns entschlossen, die spezifische Weise des Lügens der Trump-Regierung “demokratische Wahrheit” zu nennen.

Es wird Zeit, diesen Begriff etwas genauer zu fassen. “Demokratie” war schon immer ein umstrittener Begriff – ein politischer Kampfbegriff – aber dabei immer positiv konnotiert. Jeder will Demokrat sein. Selbst die autoritärsten Systeme nannten sich mit Freude Demokratie. In seiner banalsten Deutung übersetzt man Demokratie schlicht mit Volksherrschaft und insofern man als Herrscher plausibel machen kann, dass das Volk schon auf der eigenen Seite ist, fällt es nicht schwer die Grenze zwischen Autokratie und Demokratie zu verwischen. Wir verwenden also den Begriff in „demokratische Wahrheit“ nicht ohne einen augenzwinkernden Verweis auf diese Begriffsgeschichte. Aber wesentlicher noch ist, dass Trumps Wahrheitsverständnis tatsächlich die Funktionsweise von Demokratie zugrunde zu liegen scheint.

Als Donald Trump von Bill O’Reilly auf Fox News gefragt wurde, warum er – ohne irgendwelche Hinweise darauf zu haben – an der These festhalte, dass es zu Wahlbetrug zugunsten Hillary Clintons gekommen sei, weist er darauf hin, dass es doch eine Menge Leute gibt, die so denken. Eine Menge Leute denken das, also ist es wahr. Die Menge an Leuten, nicht die Evidenz von Beweisen, bestimmen die Wahrheit. Deswegen ist die Veröffentlichung seiner Steuererklärung ebenfalls nicht notwendig. Wenn die Leute ihn auch ohne Veröffentlichung ins Weiße Haus gewählt haben, sei die Wahrheit doch bereits entschieden. Für Beweise interessieren sich nur Journalisten.

Trumps Auffassung nach wurde nicht nur eine Person und eine Policy ins Weiße Haus gewählt, sondern eine Wahrheit. Die bislang gültige Wahrheit der Fakten, Experten, Beweise, Wissenschaft und Journalismus wurde abgewählt und eine andere Wahrheit, die demokratische Wahrheit, die Wahrheit des Volkes – hat Einzug gehalten.

Es ist nicht ganz leicht, dieser Argumentation zu widersprechen. Seine offensichtlichen Lügen und seine tiefsitzende Unehrlichkeit waren ja tatsächlich keine Hindernisse, ihn zu wählen und man könnte argumentieren, dass sie dadurch demokratisch legitimiert sind. Und auch nach der Wahl zeigen die Umfragen, dass 49 % der registrierten Wähler die Trump-Regierung vertrauenswürdig finden und nur 48% für nicht Vertrauenswürdig. In derselben Umfrage wurden die Massenmedien dagegen nur zu 39% als vertrauenswürdig eingestuft, während 53 % der Meinung waren, dass sie unglaubwürdig seien.

Wenn man dazu bedenkt, dass Steve Bannon die Presse als „opposition Party“ bezeichnet, die die Wahl nun mal verloren habe und deswegen jetzt mal den Mund zu halten habe, wird diese Weltsicht noch klarer. Die demokratische Wahrheit des Volkes hat die Oligarchie (bestenfalls Meritokratie) des liberalen Medienmainstreams besiegt. Daraus folgt für Trump, dass er Wissenschaftler/innen und Journalist/innen den Mund verbieten kann, bzw. dass diese einen illegitimen Machtanspruch formulieren, wenn sie ihm widersprechen. Er ist gewählt und nicht sie. Und wenn er die Wahrheit des Volkes repräsentiert, dann sind die, die diese trotz Wahl nicht anerkennen, folglich “Feinde des Volks”, “enemy of the people”.

Man kann diese Weltanschauung als rein strategisches Ablenkungsmanöver abtun oder sie als schlichten Größenwahn verbuchen. Dann fällt es leicht, entsprechende Parallelen in der Geschichte zu finden und man kann argumentieren, dass das alles einem Standardmuster innerhalb autoritärer Herrschaft folgt. Man kann aber auch einen anderen Weg gehen, die Idee der demokratischen Wahrheit als Ideologie ernst nehmen und fragen, woher sie kommt, wie sie entstehen hat können. Dies ist der Weg, den dieser Text gegen will.

Die Entfesselung der Öffentlichkeit

Meine These ist, dass die demokratische Wahrheit ihre Wurzeln in der Demokratisierung der Öffentlichkeit hat. So haben wir damals die Auswirkungen des Internets tatsächlich genannt: Demokratisierung. Das Internet habe die Öffentlichkeit demokratisiert, pflegte ich zum Beispiel zu sagen und ich meinte damit, dass auf einmal jeder und jede eine Stimme hat in dieser Welt. Dass es auf einmal niemanden mehr gab, der einen effektiv davon abhalten konnte, Öffentlichkeit zu generieren. Sprechen, ohne gefragt werden zu müssen.

Das war das, was mich am Internet faszinierte, weswegen ich 2005 Blogger wurde und warum mich die Fragen von Öffentlichkeit und Technologie nie losgelassen haben. Ganz offensichtlich war Brechts Radiotheorie wahr geworden. Bertolt Brecht hatte am Beispiel des Rundfunks davon geträumt, dass ein wahrhaftiges Volksmedium auch einen Rückkanal bräuchte. Darauf aufbauend entwickelte Hans Magnus Enzensberger eine marxistsische Medientheorie, in der er zwischen repressivem und emanzipativen Mediengebrauch unterschied. Die Massenmedien, weil in den Händen weniger, waren demnach repressive Medien, während solche, deren Produktionsmittel gesellschaftlich erschlossen waren, als emanzipativ gelten könnten. In etwa das meinten wir, als wir von der Demokratisierung der Öffentlichkeit träumten.

Demokratisierung bedeutet also in diesem Zusammengang eine Art Umverteilung. Hatten zunächst nur wenige Zugang zur Öffentlichkeit – die Presse, die Sender, die Redakteure, die Politiker, die Intellektuellen – so veränderte das Internet die Startvoraussetzungen. Jeder mit Internetanschluss konnte teilnehmen in dieser neuen Öffentlichkeit. Das waren immer noch nicht alle, aber wahnwitzig viel mehr und potentiell alle.

Zum anderen bedeutet diese Umverteilung auch eine Krise des Journalismus als Institution. Wir feierten damals den Tod des Gatekeepers. Niemand kann mehr bestimmen, was öffentlich ist und was nicht. Das Tor ist nun offen, der Mittelsmann herausgeschnitten. Das – vor allem das – versuchte ich mit dem Begriff „Kontrollverlust“ zu fassen – als positive Vision. Durch das Internet brauchen wir keine Vermittler mehr, wir können nun alle direkt miteinander sprechen. Und wir können gemeinsam – kollaborativ – an der Wahrheit arbeiten, so wie an einer gigantischen Version der Wikipedia.

Die Demokratisierung ging einher mit einer Deinstitutonalisierung, was letztlich eine Dezentralisierung und Enthierarchisierung bedeutete und somit eine breitere Verteilung von Macht. Oder mit Enzensberger gesprochen: der emanzipative Mediengebrauch siegte über den repressiven Mediengebrauch.

Es war eine aufklärerische Vision. Über jedes Massenmedium kann nun ein Watchblog wachen und Einschätzungen darüber geben, wie wahr oder unwahr die Bild, die Süddeutsche, oder die Tagesschau berichten. Open Source Wahrheit: Jede/r konnte alles überprüfen, jede/r konnte mitarbeiten an der Wahrheit, tausend Augen konnten nicht irren. Wie sollte diese Entwicklung denn bitte nicht in die totale Aufklärung führen, in die aufgeklärte Aufklärung und gar die noch aufgeklärtere Aufklärung, die sich noch in ihrer dritten Instanz über sich aufgeklärt. Die Wahrheit wird jetzt noch wahrer, noch überprüfter und gegengecheckter. Eine fünfte Gewalt, die die vierte Gewalt im Auge behält, während sie von einer sechsten Gewalt überwacht wird. Wenn überhaupt irgendwas unwahr ist, dann aus einem Mangel an Demokratie. Wahrheit und Demokratie waren eins; je Demokratie, desto Wahrheit.

Die Realexistierende demokratisierte Öffentlichkeit

Ich bleibe dabei: Die Demokratisierung der Öffentlichkeit durch das Internet ist und bleibt die radikalste Revolution unserer Zeit. Doch wie bei jeder Revolution ist es naiv zu glauben, dass sie nur positive Effekte kennt. Meinungsfreiheit von einem abstrakten Recht zu einer tatsächlichen Praxis zu machen, war ein enormes Sozialexperiment mit unvorhersehbaren Folgen. Und wir schwenken gerade erst in die Periode ein, in der uns die ersten Untersuchungsgergebnisse vor den Latz geknallt werden.

Beim Auswerten der Daten dann der Schock: Enzensbergers Medientheorie entpuppte sich mehr als Milton Friedmann, denn Marx. Jedenfalls gleicht die Demokratisierung der Medienöffentlichkeit in ihrer Praxis mehr einer Deregulierung des Wahrheitsmarktes. Die Ergebnisse zeigen im Einzelnen genau die selben Auswirkungen, die wir von jeder Marktderegulierung kennen: Kostendruck bei den Marktführern, das Auftauchen von neuen Wettbewerbern und schließlich die Ausnutzung von Lücken im Systems durch “bad Actors”. Aber der Reihe nach:

1. Die traditionellen Massenmedien haben überlebt. Das ist nicht selbstverständlich. Ich selbst habe große Zweifel gehabt, ob die institutionellen Medien mit ihrem organisatorischen Wasserkopf und ihrer Unflexibilität in dieser neuen Umwelt überhaupt überlebensfähig sein werden. Sie waren es offensichtlich. Es war schmerzhaft. Es gab enorme Kosteneinsparungen und heftige Marktbereinigungen und immernoch stehen die Redaktionen unter hohem Kostendruck. Gleichzeitig mussten die Redaktionen sich teils radikal umstrukturieren und umgewöhnen, neue Methoden, Geschäftsmodelle und Techniken adaptieren. Aber im Großen und Ganzen scheint sich das System auf einem niedrigeren Niveau zu stabilisieren.

2. Der Aufstieg der Nische. Der damalige Chefredakteur der Wired, Chris Anderson, sprach Anfang der 2000er vom sogenannten Longtail. Während sich aufs Massenpublikum gerichtete Anbieter auf die Bestseller konzentrieren, können im Zeitalter der digitalisierten Märkte vor allem auch Nischenanbieter profitieren. Wenn Lagerung und Distribution geringe oder keine Kosten verursachen, ist auch das Bedienen jeder noch so kleinen Nische profitabel.

Das ist genau so eingetreten und hat zu der enormen Medienvielfalt geführt, in der wir heute leben und aus der auch dieses Blog seine Existenzberechtigung zieht. Es hat aber auch dazu geführt, dass egal wie absurd ein Weltbild oder eine Verschwörungstheorie ist, sie ihre eigene Medienöffentlichkeit erzeugen kann und es deswegen unweigerlich auch tut. Und das verändert die gesamte Mechanik der Informationssysteme.

Früher hatten wir ein Mediensystem in dem wenige Akteure darum konkurrierten, den besten und schnellsten Zugang zu einer von ihnen unabhängigen, gemeinsamen Realität herzustellen. Bestenfalls die Perspektive auf diese Realität eignete sich als Differentiator. Heute haben wir ein System, das mit tausenden alternativen Wahrheiten aufwartet und das dazu passende Publikum sucht – und erzeugt.

Und es gibt kaum eine alternative Wahrheit, die im Internet nicht sein Publikum gefunden hat. Von den Flat-Earthern, den Chemtrailphobikern, allen Arten von Verschwörunsgtheoretikern, den Reichsbürgern bishin zu den radikalisierten Anhängern von Pegida oder den Subkulturen wie der Alt-Right in den USA. In dieser zerklüfteten und deregulierten Medienumwelt generiert jede Wahrheit ihren Echoraum, um ihre Narrative zu züchten.

3. Auch Fake-News sind Ergebnis des Experiments. Doch zuvor wird es Zeit, den Begriff etwas genauer zu fassen.

Es wurde viel über den Begriff “Fake-News” geschimpft und viele meinen, spätestens seit Trump ihn beständig nutzt, um unliebsame Berichterstattung zu diskreditieren, sei er verbrannt. Claire Wardle weist in ihrer Analyse hingegegen darauf hin, dass wir so nur in die Verlegenheit kommen, „Fake-News“ in Air-Quotes zu nutzen, weil wir ja doch einen Begriff für dieses Medienphänomen brauchen.

Wardle hat zur versachlichung der Diskussion eine hilfreiche Taxonomie erstellt, die die verschiedenen Arten der unwahren Nachrichten aufdröselt. Entscheidende Kriterien seien die Arten des Inhalts, die Motivation der Hersteller der Informationen und die Wege, wie diese verbreitet wird.
Original Claire Wardle

Ich schlage deswegen eine enge Definition von “Fake-News” vor. Erstens will ich den Begriff nur auf das beziehen, was bei Wardle „Fabricated Content“ heißt, also Inhalt, der komplett ausgedacht ist. Nicht mal Verschwörungstheorien würde ich dazu zählen, da diese sich fast immer auf reale Ereignisse beziehen. Zweitens werden Fake-News explizit zur Zirkulation auf Social Media hergestellt, indem es deren spezifische psychologische Mechanismen ausnutzt. Das schließt alle arten von klassischen Medieninhalte aus, egal, wie ausgedacht sie sind. Drittens ist die Intention immer eine manipulative, keine provokative oder satirische. Der Postillion ist somit draußen, genauso wie der klassische Internet Hoax, der aber als ihr experimenteller Vorfahre gelten kann.

Fake News sind deswegen aber auch nicht einfach Propaganda. Es ist sicher richtig, dass ein teil der Fake-News zu propagandazwecken in Umlauf gebracht wird. Es ist aber auch bezeichnend, dass die meisten Verbreiter von Fake-News eher ein kommerzielles Interesse verfolgen. Der Traffic lässt sich schließlich prima monetarisieren.

Die Fake-News hat weniger was mit Journalismus zu tun, als mit Internetkultur. Ihr Ursprung ist nicht die Ente, sondern der Hoax. Schon seit 20 Jahren, werden extra zu diesem Zweck hergestellte Geschichten erfunden. Einer der bekanntesten war die Meldung der Bonsai-Kittens – eine erfundene Story, dass Japaner Katzenbabies in Einmachgläsern aufziehen, um quadratisch praktische Kittens zum Ins-Regal-Stellen zu haben. Der Aufschrei im Netz war riesig. Im Grunde sind Fake-News nichts anderes, als monetarisierte und/oder politisch instrumentalisierte Hoaxes. Die Mechanik wurde genommen und ein Geschäftsmodell dafür gefunden.

Fake-News haben sich ihre Verbreitungsmechanismen beim Hoax abgeschaut. Sie triggern den Confirmation Bias indem sie an bestehende kulturelle Narrative und gängigen Vorurteilen anknüpfen, am effektivsten bei genau getargeteten Meinungsträgern. Sie bringen ihren Blutdruck zum kochen und verleiten dazu, die Nachricht sofort weiterverbreiten zu wollen. „Jetzt kommt alles Raus! Clinton hat schon damals Uran an die Russen verkauft, während sie Leute umbrachte! Kein Wunder, dass der Papst Trump unterstützt! Die spinnen doch, die Japaner!“

Mark Zuckerberg hat erst kürzlich in seinem offenen Brief darauf hingewiesen (oder sagen wir zugegeben?), dass die Mechanismen in sozialen Netzen dazu führen, dass besonders aufmerksamkeitsheischende Überschriften eine übergroße Verbreitung fänden. Genauere Analysen weisen darauf hin, dass oft der Inhalt des Artikels gar nicht gelesen wird.

Fake-News-Produzenten haben die Lücke im System entdeckt und nutzen sie aus. Wenige initiale Kosten pro kreiertem Beitrag und durch einfache und kostenfreie psychologische Tricks virale Verbreitung führen zu maximalem Impact und Profit. Fake-News sind im großen und ganzen auf Menschliche Biases optimierter Spam, jedoch haben sie verheerende gesellschaftliche Folgen. Fake News sind im Mediensystem wie die Credit Default Swaps im Finanzsystem. Auf eine Weise verpackter Bullshit, der das System zur Transaktion verleitet, ohne preis zu geben, mit was man es eigentlich zu tun hat.

Fazit

Fake-News ist nicht der Begriff dafür, dass jetzt die Lüge oder die Falschnachricht in unser Mediensystem Einzug gehalten hat, sondern ist ein Symptom der Deregulierung des Wahrheitsmarktes und der Krise des institutionellen Journalismus.

Die Demokratisierung der Öffentlichkeit hat ein Umfeld geschaffen, in dem sich die Wahrheitsproduktion in einer ungekannten Freiheit entfalten konnte. Eine Umwelt, in der an jeder Redaktion und allen Safe-Guards vorbei Wirklichkeiten erschaffen und verbreitet werden konnten, die auf das Verbreitungssystem, statt auf den Wahrheitsgehalt optimiert sind. Das macht sie erfolgreicher, als traditionelle journalistische Produkte.

Das Regime der demokratischen Wahrheit ist durch die Deregulierung des Wahrheitsmarktes möglich – vielleicht sogar wahrscheinlich geworden. Es folgt aber noch lange nicht zwingend daraus. Um den Zusammenhang zwischen liberalisierter Wahrheitsproduktion und seiner effektiven Instrumentalisierung zu verstehen, müssen wir zurückkehren zu Trump und seine Strategien unter die Lupe nehmen. Das werden wir im nächsten Teil machen.

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Das Regime der demokratischen Wahrheit (Teil I) – Comical Spicer

Als 2003 die amerikanischen Panzer bereits in Bagdad einrollten, hielt der irakische Informationsminister Muhammad Saeed al-Sahhaf nur wenige hundert Meter davon entfernt eine Pressekonferenz, in der er genau diese Tatsache bestritt. Die Amerikaner, davon zeigte er sich überzeugt, seien kurz vor der Kapitulation. Ein paar Tage zuvor erzählte er, dass die amerikanischen Soldaten zu hunderten Selbstmord begingen, sich also vor allem selbst abschlachteten – kein Grund zur Sorge für die irakische Regierung also. Diese und andere aggressive Leugnungen der offensichtlichen Realität brachte ihm schließlich den Spitznamen „Comical Ali“ ein. So absurde Propaganda konnte im Westen nur noch als Entertainment verstanden werden, nicht mehr als ernstzunehmender Versuch der Lüge.

Comical Ali hat seitdem seinen Job bei Saddam Hussein aufgegeben, sich einen amerikanischen Haarschnitt wachsen lassen und seinen Namen in Sean Spicer geändert. Das jedenfalls könnte man glauben, wenn man derzeit die Nachrichten aus den USA verfolgt.

Doch halt. Da war ja noch was? War nicht der ganze Irakkrieg selbst aufgrund dreister Lügen zustande gekommen? War die Bush-Regierung auch nur im Ansatz aufrichtiger? Was ist so komisch and Comical Ali, was soll schon anders sein an Sean Spicer als an Ari Fleischer, dem damaligen Pressesprecher von George W. Bush? Was soll das Gerede von Post-Truth und Fake-News? Das Wasser ist nass, der Himmel ist blau und Politiker lügen.

Nein. Es gibt einen Unterschied. Ich persönlich habe den angeblichen „Beweisen“ zu den Massenvernichtungswaffen im Irak nie geglaubt und den meisten, die ich kenne, geht es genauso. Es lag aber an der Struktur der Situation, dass ich – und alle anderen – keine Möglichkeit hatten, der Bush-Regierung ihre Lügen nachzuweisen. Versuchen Sie mal zu beweisen, dass es keine rosa Elefanten gibt.

Es gibt unterschiedliche Arten des Lügens. Die Bush-Regierung log so, dass es in der Situation unmöglich war, sie zu widerlegen. Hätte es einen echten harten Beweis gegeben, dass Hussein KEINE Massenvernichtungswaffen hatte, wäre die Argumentation von Colin Powell vor der UN zusammengebrochen und alle Beteiligten hätten sich blamiert. So haben sie sich erst blamiert, als der Krieg bereits gelaufen war. Der Rest ist Geschichte.

Die Lüge unter Bush hatte nur deswegen eine Chance und wurde nur dort eingesetzt, wo die Wahrheit unklar war. Somit hat diese Art zu Lügen einen positiven Bezug zur Wahrheit. Sie erkennt die Vorherrschaft der Wahrheit an, indem sie die Lüge nur dort einsetzt, wo die Wahrheit nicht sein kann. Kommt die Wahrheit raus, muss die Lüge ihr den Platz einräumen. Sie ist der Doppelgänger der Wahrheit, der Hochstapler, der bei der Rückkehr des Originals das Feld räumen muss.

Was die Lügen von Comical Ali, Sean Spicer und Donald Trump besonders macht, ist, dass es sie auch dort lügen, wo jeder Mensch die Lüge als solche leicht erkennen und enttarnen kann. Und dass auch dann die Lüge nicht einräumt wird, wenn auf diesen Umstand hingewiesen wird. Trump kann sagen, dass es aufhörte zu regnen, als er seine Inaugurationsrede hielt, obwohl jede/r im Fernsehen das Gegenteil gesehen hat. Spicer kann mit einem „Period“ die Evidenz von Fotobeweisen leugnen, die alle bereits gesehen haben. Die Trump-Regierung produziert am laufenden Band Lügen, die so dreist sind, dass man sich schon doof dabei vorkommt, sie zu widerlegen.

Dieses besondere Verhältnis (oder Nicht-Verhältnis) zur Wahrheit ist das Neue, das es meines Erachtens berechtigt nach neuen Begriffen zu suchen. Man kann sicher darüber streiten, wie gut es die Begriffe „Fake-News“, „Post-Truth“ oder „Post-Faktisches Zeitalter“ treffen und wie sinnvoll ihre Anwendung ist. Aber diesen Umgang mit der Wahrheit einfach nur „Lüge“ zu nennen und weiter zu gehen, wird der Sache nicht gerecht.

„Fake-News“ ist nicht einfach nur ein neuer Name für „Propaganda“, „Alt-Right“ sind nicht einfach nur „Neonazis“ und der Hinweis, dass in der Politik schon immer gelogen wird, reicht eben nicht aus, unsere Situation zu erklären. Wir dürfen es uns an dieser Stelle nicht zu einfach machen, denn die Tatsache, dass wir es mit etwas Neuem zu tun haben, ist auch der Grund, warum die bisherigen Strategien dagegen nicht geholfen haben. Wir brauchen neue Strategien und dafür müssen wir zuerst die Mechanismen verstehen lernen, mit denen wir es zu tun haben. Wir brauchen neue Begriffe, mit denen wir diese Unterscheidungen klar machen können und wir müssen genau sein und darauf achten, dass die Begriffe nicht wieder verwischt werden, denn das Verwischen aller Kategorien und Begriffe ist genau die Strategie der neuen Rechten, mit der wir es zu tun haben. 1

Ich schlage vor, die Lügen der Bush-Regierung (oder auch die von Merkel im NSA-Untersuchungsausschuß) „politische Lüge“ zu nennen. Diese Lüge erkennt die Existenz einer von ihr unabhängigen Wahrheit implizit an, indem sie sich nur dann traut, ausgesprochen zu werden, wo die Wahrheit nicht – oder nur sehr schwer zu ermitteln ist. Die politische Lüge tarnt sich als Wahrheit, sie stellt sich vor die Wahrheit. In ihrer Praxis erkennt sie deswegen die Norm an, dass man immer die Wahrheit sagen sollte. Wenn die politische Lüge sich erwischen lässt, hat sie Konsequenzen für die Lügner/innen.

Die Lüge der Trump-Regierung könnte man mit Kellyanne Conway „Alternative Wahrheit“ nennen. Das klingt erstmal verharmlosend, sie ist aber ungleich schlimmer als die normale politische Lüge. Diese Form der Lüge will sich nicht anstelle der Wahrheit setzen, sondern setzt sich einfach daneben, selbst wenn diese im Raum ist. Auch sie beansprucht die wirkliche Wahrheit zu sein, indem sie die belegbare Wahrheit einfach als „Fake News“ bezeichnet. Es ist wie in den Komödien, wenn der schlecht verkleidete Doppelgänger auf sein Original trifft und behauptet, das Original habe sich als er verkleidet. Es könnte lustig sein, wenn es nicht so gefährlich wäre.

Denn die alternative Wahrheit tut etwas viel schlimmeres als lügen. Sie entwertet die Norm, dass Lügen Lügen sind und Wahrheit Wahrheit. Und das hat eine enorm erodierende Wirkung auf das kulturelle Fundament unserer Gesellschaft. Wenn wir diesen Unterschied als beliebig preisgeben, verlieren wir die Möglichkeit über alles mögliche zu reden und zu streiten. Wenn Worte nichts mehr bedeuten, ist der letzte Schritt Gewalt.

Adam Curtis hat in seinem viel diskutierten neuen Film “Hypernormalisation” versucht die Ursprünge dieser Situation des Abhandenkommens der Wahrheit herzuleiten. Einer der Argumentationsstränge arbeitet sich an der unehrlichen Außenpolitik des Westens bezüglich des mittleren Ostens ab. Ich halte diese Herleitung für falsch. Die dort dargestellten Lügen sind ohne Frage schlimm und haben viel Leid angerichtet, aber es sind einfache „politische Lügen“, wie es sie in der Politik seit Anbeginn gibt.

Einen anderen Strang, den er – leider nur sehr peripher – verfolgt, sieht die Usprünge der Post-Truth-Ära in der Propaganda der späten Sowjetunion. Schon dort wurden für alle offensichtliche Wahrheiten geleugnet, bis niemand mehr irgendwas glaubte. Ich habe das Gefühl, dass er hier viel eher auf der richtigen Fährte ist. Alleine schon, weil er damit nicht alleine ist. Seit Trump unser Leben trollt bekam ich häufig zu hören, dass seine Art zu lügen an die Sowjetunion und an Putin erinnere.

Marina Weisband weist in diesem Zusammenhang darauf hin, dass der Zweck der alternativen Wahrheit eben nicht sei, die Menschen von den eigenen Lügen zu überzeugen (was hieße, die Wahrheit zu ersetzen), sondern sie mürbe zu machen, Zweifel und Unsicherheit zu sähen und sie dazu zu bringen sich vom politischen Geschehen abzuwenden. Man könnte es ökonomisch ausdrücken: Es geht darum, die Kosten für den Glauben an die Wahrheit soweit zu erhöhen, dass entweder die Lüge akzeptiert wird, oder die Leute der Wahrheit gegenüber indifferent werden. “Wer weiß schon, was wahr ist. Lügen doch eh alle!”

Und nun haben wir ein Problem. Bei totalitären oder zumindest autokratischen Diktaturen scheint diese Vorgehensweise nur logisch: Wenn du als Herrscher deine Medien und Kommunikationskanäle unter Kontrolle hast, dann kannst du dir erlauben, deine Wahrheit neben die echte Wahrheit zu stellen – dann ist die Ergänzung der Wahrheit sogar eine wirkungsvolle Machtdemonstration. Es gibt keine unterwürfigere Loyalitätsgeste, als für jemanden zu lügen. Und selbst das Auf-die-Zunge-beißen aus Angst vor Repression aller anderen ist ein Akt der Unterwerfung, der die Macht des Regimes sicherstellt. Und insofern wäre auch die “alternative Wahrheit” nichts wirklich Neues.

Aber bis vor kurzem waren die USA keine Diktatur. Trump ist eben gerade erst an die Macht gekommen, die Medien sind nicht mal im Ansatz gleichgeschaltet, sie kritisieren und factchecken alles, was er sagt und tut. Sie sprechen „Truth to Power“ wie man im englischen sagt und bis auf die vorgetragenen Feindseligkeiten aus dem weißen Haus, gibt es bisher keine Maßnahmen, die Journalisten effektiv an ihrer Arbeit zu hindern.

Ich denke, der Begriff der „alternativen Wahrheit“ muss an dieser Stelle noch mal aufgebrochen werden. Die diktatorische alternative Wahrheit beansprucht ihre Wahrhaftigkeit durch die Macht des Herrschenden. Man könnte sie deswegen die „diktierte Wahrheit“ nennen.

Doch wie beansprucht Trump die Wahrhaftigkeit seiner alternativen Wahrheit, wo ihm keine diktatorischen Mittel zur Verfügung stehen? Wie kann es eine “demokratische alternative Wahrheit” geben? Eine Wahrheit, die von der offen vorliegenden, faktenbasierten Wahrheit klar abweicht und dennoch von einer hinreichend großen Menge geglaubt wird, ohne, dass irgendjemand dazu gezwungen wird.

Die „Demokratische Wahrheit“ ist das eigentliche Rätsel der Trump-Präsidentschaft.2 Als Anhänger der Aufklärung fällt es mir schwer zu begreifen, dass so etwas überhaupt existieren kann. Ich gebe zu: es macht mir Angst.

Hier stellen sich viele Fragen: Warum kann eine aufgeklärte, plurale Medienöffentlichkeit selbst den dümmsten Lügen nichts Wirkungsvolles entgegensetzen? Warum muss Trump keine Angst haben, seine Anhänger/innen zu enttäuschen? Welche Kombination aus technisch-medialen und kulturell-sozialen Umstände mussten aufeinandertreffen, diese neue Situation herbeizuführen? Was ist Trumps Strategie, was ist sein Endgame (falls es das gibt)? Und was hat das alles mit dem Internet, dem Kontrollverlust, der Alt-Right-Bewegung und dem so genannten Dark Enlightenment zu tun?

In diesem mehrteiligen Essay versuche ich die Frage beantworten, wie es dazu hat kommen können. Im nächsten Teil, will ich mich mit dem Strukturwandel der Öffentlichkeit in der westlichen Hemisphäre durch das Internet beschäftigen.

Hier geht es zu Teil II >>>

  1. An dieser Stelle muss zunächst einmal eine Definition – oder sagen wir – ein Bekenntnis – zur Wahrheit stehen, gerade, weil das heute nicht selbstverständlich ist. Ja, ich glaube an die Existenz von einer unserer Wahrnehmung und Interpretation unabhängigen Wahrheit. Diese Wahrheit ist mal mehr mal weniger gut durch wissenschaftliche und andere intersubjektive Methodik belegbar. Ihre Wahrhaftigkeit stützt sich einzig auf ihre Belegbarkeit und die dafür eingesetzte Methodik. Wenn eine Wahrheit belegbar ist, gilt sie so lange, bis sie widerlegt wird.

    Ich will an dieser Stelle nicht in die Tiefen der Epistemologie abtauchen, denn das soll hier nicht das Thema sein. Wer sich für diese Fragen interessiert, wird hier nicht fündig. Wer eine andere Auffassung von Wahrheit hat, der möge bitte hier aufhören zu lesen und weiter klicken, ich bin an diesen Diskussionen nicht interessiert.

  2. Die „Demokratische Wahrheit“ ist eine Wahrheit,

    1. die neben einer abweichenden, gut durch Fakten belegten, Wahrheit koexistiert und
    2. die trotzdem von einer hinreichend großen Menge an Leuten geglaubt wird, die
    3. dazu nicht mit externen Anreizen (Zwang, Bestechung) dazu gebracht wurden.


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Drei Missverständnisse bei der Debatte um Big Data im Wahlkampf

Vor allem nach der Trumpwahl wurde wieder viel über Big Data gesprochen und was die Auswirkungen auf den politischen Prozess sein kann. Und ich muss sagen, dass mich der Diskurs darum wahnsinnig nervt – nicht weil ich ihn für unwichtig halte – sondern weil er so falsch geführt wird. Das betrifft sogar Formate und Personen, die ich eigentlich sehr schätze. Der Anlass dieses Artikels ist deswegen die aktuelle Folge der „Lage der Nation„. Ulf und Philip sind aber nicht die einzigen, die die Denkfehler bezüglich Big Data machen, es ist aber so, dass ich mich immer dann besonders ärgere, wenn intelligente Menschen falsche Dinge sagen.

Deswegen hier drei Denkfehler (sicher nicht die einzigen), die regelmäßig auftauchen, wenn es um Fragen von Big Data geht.

1) Es geht nicht um Vorhersage individueller Handlungen oder Eigenschaften

Was man immer wieder hört, ist ein Satz wie: „… und anhand dieser Daten können die dann bestimmen, dass du Eigenschaft X hast, oder dich so und so verhalten wirst.“ Das ist schlicht falsch. Big Data und andere statistische Verfahren können nicht anhand von sachfremden Daten dein tatsächliches Verhalten oder irgendwelche Eigenschaften herauslesen. Was sie tun können ist, Wahrscheinlichkeiten zu bestimmen.

Am konkreten Beispiel: Big Data kann zwar nicht aus deinem Facebook-Verhalten schließen, dass du homosexuell bist und morgen Margarine kaufst, sie können aber sagen, dass du zu 86% Wahrscheinlichkeit homosexuell bist, und zu 65% an Margarine interessiert bist. Das mag jetzt pingelig klingen aber diesen Unterschied zu als einen wesentlichen zu verstehen ist wahnsinnig wichtig. Dieser Unterschied definiert sehr genau, was mit Big Data möglich ist und was nicht und führt zu den meisten falschen Vorstellungen, die in der Öffentlichkeit zu Big Data rumschwirren.

Leute, die diesen Unterschied nicht verstanden haben, machen sich darüber lustig, dass der Amazon- oder Facebook-Algorithmus ihnen schon wieder etwas vorgeschlagen hat, das sie gar nicht interessiert. Was diese Leute nicht verstehen, ist, dass es getargetete Werbung nicht auf sie als Individuum abgesehen hat. Dass die Algorithmen sie falsch eingeschätzt haben, ist den Betreibern nämlich völlig egal bzw. die Fehlerquote ist längst mit reingerechnet.

Um Big Data zu verstehen, muss man sich zunächst mal davon verabschieden, vom Individuum her zu denken. Du als Individuum – Du als Max Mustermann – spielst hier überhaupt keine Rolle. Der Erfolg eines Algorithmus wird nicht daran bemessen, ob du tatsächlich Himbeermarmelade magst oder nicht, sondern ob auf die Anzeige 2,0468 % mehr Leute regiert haben, als bei dem andern Algorithmus. Dass also eine Clicktroughrate von 14,5682 auf 16,615 erhöht wurde. Das klingt jetzt total langweilig und banal und gar nicht mehr so sexy. Das ändert sich aber etwas, wenn man weiß, dass das einen Umsatzplus von mehreren Millionen Euro bedeuten kann. Und während sich das Individuum kaputtlacht, weil es ja gar keine Himbeermarmelade mag, stört es den BigData-Analysten keineswegs, dass dieses Individuum zu den 83,385% gehört, die falsch getargetet wurden.

Diese Zusammenhänge lassen sich nicht auf individuelles Erleben mappen, was uns vor ein riesiges Verständnisproblem führt, denn wir sind es gewohnt, nur so zu denken. Überschriften wie „SIE KÖNNEN DEIN VERHALTEN VORHERSAGEN UND WISSEN ALLES ÜBER DICH!!“ sind zwar prima zu klicken, aber falsch und lenken von den echten Problemen bei Big Data ab.

Ebenfalls wenig hilfreich ist, dass der Diskurs in Deutschland vor allem von Datenschützern geführt wird. Das Individuum und seine informationellen Freiheitsrechte sind nämlich der Nagel den diese überall sehen, weil sie ja der Hammer dafür sind. Es ist zwar so, dass beim Sammeln der Daten für Big Data oft die informationelle Selbstbestimmung berührt wird, aber das ist höchstens ein Nebenproblem von Big Data. Den Big Data-Verwendern ist die Identität der Individuuen für fast alle Verwendungszwecke nämlich herzlich egal. Sie anonymisieren die Daten gerne und freiwillig (auch wenn das oft nicht so einfach ist, aber das ist ein anderes Thema), denn die Anonymisierung hat keinerlei Auswirkungen auf die Effektivität der Anwendung. (Zwar muss man für die meisten Anwendungen wieder die Augenpaare adressieren können, die Reidentifizierbarkeit ist also in gewissem Sinne wichtig, aber das muss nicht an die bürgerliche Identität geknüpft sein.)

Zwar kann man mit rigidem Datenschutz den legalen Einsatz von Big Data eindämmen. Aber ich glaube nicht, dass das wünschenswert ist, da Big Data erstens auch viele sehr nützliche und wichtige Anwendungsfelder hat und zweitens weil ich nicht glaube, dass es irgendein Problem löst, das wir mit Big Data haben. Das Gegenteil ist der Fall, wie ich hier ausführen will.

2) Das Problem ist nicht das Verwenden von Big Data, sondern der ungleiche Zugang zu Daten

„Wissen ist Macht“ wird gerne gesagt, aber leider ist auch das wieder irreführend. Um Wissen wirklich in Handlungsmacht zu übersetzen, muss man nicht nur über Wissen, sondern vor allem über einen Wissensvorsprung verfügen. Diese einfache Erkenntnis scheint in der Debatte um Big Data nicht wirklich angekommen zu sein. Immer wird völlig kontextfrei darüber sinniert, ob Big Data jetzt allgemein gut oder böse oder neutral ist. Dabei ist Big Data als erstes einmal eins: ein neues Werkzeug, im schlimmsten Fall eine Waffe und somit ist als erstes mal zu analysieren, wie es mit der Waffengleichheit aussieht.

Auf der Ebene der Algorithmen ist eine Waffengleichheit nicht ganz, aber doch ziemlich weitgehend gegeben, da viele und sogar die neusten und relevantesten Algorithmen für Big Data bis Machine Learning open source verfügbar sind. Die Algorithmen sind nicht der kritische Punkt.

Der Flaschenhals sind die Daten selbst. Der Zugang zu Daten – zu guten Daten, zu vielen Daten – ist sehr ungleich verteilt und folgt dabei einer ganz spezifischen Topografie. Es sind vor allem die großen Plattformbetreiber, die über die mit Abstand größten Datenschätze verfügen. Das wird ihnen in der Zukunft einen entscheidenden strategischen Vorteil verschaffen. Und darin besteht auch die Gefahr. Facebook zum Beispiel hätte mit Leichtigkeit den Ausgang der US-Wahl sehr gezielt beeinflussen können und zwar ohne, dass es aufgefallen, noch dass es nachweisbar gewesen wäre. Eine solche Macht in den Händen privater Unternehmen hat es seit Western Union und Rockefeller nicht mehr gegeben.

Ich halte die Gefahren von Big Data also für insofern eingrenzbar, wenn es ein gewisses demokratisches Gleichgewicht zwischen den Big Data einsetzenden Kontrahenten gibt, als auch wenn die Menschen ein hinreichendes Verständnis der Vorgänge haben und im besten Fall ebenfalls Tools an die Hand bekommen, um Manipulationsversuche aufzudecken, etc. (Einen Vorschlag habe ich hier gemacht).

Gerade wenn wir uns den US-Wahlkampf angucken, kann ich (obwohl ich sehr unzufrieden mit dem Ausgang bin) wenig problematisches am Einsatz von Big Data erkennen. Beide Kampagnen haben sehr gezielt hochaktuelle Verfahren eingesetzt. Die Bevölkerung kennt den Einsatz seit mindestens zwei Präsidentschaftswahlen. Mit Sicherheit wird es zwar Effizienzunterschiede zwischen den eingesetzten Modellen gegeben haben, aber das halte ich für im Rahmen des Vertretbaren. Am Ende war es – solange es keine Anzeichen für das Gegenteil gibt – ein Arms-Race auf Augenhöhe.

Wenn wir also über Big Data im Wahlkampf reden, sollten wir vor allem über Ungleichverteilung beim Zugang von Daten reden. Die Macht von Big Data kann immer nur so groß sein, wie der Wissensvorsprung, der sich daraus generiert. Der Rest sind Effzienzgewinne.

(Eine andere Frage ist der Umgang mit dem generierten Wissen und in wieweit es dazu genutzt werden kann, um böses zu tun. Menschen zu diskriminieren zum Beispiel. Das ist auch eine wichtige Debatte, aber hat mit dem Wahlkampfthema wenig zu tun.)

3) Bekämpfung durch Datenschutz ist eine gefährlich kurzsichtige Idee

Und hier sind wir wieder bei der deutschen Debatte (und hier ist die Debatte sehr deutsch), dass Big Data Problem mittels Datenschutzgesetzen in den Griff zu bekommen.

Es wird gerade so getan, als ob Big Data-Erkenntnisse über Deutsche nur in Deutschland erhoben werden können. Wir (jeder von uns) sind doch längst Teil von hunderten von Big Data-Verarbeitungen, die in Deutschland rechtlich zumindest schwierig wären. In hunderten von Rechenzentren werden unsere Daten gecruncht und wir werden jetzt schon ständig mit den Ergebnissen konfrontiert, vor allem anhand von Werbung. Das Einzige, was die Gesetzeslage bewirkt, ist, dass deutsche Unternehmen da nicht mitmachen dürfen.

Ähnliches gilt für den Wahlkampf. Es mag sein, dass die Gesetzeslage den Parteien es äußert schwer macht, überhaupt mit Big Data zu operieren. Aber das heißt ja nicht, dass es nicht zum Einsatz kommt.

In Zeiten, wo die AfD bei diversen Wahlkämpfen anonyme Schützenhilfe bekommt, indem sie Flyer, Anzeigen und Plakate aus dunklen Kanälen gesponsort bekommt und in Zeiten, in denen Russland mutmaßlich mittels gezielter Hackingangriffe und Veröffentlichungsaktionen in den amerikanischen Wahlkampf eingegriffen hat – in diesen Zeiten sollen wir uns darauf verlassen, dass unsere Gesetzeslage Big Data aus dem Wahlkampf raushalten wird?

Sagen wir so: Wäre ich Putin, wäre das genau mein Angriffwinkel auf die Bundestagswahl. Über dubiose Kanäle würde ich die AfD im Wahlkampf mit einer ausgefeilten Big Data-Kampagne flankieren.

Das ist vor allem deswegen erfolgversprechend, weil die Wahlkampflandschaft hierzulande im Gegensatz zur USA nicht auf Big Data eingestellt ist. Es wäre wie mit der Neutronenbombe zum Messerkampf zu kommen. Die anderen Parteien wären der zusätzlichen Effizienz hilflos ausgeliefert, denn sie dürfen ja nicht.

Der Datenschutz wäre am Ende eine wunderbare Waffe. Für Putin.


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Netzwerkmacht: Macht in Zeiten der Globalisierung

In meinem recht populären Artikel „Die Globale Klasse“ attestiere ich ebendieser eine bestimmte Form von Macht. Es ist die Macht, Standards zu setzen und die Macht, die Moral zu definieren. An dieser Analyse haben sich einige gestoßen. Gerade, weil ich die globale Klasse so breit definiere – eben nicht einfach als „die Eliten“ – scheint die Macht, die sie haben, doch recht beschränkt. Mittellose Berlinhipster wie ich – so der Vorwurf – würden sich in dieser Analyse nur selbst überhöhen. Was für eine Macht soll das überhaupt sein? Und warum sind andere davon ausgeschlossen?

Das sind alles berechtigte Fragen, denen ich mich in diesem Text stellen will. Macht ist ein komplexes Thema zu dem sehr viel kluge Dinge gesagt wurden, die ich hier nicht wiederholen will. Aber zur Sicherheit sei erwähnt, dass ich durchaus mit Max Weber, Foucault und Gramsci vertraut bin, behaupte aber, dass all diese Stimmen der Form der Macht der globalen Klasse nicht gerecht werden.

Aber David Singh Grewal wird es.1 Er hat meines Erachtens die theoretische Grundlage zur Erklärung von Macht in Zeiten der Globalisierung und des Internets geliefert und es ist ein Unding, dass er noch nicht in allen Seminaren auf dem Lehrplan steht.

Network Power

Grewal führt eine Form der Macht ein, die er Network Power nennt. Diese Netzwerkmacht ist im Grunde das, was in den Wirtschaftswissenschaften schon seit längerem als Netzwerkeffekte diskutiert wird, aber dort als externer Effekt der Märkte nie wirklich tiefgehend analysiert wurde. Vor allem nicht als eine Form von Macht.

Dabei kennen und spüren wir diese Macht alle in unserem Alltag. Wir entscheiden uns immer wieder für Netzwerk B, wenn es populärer ist, als Netzwerk A. Wir sind auf Facebook und WhatsApp, statt auf Threema und Diaspora. 2

Warum diese Macht nie als solche verstanden wurde, liegt daran, dass jeder Einzelne von uns erstmal eine (vermeintlich) freie Entscheidung trifft, wenn er oder sie einem Netzwerk beitritt, oder einen Standard adaptiert (was strukturell dasselbe ist). Da wir ja doch auch auf unseren Vorteil bedacht sind, entscheiden wir uns für das Netzwerk, das uns am nützlichsten ist. Und das ist im Zweifel immer das Netzwerk, in dem unsere Freunde und Bekannte sind.

Ich habe die Netzwerkeffekte(oder -macht) in meinen Buch mit der Gravitation verglichen. Netzwerke haben durch die Summe ihrer Teilnehmer/innen einen ähnlichen Effekt auf Außenstehende, wie eine große Masse auf andere Massen hat. Je größer die Masse, desto größer die Anziehungskraft für alle anderen.

Und deswegen ist unsere Entscheidung einen Standard zu adaptieren in etwa so frei, wie die Freiheitsgrade uns im Raum zu bewegen. Niemand zwingt uns, unser Leben am Boden zu verbringen, aber die Schwerkraft zu überwinden ist halt sau teuer. Die soziale Gravitation informiert unsere Entscheidung, sie baut ihr einen klaren Bias ein, dem wir (meistens) folgen. Das Verblüffende: Wir entscheiden nicht mehr frei im engeren Sinne und das obwohl niemand einen Zwang ausübt. Grewal insistiert darauf, dass die Netzwerkmacht im Gegensatz zu den Machtentwürfen aller anderer Denker komplett ohne Zwang auskommt. Unfreiheit ohne Zwang – das gibt es.

Bei genauerem Hinsehen, wer diese Macht über mich ausübt, stelle ich aber fest, dass es wiederum die Menschen sind, die vor mir dem populären Netzwerk beigetreten sind. Sie waren selbst in meiner Situation bevor sie es taten aber jetzt sind es ihre vergangenen Entscheidungen, die in der Summe Macht auf meine Entscheidung ausüben. Und indem ich mich jetzt entscheide, beizutreten, informiere ich wiederum die Entscheidungen anderer, Nachfolgender – übe also auch ich Macht aus.

Aggregierte vs. souveräne kollektive Entscheidungen

Wir haben es also bei der Adaption von Standards mit einem in sich verflochtenen, kollektiven Entscheidungsprozess zu tun, bei dem alle Entscheidungen miteinander auf eigentümliche Weise in Beziehung stehen. Grewal spricht deswegen auch von einer „aggregierten kollektiven Entscheidung“ und stellt sie der „souveränen kollektiven Entscheidung“ gegenüber. Letztere ist die Entscheidung, für die wir uns Verfahren erdacht und implementiert haben. Dazu gehören Wahlen und andere politische Strukturen, die Legitimation herstellen.

An dieser Stelle wurde mir so einiges klar: die kulturellen und politischen Kämpfe um die Globalisierung zum Beispiel: Wenn die Menschen das (durchaus berechtigte) Gefühl haben, von der Globalisierung entmündigt zu werden, dann hat das damit zu tun, dass aggregierte kollektive Entscheidungen globaler Standards souveräne Verfahren aushebeln. Vieles des Ungemachs über die Globalisierung ist eben nicht wirtschaftlich und umverteilungsbedingter Groll, sondern der Konflikt zwischen diesen beiden konkurrierenden Systemen.

Und das ist natürlich auch die Stelle, die diese Theorie sehr wertvoll macht für meine Arbeit an dem Plattformthema. Der sich immer deutlicher abzeichnende Konflikt von Plattformen und Staaten entspricht den Kämpfen dieser zunehmend in Konkurrenz tretenden Entscheidungs- und Legitimationsstrukturen.

Und der Knackpunkt dabei ist tatsächlich die Legitimation. Während souveräne Entscheidungsverfahren sich rekursiv legitimieren (das Entscheidungsverfahren wurde meist über eine souveräne Entscheidung legitimiert, dessen Verfahren, wiederum über eine Entscheidung legitimiert wurde … usw.) fehlt es den aggregierten Verfahren an einer – zumindest formalen – Legitimation. Dass es aber eine faktische Legitimation gibt, sieht man allein an der Tatsache, dass die Bundesregierung, selbst wenn sie wollte, die Facebooknutzung nicht pauschal verbieten könnte. Die Legitimation der aggregierten Entscheidung basiert auf der Fiktion des freien Willens des Einzelnen, der sich nun mal entschieden hat, einen Standard zu adaptieren. Würde eine souveräne Instanz die Freiheit dieser Entscheidungen in Frage stellen, müsste sie gute Gründe haben. (Die Legitimation aggregierter Entscheidungen bildet sich sozusagen in der Vetragsfreiheit ab.)

So oder so: diese beiden Modi kollektiver Entscheidung stehen sich immer häufiger Gegenüber und kommen sich in die Quere. Und das ist der unausgeprochene Kern genauso der Globalisierungs- wie auch der Internetdebatte.

Performativität und Grenzwerte

Nun ist es nicht so, dass Standards etwas neues sind. Im Gegenteil, sie sind alltäglich. Man nutzt und setzt jeden Tag Standards, bei fast allem, was man tut und zwar lange vor dem Internet oder der Globalisierung. Man darf nicht vergessen, dass auch Sprache, genau so wie alle Aspekte der Kultur nichts anderes als Sets von Standards sind. All das sind Plattformen, die Konnektivität herstellen – sie sind die Bedingungen der Möglichkeit von Interaktion. Und als solche sind sie bei jeder Benutzung von neuem in der Verhandlung.

In der philosophischen Debatte wurde diese Erkenntnis vor allem auf die Sprache bezogen als „Linguistic Turn“ diskutiert. Eine wesentliche Erkenntnis dabei ist die „Performativität“ von Sprache. Indem ich etwas sage, kommuniziere ich nicht nur das Gesagte, sondern auch einen Appell, das Gesagte als Sagbares zu adaptieren. Mit anderen Worten: ich setze Standards, indem ich spreche. Das gesprochene Wort wird zum Akt – zum Sprechakt. Diese performativen Sprechakte durchsetzen und strukturieren unsere Diskurse und sie verschieben diese ständig. Das in letzter Zeit häufig zitierte Overton-Window – also das Fenster dessen, was sanktionsfrei gesagt werden kann und das sich innerhalb des Trumpwahlkampfes weit nach rechts verschoben hat – ist ein Effekt der Sprechakte Trumps. Indem er rassistisches und sexistisches sagt und damit durchkommt, verschiebt sich das gesellschaftlich Sagbare. Und das ist bereits die erste Katastrophe der noch nicht begonnenen Trumppräsidentschaft. Auf der anderen Seite waren jahrelang Aktivist/innen für Minderheitenrechte vor allem in Social Media immer wieder bemüht, das Overtonwindow zu verkleinern – die Sprachakte dazu nennt man „Call Out Culture“.

So oder so: All diese Sprachakte sind gesetzte Standards und auch sie unterliegen Netzwerkeffekten – also der Netzwerkmacht. Sich zunehmend durchsetzende Standards erhöhen den Druck zur Anpassung auf alle anderen, sich zu ihnen zu verhalten: Sie entweder anzunehmen, oder sie umso rigoroser zu bekämpfen.

Grewal definiert drei unterschiedliche Grenzwerte von Netzwerkmacht: Der erste Damm ist gebrochen, wenn „Sichtbarkeit“ erreicht wird. Ab diesem Grenzwert wird die Existenz eines Standards allgemein wahrgenommen. Die zweite Stufe ist bereits die der „Unumgänglichkeit„. Man kann sich dem Standard noch verweigern, aber das wird zunehmend kostspielig. Kurz: man kommt an dem Standard nicht mehr vorbei, auch wenn man ihn ablehnt, man muss sich auf jeden Fall zu ihm verhalten. Die letzte Stufe ist erreicht, wenn ein Standard „universell“ wird. Der universelle Standard wird überhaupt gar nicht mehr als solcher wahrgenommen, weil er so selbstverständlich ist. Haben Sie schon mal darüber nachgedacht, warum Sie ihre Muttersprache lernen mussten? Oder warum wir alle Kleidung tragen, wenn wir aus dem Haus gehen? Eben.

Jedenfalls befinden sich die Standards, um die die Kulturkämpfe kreisen, meist irgendwo zwischen sichtbar und unumgänglich und deswegen erzeugen sie Sorgen bei Leuten, die diese Standards ablehnen, oder zumindest keinen Anlass sehen, sie zu adaptieren.

Die Ungleichheit der Wechselkosten

Ich habe den Eindruck, dass man hier vorsichtig sein muss. Auch wenn ich glaube, dass eine große Gruppe von Trump- und AfD-Wählern direkt rassistische Ansichten vertritt, glaube ich, dass die Mehrheit es nicht tut. Jedenfalls nicht direkt. Die Ablehnung politisch korrekter Standards erwächst nicht immer aus der Überzeugung heraus, dass diese Werte falsch seien. Vielmehr sehe ich oft auch eine Trotzreaktion, die sich auf die gefühlte Aufoktroyierung bildet. Der Sog der Netzwerkmacht eines aufkommenden Standards kann Ohnmachtsgefühle auslösen und dann Ablehnung hervorrufen, auch wenn der Einzelne dem Standards gegenüber eher indifferent ist. Und das hat nicht nur irrationale Ursachen.

Grewal untersucht auch den Gerechtigkeitsaspekt von Netzwerkmacht. Wenn sich ein Standard durchsetzt, den andere noch nicht adaptiert haben, liegen die Wechselkosten ausschließlich Letzteren. Die Adaption ist eine Bringschuld der Außenstehenden, während auf der anderen Seite keine Gegenleistung gegenübersteht. Zurecht wird von den Verfechtern der Political Correctness angeführt, dass es doch nicht zu viel verlangt ist, bestimmte Wörter einfach nicht zu benutzen und hier und da Minderheiten in seine Überlegungen einzubeziehen. Das stimmt, sobald man sich das angewöhnt hat, sind die Kosten überschaubar. Die Umstellung ist das eigentlich teure. Und wenn man diese Kosten nicht bereit ist zu erbringen, dann – so die Angst auf besorgter Bürgerseite – wird man gleich als Sexist und Rassist beschimpft oder mindestens als Hinterwäldlerisch. Kurz: man wird abgehängt von den gesellschaftlich dominant erscheinenden Vorstellungen des Guten und Richtigen.

Hier ist es wichtig, die Mechanismen nicht mißzuverstehen, denn wir neigen nur allzuschnell dazu, die Wirkung der Netzwerkmacht als Strafe zu deuten. Doch die Netzwerkmacht straft nicht. Im Gegensatz zur Disziplinarmacht, die noch Foucault beschrieben hat, ist ihr das Individuum egal. Wer die Standards nicht adaptiert, wird in Ruhe gelassen, darf aber nicht mitmachen. Es geht dabei ausschließlich um die Organisation von Zugang – Zugang zu Menschen, und damit zu Möglichkeiten für Karrieren, Mitsprache und Anerkennung. Die Zugangsorganisation ist im Zweifel nicht weniger mächtig als Bestrafung und Subjektivierung, funktioniert aber ganz anders. Die Disziplinarmacht will dich erziehen und wieder Eingliedern, der Netzwerkmacht bist du als Individuum egal. Du kannst nach Spanien ziehen, ohne ein Wort spanisch zu können und niemand wird dich zwingen, es zu lernen. Es wird sich dann aber eben auch niemand mit dir unterhalten. Das ist nicht bös gemeint und nicht erzieherisch. Wenn du kein spanisch kannst, bist du den meisten Spaniern halt einfach nur egal.

Anerkennung und Deutungsmonopol

Der Zugang zu sozialer Anerkennung ist bei Grewal das entscheidende Kriterium, das den Widerstand gegen die Netzwerkmacht legitimiert. Wobei es wichtig ist daran zu erinnern, dass der Kulturkampf gegen die globale Klasse ein Kulturkampf um eine verloren gegangene Hegemonie über die Anerkennungskriterien ist. Das Bürgertum war es, dass die Standards für das gute Leben definiert hatte und allen anderen, die nicht zu ihr gehörten, aufoktroyierten. Wenn das Bürgertum (weiß, heterosexuell, materialistisch, partriarchal) sich heute als unterdrückt inszeniert, darf man zurecht skeptisch sein. Wenn man das Deutungsmonopol gewöhnt ist, fühlt sich der Verlust desgleichen wie Unterdrückung an.

Doch wie kam es zu dem Verlust des Monopols? Als die Gesellschaft sich immer mehr von einer Ansammlung von lokalen Gruppencontainern zu verschalteten Netzwerken (Stichwort: Netzwerkgesellschaft3) verwandelte, konnten immer mehr Sprechakte ortsunabhängig Standards etablieren. Standards – vor allem auch kulturelle Standards – begannen sich somit zunehmend global durchzusetzen – allerdings nur bei denen, die sich bereits global orientierten. Das sind die, die 1. die neuen Technologien als erstes beherrschten, 2. die das kulturelle Kapital besaßen, um für globale Standards überhaupt anschlussfähig zu sein und die 3. genau aus den ersten beiden Gründen auch diejenigen waren, die als erste wiederum die Schalthebel der neuen Medientechnologien bedienten, also vom Empfänger zum Sender wurden.4

Diese Standards konnten – befreit von den engen Grenzen der vordigitalen Kommunikation – eine ungeahnte Traktion und ein Momentum akkumulieren, dass ihnen auch in den nationalen Diskursen eine enorme Netzwerkmacht verlieh. (In meinem Buch spreche ich von einer Entfesselung der Netzwerkeffekte durch die sinkenden Kommunikationskosten.) Dieser Netzwerkmacht kann man sich auch auf nationaler Ebene nur schwer entziehen, sie droht den Grenzwert der Unumgänglichkeit zu erreichen. Für die aus dem globalen Diskurs Ausgeschlossenen wirkt es wie eine plötzliche „Umwertung aller Werte“. Eine Trumpwählerin erklärte im Interview: „Alles, was zu meiner Jungend falsch war, ist heute richtig.“

Diese Umwertung kann man gut finden, wenn man die Standards gut findet, wenn man sie als gesellschaftlichen Fortschritt versteht (und das tue ich). Das kann man auch schrecklich finden, wenn man die Standards ablehnt (Wie es Rassisten und Sexisten zum Beispiel tun). Und das kann man zumindest als eine Kolonialisierung der eigenen Lebenswelt empfinden, wenn man den Standards indifferent gegenübersteht und keinen Anlass sieht, sie zu adaptieren, außer den, dass einem sonst die soziale Anerkennung versagt wird. Aus den letzten beiden Gruppen rekrutiert sich der Widerstand, den wir heute überall sehen.

Soweit zur Analyse. Doch was tun?

Ganz ehrlich: ich weiß es auch nicht. Mir scheint, die Lösung mehr miteinander zu reden und aufeinander zuzugehen, wenig zielführend. Natürlich kann man die Standards aufweichen, Kompromisse suchen, aber das ginge nur auf Kosten der betroffenen Minderheiten und würde den Grundkonflikt ja doch nicht kitten. Zudem ist hier noch anzufügen, dass die Beschreibung nicht der Lage letzter Stand ist.

Denn jetzt kommt der ironische Plottwist: Der internationale Abwehrkampf gegen die globalen Standards der globalen Klasse globalisiert sich seinerseits. Im Grunde ist es bezeichnend, dass diese Bewegungen genau ab ab dem Zeitpunkt an Fahrt gewannen, als die weniger fortschrittsaffinen Milieus das Internet für sich entdeckten (so ab 2011/12). Und nun beeinflussen sich die Bewegungen von Le Pen, AfD bis Trump gegenseitig, das heißt, sie adaptieren gegenseitig ihre Standards auf globalem Level. Das wird auf der einen Seite zu einer Homogenisierung dieser Bewegungen führen, also ironischer Weise zum Aufkeimen einer zweiten globalen Klasse. Die globale antiglobale Klasse, sozusagen. Das wird andererseits aber auch die Gräben weiter auseinandertreiben und die Fronten verhärten. Statt nur die Standards der globalen Klasse abzulehnen etablieren sie Gegenstandards, die meist gezielt rassistisch und sexistisch oder gleich faschistisch sind. Das Alt-Right-Movement begnügt sich schon lange nicht mehr mit Protest, sondern hat längst auf Angriff umgeschaltet.

Was uns zu einen zweiten ironischen Plottwist führt: Ausgerechnet diejenigen, die zurück zum Nationalen wollen, werden durch ihre Totalverweigerung das Nationale Projekt beerdigen. Nicht nur delegitimieren sie in ihren Diskursen alle Institutionen dieser Nationalstaatlichkeit (zum Beispiel Demokratie, freie Presse und Parteien), sondern sie verunmöglichen mit ihrer Verweigerungshaltung jegliche Form nationaler Einigung. Sie institutionalisieren die Spaltung und sie vertiefen die Gräben.

Das ist auch eine gute Nachricht, denn es bedeutet, dass sie nicht gewinnen können. Das ist auch eine schlechte Nachricht, denn es bedeutet, dass ein kein Zurück geben wird. Es wird klar, dass wir den Riss nicht mehr heilen werden und dass wir niemals zu dem früheren Konzept von Gesellschaft – als eine durch Geographie eingehegte und kulturell weitgehend homogene Gemeinschaft – zurückkehren werden. Die nächsten Gesellschaften werden sich entlang der Risse, statt entlang von Staatsgrenzen formieren müssen.

  1. Grewal, David Singh: Networkpower – The Social Dynamics of Globalization
  2. Jaja, ist gut, ich weiß, dass einige meiner Leser hier empört aufschreien, aber versetzt euch bitte für diesen Text kurz mal in normale Leute hinein.
  3. Manuel Castells, The Information Age: Economy, Society, and Culture
  4. Felix Stalder zeichnet in „Kultur der Digitalität“ die Verbreitung drei dieser globalen Standards nach: die Entstehung der Wissensökonomie, das Aufbrechen der Heteronormativität und die Diskurse zum Postkolonialismus. Stalder, Felix: Kultur der Digitalität


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Das Ende der Konsumentenrente oder Wert und Preis Teil III

Big Data verändert den Kapitalismus gerade grundlegend und zwar auf eine Weise, von der noch viel zu wenig gesprochen wird. Big Data macht sich auf, die Konsumentenrente zu bedrohen und das wird die gesamte Ökonomie völlig umkrempeln und zwar zu unser aller Nachteil, wenn wir nicht aufpassen. Aber bevor wir dazu kommen, erstmal eine kleine Rückblende.

Was bisher geschah

Dies ist gewissermaßen ein weiterer, ungeplanter Anschlusspost an meine Marxkritik1. Deswegen sei die noch mal zusammengefasst: Ich kritisiere die Arbeitswerttheorie von Marx, die besagt, dass der Wert einer Ware 1. sich aus der abstrakt geleisteten Arbeit, die zu ihrer Herstellung notwendig ist, herleitet und dass sich 2. dieser Wert in dem Preis der Ware ausdrückt. Wir haben hier also beides: eine Werttheorie und eine Preistheorie. Beide finde ich nicht überzeugend und ich habe dargelegt, warum.

Ich diskutiere in dem Zusammenhang auch die konkurrierende, „bürgerliche“ Preis/Wert-Theorie namens Grenznutzentheorie, die besagt, dass der Wert nicht von der Anbieterseite, sondern von der Nachfrageseite bestimmt wird. Zumindest als Preistheorie finde ich sie ebenfalls nicht überzeugend.

Mein Fazit: Was den Wert anbelangt, lehne ich das Konzept generell ab, da es keinerlei Entsprechung in der realen Welt und keine Aussagekraft über irgendwas hat. Was den Preis angeht, habe ich im Zuge eines Gedankens über den Plattformkapitalismus eine eigene Preistheorie aufgeschrieben2, bei der ich allerdings etwas geschummelt habe, denn sie ist gar keine ökonomische, sondern eine Machttheorie und somit kaum geeignet, ökonomische Aussagen zu treffen. Eine funktionierende ökonomische Preistheorie – so führe ich in einer Fußnote aus – hielt ich damals für nicht leistbar.

Aber vielleicht gibt es ja einen Wert und vielleicht bestimmt er ja, was wir bereit sind, für eine Ware zu bezahlen, aber so lange das nur ein individuelles Konstrukt hinter den Schädeldecken der Menschen ist, bleibt das Hantieren damit ein ans metaphysische grenzender Hokuspokus.

Der Blick in die Köpfe per Big Data

Und hier wäre der Blogpost am Ende, wäre nicht die Entwicklung virulent, dass man heute ja doch in die Köpfe der Leute gucken kann. Genau das haben Forscher nun getan, anhand der vielen Daten, die Uber gesammelt hat. Uber nämlich berechnet seine Preise anhand eines internen, algorithmischen Marktmechanismus von Angebot und Nachfrage. Ruft man ein Uber zu einer Zeit, in der viele Leute ein Uber bestellen, aber nur wenige unterwegs sind, ist der Preis höher, als wenn man ein Uber bestellt, wenn wenig Nachfrage und ein hohes Angebot herrscht. Dieses so genannte „Surge Pricing“ dient Uber zur Auslastungsoptimierung. Zumindest als zentralisierter Algorithmus scheint der Markt also ganz prima zu funktionieren.

Dieser Algorithmus hat nun aber zur Folge, dass es keine Fixpreise für die Ware „Von Ort X zu Ort Y befördert werden“ gibt. Und das macht die Daten wahnsinnig interessant für Ökonomen. Steven Levitt hat sich zusammen mit einem Team von anderen Ökonomen an die Uberdaten gemacht und darin Vergleichsgruppen ermittelt, also Leute, die gewisse homogene Eigenschaften aufweisen, und geschaut, wie sie auf die unterschiedlichen angezeigten Preise für vergleichbare Strecken reagieren und welche Kriterien dabei eine Rolle spielen. Kaufen sie, oder kaufen sie nicht? Ab welchem Preis sind unterschiedliche Menschen in unterschiedlichen Situationen nicht mehr bereit zu zahlen? Wann überschreitet der Preis den Grenznutzen? In den Daten von Uber wurde der Wert in den Köpfen transparent.3

Levitt sagt, es sei das erste Mal, dass Ökonomen die so genannte Konsumentenrente nicht nur nachgewiesen, sondern genau beziffert hätten. Aber zunächst: Was ist die Konsumentenrente? Es ist genau die Differenz zwischen dem, was ich als Konsument bereit bin für ein Produkt zu bezahlen (Reservationspreis – also das, was die Grenznutzentheorie versucht zum Teil zu erklären) und dem, was ich tatsächlich bezahle. Unter anderem darauf bezieht sich die Konsumerwohlfahrt, also im Grunde der ganze Nutzen, den wir Kosmumentendackel dem Kapitalismus entlocken. Und selbst wenn wir immer denken, wir hätten ja nichts davon, haben die Ökonomen ausgerechnet, dass wir doch was davon haben: Allein beim Benutzen von Uber haben die amerikanischen Konsumenten im Jahr 2015 2,9 Milliarden Dollar eingestrichen. Also implizit, indem sie das Geld nicht gezahlt haben, obwohl sie würden.4

Ja, das ist wahnsinnig spannend und vielleicht bekommen die ja auch mal irgendwann den Nobelpreis (also das Pseudodings für Wirtschaft) dafür, aber mich interessiert etwas ganz anderes:

Denn mit der Konsumentenrente ist es ein bisschen so wie mit Captchas. Wenn sie berechenbar ist, dann ist sie bedroht. Anders: Wenn die Ökonomen berechnen können, wie viel jemand bereit ist, für eine Uberfahrt auszugeben, dann kann Uber es auch. Was hindert Uber also daran, einfach genau diesen Betrag als Preis darzureichen und die Konsumentenrente ganz für sich selbst einzustreichen? Was Levitt und seine Kollegen Uber gezeigt haben, ist, dass sie sich 2015 2,9 Milliarden Dollar durch die Lappen haben gehen lassen.

Wenn man das zu ende denkt, wäre der Schritt, mithilfe von Big Data der Konsumentenrente hinterherzusteigen ein wahnsinniger Paradigmenwechsel im Kapitalismus. In Zeiten von Big Data und Profilbildung von alles und jedem ist es ein realistisches Szenario, dass jeder immer genau den Betrag abgerechnet bekommt, den er oder sie bereit ist zu zahlen. Es gibt bereits viele Studien, die zeigen, dass Onlineshops mit Preisdiskriminierung arbeiten.5 Diese Algorithmen sind allerdings noch recht trivial. Da geht es darum, Leuten, die zum ersten Mal die Seite besuchen, Lockangebote zu machen, oder etwas mehr aufzuschlagen, wenn die Menschen mit Applehardware unterwegs sind. Aber wenn der Reservationspreis eines Jeden für jedes Produkt in jeder Situation berechenbar wird, dann sind ganz andere Preisspannen möglich.

Und diese Daten werden gesammelt. Eine Freundin buchte letztens einen Airberlinflug. Die Website machte sie darauf aufmerksam, dass der Platz neben ihr noch frei ist und fragte, ob sie ihn nicht aus Bequemlichkeitsgründen dazubuchen möchte. Dass der Kapitalismus es versteht, aus allem eine Ware zu machen – sogar aus leerbleibenden Sitzplätzen – ist ansich nichts Neues. Das wirklich Spannende ist, dass sie aufgefordert wurde, selbst eine Preisrange anzugeben, die sie dafür zu bezahlen bereit wäre. Mit Hilfe dieser Angabe kann die Preiselastizität der einzelnen Kund/innen ausgemessen werden, um dann speziell zugeschneiderte Preise anzeigt werden.
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Ich denke, wir werden solche Dinge viel öfter sehen. Preisvariationen werden in der ersten Phase wahrscheinlich gar keine echten Diskriminierungen sein, sondern randomisierte Tests. Wenn man vielleicht irgendwann den Schlüssel findet, über den man verschiedene Produktgruppen querreferenzieren kann, geht alles ganz schnell. Und nein, das muss nicht zu 100% funktionieren. Es ist absolut denkbar, dass ein Algorithmus, der 50% der Leute einen Preis vorschlägt, bei dem sie sich entrüstet abwenden, aber bei den anderen 50% die Konsumentenrente fast vollständig einstreicht, weitaus mehr Gewinn generiert als ein normaler Festpreis.

Was hilft dagegen?

Die üblichen Verdächtigen werden wieder ankommen und das Problem mit Datenschutz erschlagen wollen. Profilbildung verbieten! Gespeicherte Daten löschen! Dass das nicht hilft, habe ich an so vielen Stellen bereits ausgeführt, deswegen nur kurz: Was viele nicht verstehen, ist, dass es bei diesen Dingen nie um sie selber geht. Das Individuum und dessen Daten sind den Anbietern egal. Und selbst, wenn sie kaum Daten über dich haben, werden sie dich über das Wenige, was sie haben über Leute, die dir in gewissen Eigenschaften ähneln, querreferenzieren. Und das Schlimmste, was ihnen dabei passieren kann ist, dass sie deinen Reservationspreis falsch berechnen und dir einen Preis anzeigen, den du nicht bezahlen wirst. Und das ist im Zweifelsfall doofer für dich als für sie. Mit anderen Worten: Dass sie weniger Daten über Dich haben, wird nicht dazu führen, dass du fairer behandelt wirst – eher im Gegenteil.

Gut. Was dann?

Mehr Daten, mehr Algorithmen. Ja, so absurd es klingt. Um gegen die Preisdiskriminierung angehen zu können, muss man erstmal wissen, dass es sie überhaupt gibt und dass man davon gerade betroffen ist. Als Einzelner vor dem eigenen Bildschirm ist das eben nicht ersichtlich. Die unterschiedlichen Preise müssen also gesammelt und zentral verglichen werden. Denkbar ist ein Browserplugin, das die abgerufenen Preise automatisch an eine Datenbank sendet und mit den Einsendungen anderer Pluginnutzer/innen vergleicht. Das Plugin schlägt dann Alarm und warnt, wenn man im Begriff ist eine Transaktion zu vollziehen, die einem einen Gutteil der Konsumentenrente entzieht. Wie ich bereits anderswo formulierte: Es braucht mehr Algorithmen, die auf Seiten der Konsumenten agieren.6

Das ist aber natürlich erst der Anfang. Denn anschließend muss und wird es eine Debatte darüber geben, was überhaupt ein fairer Preis ist. Denn wie gesagt: Es ist nicht so, dass es vor Big Data nur faire Preise gab. Oder dass es überhaupt nur die Definition eines fairen Preises gab. Preise sind – innerhalb bestimmter Grenzen – arbiträr. In ganz bestimmten Idealbedingungen orientieren sich Preise zum Beispiel an Angebot und Nachfrage oder an den Grenzkosten oder, oder. Aber sollten sie das? Die Frage des Preises wird eine politische werden.

Vielleicht wäre das die Chance mal einen gesellschaftlichen Konsens darüber zu erreichen, wie sich ein fairer Preis errechnet. Davon kann immer noch abgewichen werden, aus welchen Gründen auch immer. Aber ich glaube, Konsument/innen brauchen einen Referenzpunkt, an dem sie sich orientieren können. Und der wird im Mittelpunkt einer politischen Auseinandersetzung stehen müssen.

  1. Ich lehne Marx‘ Arbeitswerttheorie ab und hier ist warum. http://mspr0.de/?p=4605
  2. Die Gewalt der Plattform und der Preis des Postkapitalismus http://www.ctrl-verlust.net/die-gewalt-der-plattform-und-der-preis-des-postkapitalismus/
  3. Using Big Data Estimating Consumer Surplus: The Case of Uber https://drive.google.com/file/d/0B3y6Efb4V73TdG9pV1F0VGpsM1E/view
  4. Hier die sehr hörenswerte Freakonomicsfolge zu dem Projekt. http://freakonomics.com/podcast/uber-economists-dream/
  5. Schnelle Preisanpassung im Onlinehandel https://www.heise.de/newsticker/meldung/Studie-Schnelle-Preisanpassungen-im-Online-Handel-immer-wichtiger-3230054.html
  6. Wovon wir dringen mehr brauchen: alorithmisierter Verbraucherschutz: https://www.piqd.de/politik-und-netz/wovon-wir-dringend-mehr-brauchen-algorithmisierter-verbraucherschutz?r=channel


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Die Gewalt der Plattform und der Preis des Postkapitalismus

Sascha Lobo hat vor einiger Zeit das Wort des Plattformkapitalismus geprägt. 1 Ich war damals sehr dankbar dafür, weil ich der Meinung war, dass es die Diskussion um die sogenannte „Sharing Economy“ wieder auf den Boden der Tatsachen zurückholt. Plattformen sind kapitalistische, wenn nicht sogar hyperkapitalistische Firmen, so war ich damals der Meinung, die auch in meinem Buch Ausdruck findet.2

Seit ich Paul Masons Buch Postkapitalismus gelesen habe 3, bin ich mir da aber nicht mehr so sicher. Nicht, dass ich Mason in allem zustimmen möchte, aber ich glaube, er hat einen Punkt, der nicht ganz wegzudiskutieren ist. Ich will mich hier vom Reflex befreien „Da fließt Geld, also ist das Kapitalistisch“ zu rufen und mich stattdessen in eine tiefere Analyse der Ökonomie der Plattform begeben, um noch mal grundsätzlicher nach dem postkapitalistischen Moment in der Plattformökonomie zu suchen. Vorsichtshalber sage ich es vorweg: das Aufspüren eines postkapitalistischen Moments ist nicht die Behauptung, dass heutige Plattformanbieter bereits jenseits des Kapitalismus operieren oder keine kapitalistischen Unternehmen seien. Es bedeute vielmehr, dass sie grundlegende Mechaniken ins Werk setzen, die nicht mehr kapitalistisch sind, die vielleicht sogar dem Kapitalismus als System und Funktionsweise gegenüberstehen. Und im weitestest aus dem Fenster gelehnten Fall: dass sie ein eigenes System etablieren, das im Stande wäre, den Kapitalismus großflächig zu ersetzen.

Masons Postkapitalismus in a Nutshell

Masons These geht ungefähr wie folgt: Die digitalen Technologien seien nicht mehr wertschöpfend im klassisch ökonomischen Sinn. Zumindest haben wir keine sinnvollen Metriken, um den Wert digitaler Wertschöpfung zu messen. Die Wikipedia und Linux fügen dem Bruttoinlandsprodukt jedenfalls weniger hinzu, als sie ihm abknapsen, indem sie zum Beispiel Unternehmen pleite gehen lassen, die die selben Produkte (Betriebsysteme, Enzyklopädien) für Geld angeboten haben. Überhaupt entwickele sich mittlerweile ja alles in Richtung Informationstechnologie – auch Flugzeuge seien heute zum Großen teil Informationsprodukte – und damit unterwirft sich nach und nach alles dem Gesetz des Informationsgütermarktes. Und dieses Gesetz lautet: alles ist grenzkostenfrei kopier- und distribuierbar. Und damit – so Mason – sei dieses Gesetz selbst schon kein kapitalistisches mehr, denn einen Kapitalismus ohne Knappheit könne es nicht geben. Beobachten lässt sich diese Inkompatibilität an der wesentlichsten Mechanik des Kapitalismus: die Preismechanik von Angebot und Nachfrage.

Mason macht ein Beispiel: iTunes offeriert Preise, diese seien aber schon nicht mehr von dem Preismechanismus bestimmt, sondern rein willkürlich. In einer Welt, in der Songs ohne Kosten reproduzierbar sind, kollabiere der natürliche Preis des Gutes auf 0 Euro.4

Aber: an dieser Stelle Frage ich mich: warum dann also nimmt iTunes 99 Cent pro Song und nicht vielmehr nichts? Mason macht es sich hier leicht. Seiner Meinung nach sind Plattformen wie iTunes temporäre Übergangsformen, quasi das letzte Aufbäumen des Kapitalismus gegen sein bevorstehendes Ende. Der Trick ist folgender: iTunes, indem es sich einen Monopolmarkt aufgebaut habe, könne dadurch den Preis frei bestimmen. iTunes – so könnte man sagen – agiert am System vorbei, es trickst es aus. Es findet einen Preis am Kapitalismus vorbei, einen Preis, der völlig beliebig sei.

Ich finde hingegen, es lohnt sich da etwas genauer hinzuschauen.

Filesharing als Staatskrise

Ich habe in meinem Buch und einigen Texten ebenfalls iTunes gerne als Beispiel genommen.5 iTunes, so könnte man sagen, ist einer der ersten Überlebenden des Kontrollverlusts, weswegen es spannend ist, zu schauen, welche Strategien dort entwickelt wurden. iTunes – indem es den Musikmarkt aus seinen alt hergebrachten Strukturen in sein Plattformmodell überführte – hat die Musikindustrie gewisser maßen gerettet. Und kolonialisiert.

Geschehen konnte das nur, weil die bestehenden Strukturen unter den digitalen Bedingungen versagten. Vertriebstrukturen – vom Presswerk bis zum Plattenladem – wurden durch aufkommende Dienste wie Napster und später Bittorrent gebypasst, so könnte man sagen. Aber waren es wirklich nur die privatwirtschaftlichen Institutionen und Unternehmen, die hier versagten? Ist es nicht etwas grundsätzlicheres, was hier versagte?

Natürlich konnte und wollte die Musikindustrie diese Bedrohung nicht auf sich sitzen lassen und fand einen alten Verbündeten: den Staat. Mithilfe von rechtlichen Schritten schaffte es die Industrie Napster den Gar auszumachen. Sie schaffte es aber nicht, das Filesharing ansich aus dem Verkehr zu ziehen. Die staatliche Gewalt ermöglichte ebenfalls institutionell organisierte Firmen wie Napster auszuschalten, nicht aber so dezentrale Protokolle wie Bittorrent. Filesharing blieb ein Problem, dem man – obwohl es klar illegal war – mit rechtlichen Mitteln nicht herr wurde.

Was hier also versagte, waren weniger die klassischen Vertriebsstrukturen der Musikbranche. Was eigentlich versagte, war der Staat. Obwohl der Staat der Musikindustrie ihr (geistiges) Eigentum garantierte, konnte er diesem Anspruch mit all seiner Gewalt nicht gerecht werden. Und hier wird es erst wirklich interessant. Denn was immer wieder und wieder übersehen wird, ist die Tatsache, wie sehr doch all die Kapitalistische Ordnung vom Staat und dessen Durchsetzungsgewalt abhängig ist. Hier, in diesem Versagen nun, wird es deutlich.

Kapitalismus als staatliche Eigentumsordnung

Was ist der Kapitalismus? Die bisher überzeugendste Antwort, die ich auf diese Frage gefunden habe, ist die von Otto Steiger und Gunnar Heinsohn in „Eigentum, Zins, Geld“. 6

Die klassische und neoklassische und die Keynesianische Ökonomie definieren den Kapitalismus vom Markt (oder ursprünglicher: vom Tausch) her. Sogar der Marxismus, der ihn von den Produktionsverhältnissen und der Lohnarbeit her definiert, setzt den Tausch als Kategorie einfach voraus. 7

Steiger und Heinsohn widersprechen den gängigen Theorien. Der Kapitalismus, sagen sie, definiert sich über die Differenz von Eigentum und Besitz. Der Eigentumsbegriff wurde von der Ökonomie bislang nicht genügend problematisiert und verstanden. Das liegt daran, dass Eigentum – wenn man ihn in Differenz zum Besitz betrachtet – gar kein ökonomischer Begriff ist, sondern ein rechtlicher. Eigentum wird in der Ökonomie immer schon quasinatürlich vorausgesetzt, dabei ist es eine durch und durch menschengemachte Konstruktion.

Diese Konstruktion wird ersichtlich, wenn man die Differenz von Eigentum und Besitz genauer besieht. Während Besitz die aktuelle Herrschaft über eine Sache anzeigt, ist Eigentum ein reiner Rechtstitel. Als Eigentümer brauche ich die Herrschaft über die Sache nicht ständig ausüben. Ich kann mein Eigentum anderen zugänglich machen, ich kann es in den Besitz von anderer geben, ohne, dass ich mein Eigentum daran verliere. Der Grund, warum ich den Besitz an meinem Eigentum nicht ständig ausüben muss, ist der Staat.

Eigentum kann es nur dort geben, wo es ein ausgeprägtes Staatswesen gibt, das mit entsprechenden Eigntumsgesetzen ausgestattet ist und über die Gewalt verfügt, Eigentumsrechte durchzusetzen.8

Der Kapitalismus ist ein System, dass über die zentralistische Gewalt des Staates überhaupt ermöglicht wird. Er steht und fällt mit der Fähigkeit des Staates Eigentumsrechte durchzusetzen, das heißt dem/der Eigentümer/in die Möglichkeit zu geben qua Staatsgewalt die Verfügungsgewalt über eine Sache auszuüben.

Das strukturelle Versagen des Staates im Falle der Durchsetzung der Eigentumssrechte der Musikindustrie ist also mehr als nur die Disruption einer Branche. Im Kern ist es bereits eine sich ankündigende Staatskrise – und somit – da hat Paul Mason recht – eine Krise des Kapitalismus.

Und mitten in dieser Krise des Kapitalismus platzt iTunes herein und setzte den Preis für einen Song auf 99 Cent. Wie kann das sein?

Um diese Frage zu beantworten müssen wir uns mit dem entstehen von Preisen beschäftigen.

Die Gewalttheorie des Preises

Quasi als Vorarbeit zu diesem Text beschäftigte ich mich mit der Marx’schen Arbeitswerttheorie, sowie am Rande mit der Grenznutzentheorie der klassischen Schule.9 Beide gelten als rivalisierende Theorien des Preises. Da ich beide Theorien schlecht finde und zudem Mason meiner Meinung richtig gezeigt hat, dass die Informationswirtschaft dem kapitalistischen Preismechanismus einen Strich durch die Rechnung macht, kündigte ich am Ende des Textes großmäulig an, eine Theorie des Preises zu entwerfen, die besser und universeller ist, als beide vorliegenden Theorien. Eine Theorie die nicht nur für den Kapitalismus gilt, sondern auch vorher und nachher Gültigkeit beansprucht.

Die Zeit ist gekommen. Hier ist sie. Meine universelle Theorie des Preises:

Der Preis einer Sache wird von demjenigen festgelegt der Verfügungsgewalt über die Sache hat. 10

Zugegeben, die Theorie ist recht … übersichtlich. Auf den ersten Blick mag man sie banal nennen. Aber im folgenden will ich zeigen, dass sie durchaus in der Lage ist, einige Sachverhalte, die vorher im Nebel verblieben, aufzuklären. 11

Die Theorie ist eine direkte Ableitung aus dem Paradigma, das von Heinsohn und Steiger vorgegeben wurde. Sie fragt nicht nach Nutzen oder Wert. Ihr Ausgangspunkt ist die Gewalt. Wenn im Kapitalismus, derjenige den Preis definiert, der Eigentümer eine Sache ist, liegt es Nahe im Umkehrschluss zu fragen, ob nicht immer derjenige den Preis einer Sache festlegt, der die Verfügungsgewalt darüber hat. Denn wer einen Preis festsetzen will muss die Gewalt zur Verfügung haben, die Bezahlung auch durchzusetzen, bzw. um den anderen daran hindern, sich die Sache mit Gewalt anzueignen.

Im Feudalismus war es die Gewalt des Besitzers selbst. Die Gewalt konnte unterschiedliche Formen haben. Sei es die rohe Gewalt von Armeen und Waffen, ein Bündnis mit anderen Herrschern oder die Etablierung von Status und Respekt, oder gar Legitimationsstrukturen durch Erzählung/Ideologie. Wenn jemand allerdings die Sache streitig machte, gab es keine externe Instanz, auf die sich der Besitzer berufen konnte.

Im Kapitalismus wird die Verfügungsgewalt im Rechtstitel des Eigentums abstrahiert und an den Staat geoutsourced. Heinsohn und Steiger insistieren zum Beispiel darauf, dass Eigentum bedeutet, dass es beliehen und verpfändet werden kann. Es bedeutet eben auch, dass man als Eigentümer in der Position ist, den Preis dafür festzusetzen. Damit wird ein Mechanismus in Gang gesetzt, der sich über die Jahrhunderte zu allem Formen, Farben und Undurchsichtigkeiten des heutigen Kapitalismus mit seinen verwobenen Finanzstrukturen geführt hat. Grundlage all dessen bleibt der Staat und seine Gewalt.

Und schließlich erklärt die Theorie auch iTunes. Aber dafür müssen wir etwas ausholen.

Der iTunespakt

Als Steve Jobs 2002 auf die Musiklabels zukam, standen sie mit dem Rücken zur Wand. Er zeigte ihnen den iTunes Music Store und verhandelte ein Label nach dem anderen in die Kooperation.

Die Musikindustrie hat mitgemacht. Mehr oder weniger freiwillig, denn die Bedingungen waren ein mittelschwerer Paradigmenwechsel. Jobs wollte die Alben entbundlen, das heißt, die Songs einzeln verkaufbar machen. Außerdem setzte er einen Einheitspreis durch: die 99 Cent. Die Musikmanager verhandelten hart, am Ende aber fügten sie sich dem Applediktat. 12

„Der Preis wird von demjenigen festgelegt, der Verfügungsgewalt über die Sache hat.“ Für die Labels war der Kapitalismus vorbei, seit der Staat unfähig war, ihre Eigentumsrechte durchzusetzen. Jobs bot ihnen eine Infrastruktur an, mit der sie wieder Geld verdienen konnten, diktierte ihnen aber, wie sie Geld verdienen konnten. Steve Jobs war derjenige, der die Verfügungsgewalt über das Eigentum der Musiklabels hatte, weil er die Infrastruktur kontrollierte.

Macht hat, wer die Plattform kontrolliert, lautet die Regel 5 des Neuen Spiels in meinem Buch. Hier sieht man die neue Macht am Werk.

Mason sieht hier noch den Kapitalismus am Werk, sein letztes Aufbäumen. Er sieht nicht, dass sich bereits hier ein System bahn gebrochen hat, dass schon nicht mehr kapitalistisch ist, das man bereits postkapitalistisch nennen kann.

Vielleicht hat er auch recht damit. Dass die Plattformanbietern überhaupt einen Anteil an ihren Einnahmen zugestehen, liegt daran, dass sie das System des Kapitalismus noch anerkennen. Die Plattformanbieter sind selbst noch kapitalistische Institutionen und als solche vom Staat belangbar. Dass sie aber Geld für digitale Güter nehmen können, wird schon nicht mehr vom Staat bewerkstelligt, sondern durch ihre ganz eigene, spezifische Gewalt.13

Es lohnt sich also diese spezifische Gewalt der Plattform in den Blick zu nehmen.

Die Gewalt der Plattform

Die Gewalt der Plattform besteht in ihrem Nutzen und ihrer Fähigkeit, Leute von diesem Nutzen ein- und auszuschließen. Innerhalb ihrer Grenzen macht sie ihre eigenen Regeln, die in Code gegossen sind. Code is Law.14 Diese Regeln können sehr detailliert bestimmte Modi der Nutzung erlauben oder durch schlichtes verweigern des Dienstes untersagen. Die Plattform hat keine Macht über den/die Nutzer/in, die sie ihr/ihm nicht zuvor gegeben hat. Die Plattform gibt, um wieder nehmen zu können. Darin besteht ihre Gewalt, das ist ihre Macht.

Das Monopol, wie Mason es beschwört, trägt zum Gelingen bei, ist aber weder hinreichend noch notwendig für die Gewalt der Plattform. Schon Marktführerschaft setzt durch die überlegenen Netzwerkeffekte die nötige Nutzensschwere frei.15

Die Macht der Netzwerkeffekte ist die entscheidende Zutat. Das wurde so oft wiederholt, aber ich sage es noch mal: Der Nutzen eines Netzwerkes steigt mit jedem/r hinzukommenden Teilnehmer/in. Das gilt aber eben nicht nur für Personen. Jeder Musiktitel auf iTunes (oder Spotify) trägt zum Netzwerkeffekt bei.

Plattformen entstehen immer nach folgendem Muster:

1. Baue interaktive Tools, die ein persönliches und/oder gesellschaftliches Problem lösen und dadurch Nutzen generieren. (Generiere – wenn möglich – viele unterschiedliche Nutzen.)
2. Wachse, bis Du relevante Netzwerkeffekte erzielst, die weiteren Nutzen generieren.
3. Behalte die Kontrolle über en Zugang zum Nutzen, also die Fähigkeit, ihn jederzeit wieder einzuschränken oder ganz zu entziehen.
4. Verknappe den Nutzen und nehme Geld für den Zugang zu ihm.

Dieses Prinzip findet sich in allen Plattformgeschäftsmodellen wieder. Sie unterscheiden sich nur darin, welcher Nutzen für wen verknappt wird. Meistens ist es die Aufmerksamkeit der Nutzer. (Google/Facebook/Twitter). Manchmal ist sind es aber die Informationsgüter selbst (iTunes/Netflix/Apple Appstore). In einigen Fällen ist es auch der Zugang zur Plattform selbst, oder zu gewissen Spezialdiensten oder Dienstleistungen. (Xing, Github, Uber). Besonders umstrittene Beispiele für genau diese Vorgehensweise sind Auflösung der Netzneutralität durch die Internetprovider, wie die Verknappung von Werbeplätzen in Browsern durch AdBlockPlus. Aber auch sie operieren nach derselben Logik.16

Die neue Güterordung

Wir müssen wieder ganz einfache Fragen stellen. Grundlegende Fragen. Was ist ein Gut? Und muss ein Gut jemandem gehören?

Die Gewalt der Plattform ist eine Gewalt, die auch unter den Voraussetzungen des informationellen Kontrollverlusts noch wirkt, weswegen Informationsgüter ihr erster, quasi natürliche Anwendungsfall sind. Informationsgüter sind in der Ordnung des Kapitalismus nichts neues, auch wenn sie sich doch sehr von physischen Unterscheiden, haben sie Eigentümer, können überhaupt Eigentum sein.

Bei Social Media Diensten läuft das schon anders. Sie hantieren mit Daten, Text, Bilder, Videos und natürlich den Verhaltens- und Stammdaten der Nutzer/innen, für die die Eigentumsverhältnisse schwerer zu klären sind. Gehören Facebook die Daten seiner Nutzer/innen, oder gehören sie den Nutzer/innen? Wenige der Postings dürften klassischen Bewertungen nach die Schwelle zum geistigen Eigentum überschreiten. Natürlich sieht das Gesetz gewisse Rechte für persönliche Daten vor, aber einen Eigentumsbegriff gibt es hier nicht. Mit gutem Grund. Wem gehört ein Like? Dem, der liked, demjenigen, der das gelikte Posting verfasst hat, Facebook? Oder was ist mit Aufmerksamkeit, der eigentlichen Geldquelle vieler Plattformen. Wem gehört Aufmerksamkeit? Dem, den man sie „schenkt“? Dem, der sie erzeugt? Oder dem, der sie aufbringt?

Die Antwort ist: es ist egal. Eigentum ist ein Konzept, das innerhalb von Plattformen obsolet ist, denn die Zugangsregulierung wird einfach direkter betrieben. Jurist/innen werden sich wahrscheinlich dennoch weiter darüber streiten, aber Auswirkungen dieser Streits dürften keinen normativen Effekt haben.

In meinem Buch hatte ich die verschiedenen Güterarten hinsichtlich des Plattformmodell bereits durchdekliniert. Plattformen versuchen Öffentliche Güter (nichtrivalisierende, nicht zugangsbeschränkte Güter) in Clubgüter (nichtrivalisierende aber zugangsbeschränkte Güter) zu verwandeln, indem sie Kontrolle über den Zugang erlangen 17. Dass diese nichtrivalisierenden, zugangsbeschränkten Güter wiederum keinen Eigentümer brauchen ist aber das eigentlich Neue und postkapitalistische Moment des Plattformmodells.

An dieser Stelle könnte man auf die Idee kommen, dass das Plattformmodell und damit eine Postkapitalistische Ordnung nur ein Sturm im immateriellen Wasserglas ist. Die klassische Ökonomie der Dinge und Gegenstände sei davon gar nicht betroffen.

Das ist das ist bereits heute leicht von der Hand zu weisen. Vom Carsharing, über die Sharingökonomie zum Internet of Things wird klar, dass das Plattformmodell längst begonnen hat, die physische Ökomomie zu okkupieren. Oder kolonisieren. Das wiederum ist aber wieder eine ganz andere Geschichte, die ein andermal erzählt werden muss.

Plan C

Ich finde es zu weit gegangen, die heute realexistierenden Plattformen postkapitalistisch zu nennen. Sie sind aber eben auch nicht mehr ganz kapitalistisch, bzw. etablieren eine postkapitalistische Mechanik. In ihnen steckt der Kern einer Ordnung, die ohne Eigentum und damit ohne Staat auskommt und diese durch ihre eigenen Ordnungs- und Gewaltprinzipien ersetzen könnte. 18

Betrachtet man den derzeitigen Zustand des Systems des Kapitalismus – beide Seiten: des Nationalstaates, wie auch des Marktsystems – dann kann man unabhängig von unseren Überlegungen hier auf den Gedanken verfallen, dass der Kapitalismus bereits im Sterben liegt. Einen einfachen Übergang vom Kapitalistischen System zum Plattformsystem wird es aber nicht geben. Das alte muss erst zerrüttet sein, bevor das neue sich etablieren kann. Es wird eine Phase der Unruhe und des Chaos geben müssen, an deren Anfang wir vielleicht schon stehen.

Eine Ordnung der Plattformen mag man ablehnen und zwar aus guten Gründen. Zuvorderst ihrer mangelnden demokratischen Legitimation wegen. Das ist aber keine strukturelles Argument. Auch der Staat hat nicht als Demokratie angefangen, sondern hat sich als Ordnungsmacht in der frühen Neuzeit erstmal unter absolutistischen Vorzeichen bahn gebrochen. Rechtsstaatlichkeit, Gewaltenteilung und Demokratie sind hinterher als AddOn in die bereits vorhandene Struktur implementiert worden.

Deswegen wäre ich vorsichtig, das Plattformmodell als postkapitalistische Möglichkeit rundheraus abzulehnen, sondern plädiere vielmehr dafür, das Modell weiter zu studieren und zu verstehen und nach Möglichkeiten zu suchen, wie man auch diese Struktur domestiziert – also demokratisiert bekommt.

Wenn der Nationalstaat und seine Institutionen inklusive Kapitalismus der Plan A war, dem wir Anfang des Jahrtausends den libertären wie naiven Gedanken des heterarchischen Netzwerkes als Plan B entgegenhielten, dann ist es Zeit jetzt an Plan C zu feilen. Denn weder wird sich Plan B bewahrheiten, noch noch gibt es eine mögliche Rückkehr zu Plan A. Das derzeitige System wird vielleicht schon in den nächsten 5 bis 10 Jahren verfallen sein. Und dann ist es gut, Plan C in der Schublade zu haben.

  1. Lobo, Sascha: Die Mensch-Maschine: Auf dem Weg in die Dumpinghölle http://www.spiegel.de/netzwelt/netzpolitik/sascha-lobo-sharing-economy-wie-bei-uber-ist-plattform-kapitalismus-a-989584.html
  2. Seemann, Michael: Das Neue Spiel, S. 118
  3. Mason, Paul: Postcapitalism, A Guide to Our Future
  4. Das ist natürlich ebenfalls die Argumentation bei Jeremy Rifkins Zero Marginal Cost Society. Beide Bücher werden deswegen gerne verglichen. Dennoch, finde ich, geht Mason in seiner Analyse tiefer, weswegen ich ihn weiter als Ausgangspunkt behalte.
  5. vgl. z.B. http://www.ctrl-verlust.net/plattformprivacy
  6. Ich halte es für eines der wichtigsten Bücher über Ökonomie der letzten 20 Jahre, auch wenn ich einige Teile der Analyse nur sehr bedingt teile.
  7. Zum Beispiel im zentralen Begriff des Tauschwertes. David Graeber hatte dagegen sehr schön gezeigt, dass die quasi von allen Ökonomen immer vorausgesetzte Urszene des Kapitalismus: der Markt auf dem Güter gegen Güter getauscht werden, nirgends nachgewiesen werden kann. (Graeber, David: Debt, the first 5000 Years) Diese Gesellschaftsform hat es weder irgendwo gegeben, noch hat sie sich in irgendeinem Volk herausgebildet. Sie ist ein reines Geistesprodukt von bereits kapitalistisch denkenden Ökonomen.
  8. Der Feudalismus kannte nicht nur keinen rechtlichen Begriff von Eigentum, sondern hatte auch gar nicht die Strukturen, es durchzusetzen. Besitzen konnten nur die Stände, weil sie über Strukturen verfügten, den Besitz auch zu verteidigen.
  9. Ich lehne die Marx’sche Arbeitswerttheorie ab und hier ist warum. http://mspr0.de/?p=4605
  10. Als Verfügungsgewalt verstehen wir die Fähigkeit die Sache zu nutzen und gleichzeitig, andere von der Nutzung der Sache auszuschließen.
  11. Wer sich an dieser Stelle eine Preistheorie gewünscht hat, die Aussagen darüber zu treffen im Stande ist, welcher Preis für eine Sache veranschlagt werden wird, wird hier natürlich enttäuscht sein. Aber ganz ehrlich: ich bezweifle, dass es eine solche Theorie je geben kann. Die Behavouristische Forschung hat die Idee des Homo Oeconimicus längst relativiert. Die Grenznutzentheorie hat sicher ihre Anwendungsfälle und spielt in der Preisgeataltung sicherlich mit rein, aber sie trifft oft nicht immer zu. Preisbildung ist ein komplexes Problem, in das sehr viele Variablen einfließen. Schaut man sich bestimmte Märkte an, scheint die Preisbildung beinahe beliebig zu sein. Ein Beispiel sind Matratzen, die mit teils mehreren Hundert Prozent Marge verkauft werden, was einen ganzen Anhang von Gründen hat, wie in dieser Freakonomics-Folge zu erfahren ist: http://freakonomics.com/podcast/mattress-store-bubble/ Ähnlich sieht es bei Hygieneartikeln aus, die sich unter einem gewissen Preis gar nicht verkaufen, weil sonst das Qualitätsempfinden nicht befriedigt wird. Spannend auch, wie ganz situationsabhängige Variablen reinspielen. Hier ein schöner Artikel darüber, warum bestimmte Küchen aus bestimmten Ländern für teurere Preise verkauft werden, als bestimmte andere: http://www.theatlantic.com/business/archive/2016/07/the-future-is-expensive-chinese-food/491015/?single_page=true Uber wiederum hat zum Beispiel herausgefunden, dass Kunden gewillt sind, biszu 9 mal so hohe Preise für eine Fahrt zu zahlen, wenn ihr Handyakku fast alle ist.
    http://thenextweb.com/insider/2016/05/20/uber-riders-will-pay-9-9-times-surge-pricing-phone-battery-low/#gref. Preismechanismen sind in der Realität wahnsinnig komplex und lassen sich nicht auf einen oder einige Gesetze runterbrechen. Das alles beiseite gelassen, ist wenig gesetzmäßiges über den Preis zu sagen. Bis auf: wer ihn festlegt. Welche Überlegungen und Motivationsstrukturen ihn dabei leiten ist dabei erst mal nachrangig. Die Ökonomie geht zum Beispiel immer davon aus, dass jemand, der einen Preis für eine Sache festlegt, diese auch verkaufen will. Das ist nicht immer der Fall. Ich selbst lege für Dinge, auf die ich keine Lust habe, prohibitiv hohe Preise fest, damit sie nicht gekauft werden (Und wenn doch, dass ich eine entsprechende Entschädigung bekomme, was auch schon vorgekommen ist).
  12. Schön dokumentiert in diesem alten Artikel: http://www.rollingstone.com/music/news/steve-jobs-music-vision-20111007
  13. An dieser Stelle müssen ein paar Nachträge gemacht werden. Bei der Unterwerfung der Labels unter das Applediktat ist es bekanntlich nicht geblieben. Heute existiert eine heterogene Plattformstruktur im Musikmarkt. Insbesondere Spotify hat sich als wichtige Plattform etabliert. Sie wird zu einem großen Teil von den Labels selbst getragen, was darauf hindeutet, dass sie sehr wohl gelernt haben. Auch sonst haben sie quasi kartellartige Strukturen gebildet und diktieren auch allen anderen Streaminganbietern, welches Songkontingent sie für welchen Preis anbieten dürfen, was der Grund dafür ist, dass sich sie Angebote so wenig unterscheiden. Auch wenn man sagen kann, dass die Labels ihre Macht zurückgewonnen haben, kann man also nicht von einer Rückkehr in Kapitalistische Strukturen sprechen. Zudem ist spannend, wie lange sich die Staaten und die EU z.B. dieses Schauspiel noch bieten lassen.
  14. Es gibt wenige Punkte, an dem Lawrence Lessig 16 Jahre alte These deutlicher zu sich selbst findet, als bei der Gewalt der Plattform. Allerdings wäre zu ergänzen, dass Code nicht nur Law ist. Es ist Auch Judge und Vollzugsbeamter. Im Grunde lässt sich das noch besser und klarer anhand Deleuzes‘ Konzept der Kontrollgesellschaften beschreiben. Ich habe das bereits in meinem Buch skizziert. Das Neue Spiel, Seite 75f.
  15. Es wird bei Google, Facebook, etc. gerne von Monopolen gesprochen. Das ist genau genommen falsch. Es sind Marktführer, oft mit großem Abstand. Ihre Nichtmonopolstellung aber schränkt sie tatsächlich faktisch ein.
  16. Der einzige Unterschied dürfte sein, dass die von diesen Akteuren verknappten Nutzen vorher öffentliche Güter waren, sie also keinen originären Nutzen erschaffen haben, weswegen das Moralempfinden vieler Leute Sturm läuft. Jedoch kann man argumentieren, dass zum Beispiel AdBlockPlus von einem reinen Blockingdienst zu einem Regulator für Onlinewerbung wurde. Dann müsste man ihn an seiner Funktion messen und also zugestehen, dass es doch originären Nutzen generiert. Auch die Netzprovider versprechen mit gelockerter Netzneutralität neuen Nutzen zu generieren. Man darf da aber skeptisch bleiben.
  17. Seemann, Michael: Das Neue Spiel, Seite 132
  18. An dieser Stelle könnte man fragen, wie sehr Geld und Geldtransaktion strukturell an das System des Kapitalismus gebunden ist. Wird es verschwinden, wenn das kapitalistische Modell rund um die Plattformen zusammenbricht? Wird es ersetzt werden durch andere transaktionsformen? Dazu kann ich nur spekulieren. Seit Maxwells Demon wissen wir, dass Ordnung nie umsonst zu haben ist, weswegen ich davon ausgehe, dass der ordnenden Instanz immer ein Tribut auf die eine andere Weise gezollt werden wird. Vielleicht lässt sich Ordnung auch dezentral organisieren, wie einige Verfechter des Openweb und der distributed Networks behaupten. Aber auch dann wird es irgendeinen Preis geben, der dafür an irgendwen gezahlt werden muss und sei es nur das gegenseitige Betrauen mit Policing-Aufgaben oder freiwillige Selbsteinschränkungen, etc.


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Steuerungsverlust

Ich war gerade eine knappe Woche paddeln. Wir fuhren mit einem Kanadier Kanu namens „Kirschkuchen“ auf der mecklenburgischen Seenplatte herum und ich war dabei meist der Steuermann – also derjenige, der hinten paddelt. Es war nicht das erste Mal, dass mir beim Paddeln diese Aufgabe zuteil wurde, aber sie eine so lange Zeit auszuführen, ermöglichte mir, meine Steuerkompetenzen auszubauen und sie gleichzeitig zu reflektieren.
kirschkuchen

Denn natürlich passiert dabei immer mal wieder ein Kontrollverlust, oder sagen wir besser „ein Steuerungsverlust“. Kontrolle und Steuerung sind im englischen ein Wort (control) und tatsächlich spricht wenig dagegen, Kontrolle und Steuerung synonym zu verwenden. Deswegen will meine gewonnenen Erfahrungen nutzen, um ein wenig über den Steuerungsverlust nachzudenken.

Zunächst einmal ist „steuern“ eine Tätigkeit, von der wir eine ziemlich verzerrte Vorstellung haben. Wir sind gewohnt, dass Steuerung direkt passiert, so wir es beim Auto- oder Fahrradfahren gewohnt sind. Man lenkt etwas nach links, das Fahrzeug bewegt sich entsprechend, man lenkt nach rechts, etc. Das ist aber keinesfalls die Standardsituation des Steuerns, vielmehr überlagert die überlegene Steuerbarkeit unserer Alltagsfahrzeuge genau das, worauf es beim Steuern überhaupt ankommt.

Beim Paddeln hat man noch ein sehr elementares Steuererlebnis. Jeder Paddelschlag hat eine steuernde Wirkung. Abhängig davon, ob ich ihn rechts oder links vom Kanu mache, bewegt sich das Kanu in die entsprechende Richtung. Die Steuerwirkung ist allerdings sehr gering und setzt nur verzögert ein. Wenn man hinten paddelt ist die Steuerwirkung deutlich stärker als vorn, weswegen hinten eben die natürliche Steuerposition ist. Jedoch steuert der Paddelschlag vorne auch.

Das hat einige Konsequenzen, bzw. erlaubt Erkenntnisse über das Steuern an sich:

1. Steuern heißt Planen. Die minimale und verzögerte Steuerwirkung hat zunächst einmal die Konsequenz, dass man sehr vorausschauend fahren muss. Scharfe Kurven sind eine ziemliche Herausforderung und schon leichte Anpassungsmanöver müssen mehrere Sekunden im Voraus eingeleitet worden sein.

2. Steuern ist ein bisschen wie Politik. Andere als die eigenen Steuerkräfte kommen deutlicher zum Tragen. Die eigene Trägheit der Massen schiebt einen, auf dem Wasser gibt es Strömungen, der Wind kann einen ganz schön ärgern und natürlich kommt immer die Steuerwirkung des Vordermannes zum Tragen. Auf dem Boot heißt Steuern also mehr das Dirigieren eines vielstimmigen Orchesters, bei dem einige der Musiker aber nicht auf einen hören. Man steuert immer mit und man steuert immer gegen bestimmte Kräfte, die als heterogene Vektoren ein vielstimmiges Mitreden haben. Die Kunst besteht darin, diese Kräfte zu spüren, sie einigermaßen einzuschätzen und die eigene Steuerkraft so einzusetzen, dass die Kräfte, die gegen einen steuern, nicht größer sind als die eigene Steuerkraft. Im Zweifelsfall bedeutet es auch Koalitionen zu bilden mit anderen externen Steuerkräften, die mehr im eigene Sinne steuern.

3. … was dann eben auch den Steuerungsverlust definiert, als den Punkt, wo die externen Steuerkräfte, die gegen einen arbeiten, die eigenen Steuerkräfte übersteigen. Der Steuerungsverlust kann zwei Ursachen haben. Erstens: Man wird von einer neuen, unbekannten Steuerkraft überrumpelt, oder hat sie falsch eingeschätzt oder sie ändert ihre Richtung, etc. Oder zweitens: die eigene Steuerkraft kommt einem Abhanden. Das Paddel bricht oder man verliert es. (Letzteres ist uns zum Glück nicht passiert, ersteres jedoch öfter.)

* * *

Beziehen wir die Erkenntnisse zurück auf den informationellen Kontrollverlust, wird dadurch einiges klarer: Die Digitalisierung hat zweifelsohne die vorhandenen, externen Steuerkräfte durcheinandergewirbelt. Gleichzeitig hat es die zur Verfügung stehenden Steuermechanismen unterminiert.

Die leichte Kopierbarkeit und Distribuierbarkeit hat sich zum Beispiel für die Musikindustrie angefühlt, als würde plötzlich das Wasser jeglichen Widerstand verlieren. Alles kann sich darin auf einmal widerstandslos bewegen, was einerseits toll ist. Gleichzeitig wird aber auch das Paddel nutzlos, weil es jegliche Antriebs- und Steuerkraft verliert. Das Paddel wären hier Vertriebsstrukturen und -Prozesse, die auf einmal im Leeren ruderten.

Die Privatsphäre hingegen sah sich mit völlig neuen Strömungen konfrontiert. Allgegenwärtige Sensoren, Kamerahandys, Locationdienste und dergleichen waren zur Entstehung des Datenschutzes nicht vorgesehen. Gegen diese neue, enorme Steuerkraft konnte der Datenschutz nicht an und so trieb das Boot immer weiter und immer schneller weg vom eigentlichen Ziel der Informationellen Selbstbestimmung. Mit Big Data und Machine Learning pusten weitere starke Steuerkräfte als Böen gegen die Fahrtrichtung. Zwar gibt es mit immer neuen kryptografischen Verfahren durchaus einen Vordermann, der im Zweifel auf der eigenen Seite mitpaddelt, jedoch scheint auch der nicht stark genug zu sein, um den Trend umzukehren. Das Datenschutzpaddel ist ins Wasser gefallen.

* * *

An der Müritz haben wir uns nach den Steuerungsverlusten immer wieder gefangen. Meist habe ich die Situation einfach neu bewertet, die neuen Steuerungskräfte mit in die Rechnung aufgenommen und mein Steuern entsprechend angepasst. Wäre mein Paddel weggewesen, hätte ich mir ein neues besorgt. So hat auch die Welt auch auf den informationellen Kontrollverlust reagiert. Sie hat neue Institutionen geschaffen, die neue Steuerungssituationen etabliert haben: die Plattformen.

Plattformen können als künstlich beruhigte Gewässer innerhalb des stürmischen Ozeans Internet verstanden werden. Es sind sowas wie private Enklaven und so ist man Tributpflichtig, aber man findet dafür einigermaßen handhabbare Steuerungsumgebungen vor. Plattformen sind im Gegensatz zu klassichen Institutionen selbst keine Steuerungseinheiten, sondern durch geschlossenheit beruhigte Zonen, in denen externe Steuerungskräfte nicht sehr dazwischenfunken können. Sie geben meist aber auch eigene, auf ihre Umgebung optimierte Paddel heraus, die nur innerhalb der Enklave funktionieren. Sie steuern nicht (oder nur wenig), sondern bieten vor allem Steuerkraft, so lange man sich in ihren Gebieten bewegt.

Der Sturm da draußen wird indessen immer heftiger, immer mehr Steuer versagen den Dienst. Immer mehr Plattformen gründen sich und die bestehenden Plattformen werden immer größer und mächtiger. Irgendwann wird es keine Boote mehr im offenen Meer geben, weil alle nur noch innerhalb der Plattformen paddeln. Das ist sicher nicht befriedigend, aber es funktioniert.


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